工作投入对安全绩效的影响--基于运输企业在职员工的实证研究.pdf
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1、作者简介张怡伟(),男,经济师,主要研究方向:公路与水路运输。工作投入对安全绩效的影响 基于运输企业在职员工的实证研究张怡伟(合肥市交通运输综合行政执法支队合肥)摘要:为探讨在职员工工作投入对安全绩效的影响,对运输企业在职员工进行问卷调查,获得份有效问卷。研究发现:()被调查对象安全遵守维度属于高水平;()被调查对象的活力水平和安全遵守程度在婚姻上具有显著差异;()工作投入对安全绩效具有显著正向影响;()工作投入中活力维度对安全遵守和安全参与都具有显著正向影响;()工作投入中专注维度对安全遵守和安全参与都具有显著正向影响。关键词:公路与水路运输;工作投入;安全绩效 (,):,:();();()
2、;();():;引言上海“”中石化爆炸事件,敲响了安全生产的警钟,在复产复工的大背景下,安全生产更是重中之重。安全生产与员工的行为相关,安全生产目标的完成离不开员工的安全管理,安全管理的目标就是提升员工的安全绩效,保障员工的安全遵守和安全参与。面对安全生产的严峻形势,如何降低生产事故的发生,提升员工安全绩效水平,是管理者关注的焦点之一。文献回顾与研究假设近年来,如何让员工在长期工作模式下,加大工 第期青海交通科技作投入,使其在工作中更加专注、更有活力、更乐于奉献,是管理者们不可回避的话题。工作投入是员工对其工作重要性的认可,其可以将自尊程度与工作绩效相结合起来。刘树博认为工作投入是一种积极的、
3、充实的、与工作相关的心理状态,具有持久性和弥散性的特点。安全绩效是安全管理和绩效管理有机结合的产物,它不仅能衡量员工完成任务的表现,更重要的是能体现完成任务时的安全状态,最重要的目标是控制和消除风险。安全绩效可以从安全行为和安全结果两个方面来研究,一般安全行为的研究对象是个体,安全结果的研究对象是出现的可量化的安全事件。易涛指出安全绩效可从安全遵守和安全参与两个维度入手,安全遵守为员工遵守企业安全生产的规章制度及完成工作程度,安全参与为员工自愿地参加有利于企业安全生产的程度。陈依依等认为工作投入是一种积极的工作状态,当工作投入较高时,员工会有效地进入工作状态,在生产活动中更加注意自身的安全,更
4、容易表现出安全遵守和安全参与的行为。李乃文等基于矿工的问卷调查,得出工作投入与安全绩效具有显著正相关关系。杨霄等以机场飞行区员工为研究对象,论证了工作投入与安全绩效有显著正向影响。基于以上理论,本文提出以下假设:工作投入对安全绩效具有显著正向影响。本文把自变量工作投入分为活力、奉献、专注个维度,因变量安全绩效分为安全遵守和安全参与两个维度。所以,提出以下假设:活力对安全遵守具有显著正向影响;:活力对安全参与具有显著正向影响;:奉献对安全遵守具有显著正向影响;:奉献对安全参与具有显著正向影响;:专注对安全遵守具有显著正向影响;:专注对安全参与具有显著正向影响。研究方法 测量量表工作投入:研究借鉴
5、等开发的道题目进行测量,使用李克特级量表,从(非常不同意)到(非常同意)。代表性题目如“工作时,感到自己强大并且充满活力;为自己所从事的工作感到自豪;在工作时会达到忘我的境界”。安全绩效:研究借鉴易涛采用的道题目和王松采用的道题目进行测量,使用李克特级量表,从(非常不同意)到(非常同意)。代表性题目如“在工作时始终遵循正确的安全操作流程;愿意花额外的精力来改善工作场所安全”。控制变量:研究对员工的性别、年龄、学历、工作时间、婚姻进行控制。其中,年龄分类测量:岁、岁、岁以上。学历水平分类测量:高中及以下、大专、本科及以上。工作时间分类测量:以下、以上。数据收集利用问卷星制作电子量表,生成微信二维
