高中生在线自主学习能力特征研究——以H省某市为例.pdf

62数字教育|DIGITALEDUCATION高中生在线自主学习能力特征研究以H省某市为例王辞晓伍潇贝刘姝彤（北京师范大学教育学部，北京10 0 8 7 5）摘要：为探究并优化数字时代高中生的在线自主学习模式，从学习动机、学习策略、学习行为3个维度设计了高中生在线自主学习能力量表，信效度良好。基于该量表，通过问卷调查法探究了高中生在线自主学习能力特征，得出如下结论：高中生的在线自主学习能力整体呈中等水平，可分为3种类别。学习动机、学习策略、学习行为3个维度间具有显著正相关关系。高中生的在线自主学习频率可正向影响其在线自主学习能力。高中生在线自主学习能力与学业表现间存在一定的关系，当学业表现差异显著时，在线自主学习能力存在差异。最后，从学校、教师、学生3个角度提出了提高学生在线自主学习能力的途径。关键词：在线学习；高中生；自主学习；学习动机中图分类号：G4文献标志码：A文章编号：2 0 9 6-0 0 6 9（2 0 2 3）0 5-0 0 6 2-0 7一、问题提出随着信息技术的发展，在线教育逐渐成为新时代教育实践的主要组成部分。2 0 2 1年，教育部提出教师要加强对学生的线上自主学习指导，提高学生的自主学习能力，强调了在线自主学习能力培养的重要意义。在线教育的优势在于打破了学习者学习的时间、空间限制，赋予学习者更多的自主权，使其享受更多的资源。然而，学习者进行在线学习时也存在诸多问题，如学习者的注意力难以集中、学习态度不认真等。作为学习主体，学习者能否自主学习是在线学习问题的关键。基于此，本研究通过设计高中生在线自主学习能力的调查问卷，以H省某市为例，揭示高中生在线自主学习能力的特征，探究其与在线自主学习频率、学业表现的关系。研究期望基于实证分析提出提升高中生在线自主学习能力的可能途径，从而优化其在线自主学习模式，提升学习效果。二、在线自主学习能力的相关研究对于自主学习的概念，目前学界众说纷绘，没有统一的界定。庞国维认为自主学习既可以看作学习者的一种能力，也可以看作一种过程性的学习活动。当其作为一种能力时，学生的自主学习需要学习动机、学习策略、意志控制等内部条件，也离不开教育指导等外部条件。当自主学习作为一种学习活动时，包括自我计划、自我监督、自我评价等不同的阶段。此外，有研究者认为自主学习是个体、行为和环境协同作用结果，具备自主学习能力的学习者能够调节个体学习行为，强调了学习行为的重要性。综合前人研究，本研究将在线自主学习能力界定为由学习动机、学习策收稿日期：2 0 2 3-0 2-2 0基金项目：2 0 2 2 年度国家自然科学基金青年科学基金项目“基于社会一行为一认知一情感的在线协作角色互动分析与干预研究”（6 2 2 0 7 0 0 3）；北京市教育科学“十四五”规划2 0 2 3年度重点课题“数据驱动的中小学人机协同教学质量评价与提升路径研究”（BGAA23030)作者简介：王辞晓（19 9 2 一），女，吉林白山人，博士，硕士生导师，研究方向为在线教育、学习科学；伍潇贝（2 0 0 3一），女，河南三门峡人，本科生；刘姝彤（2 0 0 4一），女，河南商丘人，本科生。Basic Education Information|基础教育信息化63略和学习行为3个方面构成的一种在线学习能力。其中，学习动机由内外共同驱动，学习策略是对在线学习方法和习惯的认知策略，学习行为是在实际在线学习过程中的真实行为。已有学者对自主学习能力的测量进行了诸多有益探索。如朱祖德等人 3基于自主学习理论编制了包括学习动机和学习策略两维度的大学生自主学习问卷；张鸣 4从技术及目标计划制订、学习内容及材料利用、学习过程调控、学习效果评价4个方面，对大学生在线学习环境下的自主学习能力进行测量；姜媛等人通过对已有量表的改编重组，提出由动机策略学习量表和认知、元认知、资源管理策略量表构成的自我调节学习量表。针对在线自主学习能力的特征，刘斌等人 通过问卷调查法，得出教师支持对在线学习者的自主学习能力具有正向影响，且教师在学习策略指导、认知支架、学习资源等方面的支持对在线学习者自主学习的促进效果提升显著；莉莲安东尼萨米（LilianAnthonysamy）等人 7 针对10 年间自主学习能力与非学术性成果关系的相关研究进行系统性文献综述，指出学生的自主学习能力对学生满意度、学生参与度和学生学习态度等非学术性成果具有正向影响。以上研究多以大学生为研究对象，而高中生作为考试压力相对较大且具备自主学习条件的学生群体，有关的在线自主学习能力测评相对较少。