个体特征和初婚初育年龄对二胎生育的影响.pdf
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1、-1-女报 2023.07魅力女性魅力女性个体特征和初婚初育年龄对二胎生育的影响吴佳维汪润涵成心怡(江苏大学管理学院江苏镇江212000)摘要:随着社会政策以及经济的不断发展变化,人口结构比例一直是需要被重视的问题。在当前低生育率与老龄化叠加的人口新形势下,提高育龄女性多孩生育意愿对于改善人口结构性矛盾,充分达成生育政策效果至关重要。为此,本文拟在相关研究基础之上,基于问卷统计分析、Logit 模型进行数据研究,分析个体特征和初婚初育年龄对二胎生育情况的影响,以期进一步为国家生育政策的调整、提高人们生育意愿来缓解国内生育压力提供参考。关键词:初婚初育年龄;二胎生育意愿;Logit 模型引言近年
2、来,作为世界人口大国,中国目前正面临着人口结构性矛盾,即生育率下降,老龄化程度加深。当前,低生育率和快速老龄化使家庭结构逐步向核心化、小型化转变,子女赡养年迈老人的压力不断增加。因此,如何改善低生育率的现状已成为目前亟待解决的问题之一。我国逐步对生育和配套政策进行优化和完善。党的十八届三中全会以来,党中央分别提出并实施了“单独二孩”“全面二孩”“单独三孩”政策。目前,初婚年龄的增长以及适龄女性已婚率的下降对生育率的影响十分显著。初婚年龄太大,父母养育孩子的时间及精力不够,二胎生育意愿显著降低。此外,初育年龄推迟对实际生育水平具有抑制作用,这在国内外人口学界已成为公认的事实。后一次生育事件的发生
3、,必然是以前一次生育事件为前提的,本文认为初育年龄与二胎生育意愿很可能表现出高度的相关性。若能探究初婚初育年龄对二胎生育率的影响,便可增强其实际应用意义。在生育意愿的研究中,穆滢潭与原新(2018)研究发现,第一个孩子的年龄与生育第二胎的意愿呈倒 U 型关系,并且第一胎为男孩会导致生二胎的意愿明显降低。也有学者认为,被调查者的年龄与生育二胎的意愿呈 U 型关系(刘章生,2018)。现有的文献结论虽然较为丰富,但对二胎生育意愿的分析还缺乏更有深度的研究。很少有学者对二胎生育意愿进行初婚初育年龄分析,已有研究多是对育龄妇女生育意愿的总体影响因素进行分析,或者对已育妇女二胎生育意愿的影响因素进行研究
4、,仅从一孩性别、一孩年龄等方面进行分析。前者无法区分个体特征不同的育龄妇女在生育决策上的差异,后者对妇女初婚初育年龄与二胎意愿之间的关系未能表述清楚。因此本文在众多学者的研究基础上,从育龄女性初婚初育年龄视角出发,探究其与二胎生育意愿之间的关系,以期找到提高育龄女性生育意愿和释放生育潜力的关键。本文运用问卷调查法,通过阅读大量文献和充分考虑问卷的目的性和科学性,将问卷内容主要分为两个部分,第一部分是对被调查者的基本情况进行了解,包括性别、年龄、学历、收入、所在地和初婚初育情况;第二部分主要了解不同背景下被调查者的二胎生育意愿。本次问卷发放和数据采集采取线上和线下相结合的方式:线上利用问卷网平台
5、制作电子问卷,线下采用现场填写调查表的方式。经过整理筛选,最终用于分析的有效问卷为 354 份。根据问卷调查结果建立计量模型,把众多因素综合在一起进行考察。通过建立二元选择模型,定量分析这些因素对二胎生育意愿的影响。一、模型选择本次调查研究的是不同特征人群二胎生育的情况。当二胎生育意愿为“是”时,赋值为 1;当二胎生育意愿为“否”时,赋值为 0。对于这种二元离散现象的数量分析,本文选用的是 Logit 模型进行回归分析。二、变量设定(一)因变量:有意愿生育二胎和无意愿生育二胎有意愿生育二胎和无意愿生育二胎的行为是对当前生育政策和生育现状的反映。本文以它作为因变量,进而研究个体特征和初婚初育因素
6、对其行为决策的影响。相对于不愿意生育二胎,愿意生育二胎的人群其意愿程度更深,因此将有-2-女报 2023.07魅力女性意愿生育二胎的因变量赋值为“1”,而将无意愿生育二胎的因变量赋值为“0”。(二)自变量:个体特征及初婚初育因素根据我国国情及国内类似研究的经验,本次调查将受访者个人基本信息、受访者初婚初育年龄这两个指标进行度量,并将这两个指标细化为性别、年龄、学历、收入、所处地区、初婚年龄、初育年龄、原生家庭兄弟姐妹数等 8 个具体指标,作为可能影响受访者二胎生育意愿的自变量,分别设为X1X8。自变量 X1X8均以第一选项为参照水平组。根据调研目的和问卷调查数据的分析,得到二胎生育意愿模型的变
7、量名与变量设置。表 1Logit 模型二胎生育意愿决策模型的描述性统计受访者情况变量名英文名称对应题号变量设置个人信息性别Gender01男=0女=1年龄Age02-学历Education03-收入Income05-所处地区Location06乡村=0城市=1原生家庭兄弟姐妹数Number of brothers and sisters08-初婚初育情况初婚年龄Age of first marriage09-初育年龄First childbearing age12,13-注:“-”表示连续变量三、模型建立本文基于不同个人特征和家庭特征的人群,构建 Logit 回归模型。设 P 为有意愿生育二胎
8、(因变量 Y=1)的概率,取值范围为 0,1,1-P 为无意愿生育二胎(因变量 Y=0)的概率。发生比(Odds Ratio,OR 值)定义 P/(1-P),对发生比取自然对数,得到 ln(P/(1-P)即为因变量 Logit P。纳入所有需要考虑的变量,建立形如下式的二元选择 Logit模型:#)(110 xxpLogit+=(1)根据 Logit 变换的定义,有:#1)(?ppL npLogit (2)p(1-p)称为发生比(odds),即某事件发生的概率与不发生的概率之比,即本文中的有意愿生育二胎与无意愿生育二胎的发生比。#)(1)(110110+=xxExpxxExpp(3)由于因变量
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