6、码,引导交通运输单位在职员工进行扫码填写,共获得份问卷。其中,性别方面:男性人,女性人;年龄方面:岁人,岁人,岁人;学历水平方面:高中及以下人,大专人,本科及以上人;工作时间方面:以下人,人,人,以上人。量表的信度和效度检验 量表的信度检验运用 中文版对问卷整体和各维度进行信度检验,工作投入量表的克隆巴赫()系数为,安全绩效量表的克隆巴赫()系数为,剔除载荷因子 的题项,保留问卷整体量表的克隆巴赫()系数为,说明该问卷内部一致性很好。量表的效度检验 探索性因子分析量表的效度检验一般包括探索性因子分析和验证性因子分析。探索性因子分析结果表明:工作投入量表的值为,的球形度检验近青海交通科技 第期似
7、卡方值为,自由度值为,值为;安全绩效量表的值为,的球形度检验近似卡方值为,自由度值为,值为;问卷整体的值为,的球形度检验近似卡方值为,自由度值为,值为。可见,问卷整体和各维度的值均大于,且各因子的值均大于,问卷的结构效度较好,符合因子分析要求。验证性因子分析利用验证性因子分析()对数据进行模型的拟合度、聚合效度和组合效度检验。模型拟合度检验如表所示,值为,值为,值为,值为,值为,值为。各项指标都达到了模型的可接受标准,说明验证性因子分析模型与实测数据适配度较好。表验证性因子分析拟合度检验指标 测量值 推荐值 对数据进行路径分析,得到各观测变量的因子载荷数均大于,计算各潜在变量的聚合效度和组合信
8、度如表所示,平均方差抽取量()分别是、,除安全绩效以外都大于,组合信度值()分别是、,均大于,说明模型的聚合效度和组合信度检验满足判断标准,综上得出研究模型的内在质量较好。表各变量聚合效度与组合信度检验路径组合信度 活力 活力 奉献 奉献 奉献 专注 专注 安全遵守 安全遵守 安全遵守 安全遵守 安全绩效 安全绩效 安全绩效 数据分析 描述性分析由表数据显示,偏度的绝对值小于界限值,峰度的绝对值小于界限值,认为研究数据接近正态分布。工作投入的活力、奉献、专注个维度的均值都大于,说明被调查对象的工作投入程度达到中等水平,安全遵守的均值高达,说明被调查对象遵守安全生产制度的意愿非常强。第期青海交通
9、科技表研究变量描述统计量研究变量极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误活力 奉献 专注 安全遵守 安全参与 有效的(列表状态)人口统计特征的方差分析 关于婚姻的独立样本检验由表独立样本检验结果可知,研究变量活力、奉献、专注、安全遵守和安全参与的方差齐性检验的值分别是、,值都大于,通过方差齐性检验,可以进行方差检验。奉献、专注和安全参与的值都大于,说明奉献、专注和安全参与在婚姻上无显著差异。活力和安全遵守的值分别是、,均小于,具有统计学意义,说明调查对象的活力和安全遵守程度在婚姻上具有显著差异。表关于婚姻的独立样本检验变量婚姻均值标准误方差方程的检验
10、均值方程的检验(双侧)活力假设方差相等未婚 假设方差不相等已婚 奉献假设方差相等未婚 假设方差不相等已婚 专注假设方差相等未婚 假设方差不相等已婚 安全遵守假设方差相等未婚 假设方差不相等已婚 安全参与假设方差相等未婚 假设方差不相等已婚 同样的方法做关于性别的独立样本检验,发现独立样本检验的值都大于,说明各研究变量在性别上不存在明显的差异,本文不再展开。关于年龄的单因素方差分析表关于年龄的方差齐性检验结果显示,研究变量奉献、安全遵守和安全参与的值都大于,通过方差齐性检验,所以,本文分别对奉献、安全遵守和安全参与进行单因素方差分析。青海交通科技 第期表关于年龄的方差齐性检验变量统计量显著性活力
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