此外，已有研究主要聚焦于在线自主学习能力的影响因素和作用效果，针对学生的在线自主学习能力现状、在线自主学习能力各维度间的关系等问题有待探究。综上，本研究提出以下问题：（1）高中生在线自主学习能力的现状如何？（2）在线自主学习能力构成中学习动机、学习策略、学习行为三者间是否存在相关关系？（3）在线自主学习频率是否会影响在线自主学习能力？（4)学生在线自主学习能力之间是否有个体差异？不同类型学生分别具有什么特征？（5）高中生在线自主学习能力如何影响其学业表现？三、研究设计（一）研究方法与测量工具本研究通过问卷调查法对H省某市高中生的在线自主学习能力进行调查。问卷包括个人信息题和高中生在线自主学习能力量表。个人信息题部分共6 道题目，包括性别、学校、年级、文理科、在线自主学习频率、学业表现。旨在了解其个人基本信息和学习情况。其中，在线自主学习频率采用李克特5点计分方式，从“从不”到“总是”分别记为15分。学业表现由学生自我评价，对应问题是：“您认为您的学业表现在学校中大致位于？”可选择答案为：“前5%”“前5%前30%”“前30%前50%”“前50%前8 0%”“后2 0%”。本研究从学习动机、学习策略、学习行为3个维度编制了高中生的在线自主学习能力量表，共33题。其中，学习动机维度共11题，包括3个子维度，分别是自我效能感（4题）、内部动机（4题)、外部动机（3题）；学习策略共14题，包括3个子维度，分别是学习习惯（5题）、学习意志（4题）、元认知策略（5题）；学习行为共8 题，包括2 个子维度，分别是内容自主（4题）和过程自主（4题）。具体而言，自我效能感量表改编自池丽萍等人 8 编制的自我效能感量表，内部动机、外部动机、学习习惯、学习意志量表改编自朱祖德等人编制的大学生自主学习量表 3，元认知策略量表改编自李爽等人编制的远程学生学习投人评价量表，学习行为量表改编自单志艳 编制的中学生自主学习评价量表。量表题目为李克特5点量表形式，从“完全不同意”到“完全同意”分别记为15分。研究主要采用描述性统计、单因素方差分析、独立样本t检验、相关性分析、聚类分析等方法开展数据分析。数据分析工具为SPSS24.0、A MO S2 4.0。(二)研究对象本研究通过电子问卷平台面向H省某市5所学校的高中生发放调查问卷，共回收2 0 3份问卷，其中有效问卷18 1份，问卷有效率为8 9.2%。参与学生的基本情况为：其中男生7 6 人，女生10 5人；高一、高二、高三年级的人数分别为41、8 1、59；文科7 9 人，理科102人；在线自主学习频率由“从不”至“总是”人数依次为6 人、2 7 人、58 人、7 0 人、2 0 人；学业表现自评由“前5%”至“后2 0%”人数依次为2 2 人、7 3人、64数字教育DIGITALEDUCATION61人、17 人、8 人。（三）量表信效度分析1.信度分析信度分析使用克隆巴赫信度系数法。数据分析结果表明，在线自主学习能力量表整体的克隆巴赫系数为0.9 32。学习动机、学习策略、学习行为各维度的克隆巴赫系数分别为0.7 8 7、0.9 0 0、0.8 0 9。说明该量表具有较高的信度。2.效度分析验证性因素分析的结果表明，在线自主学习能力量表各项模型拟合指标为：卡方与自由度比值（/d f）为1.7 53、比较拟合指数（ComparativeFit Index,简称CFI）为0.8 54、Tucker-Lewis 指数（Tucker-Lewisindex，简称TLI）为0.8 35、递增拟合指数（IncrementalFit Index，简称IFI）为0.8 58。说明该量表具有较高的结构效度。综上，本研究中使用的量表具有较好的信效度，适合用于评定高中生的在线自主学习能力。四、数据分析结果（一）在线自主学习能力的整体分布及其与学业表现的关系本研究首先对参与调查的高中生进行基本描述。高中生在线自主学习能力的满分为16 5分，学生得分范围为6 3158 分，均值为12 1.2 7，标准差为17.6 5。使用单样本Kolmogorov-Smirnov检验方法对学生的在线自主学习能力得分进行正态分布检验，结果呈近似正态分布（Z=0.051，p=0.2 0 0 0.1）。通过分析数据可知，一半以上的学生得分为10 7 140 分。现规定低于平均值两个标准差的得分为低分段，所占人数为18人；高于平均值两个标准差的得分为高分段，人数为17 人，二者均占总人数的9.9%。针对各维度题项，学习动机、学习策略、学习行为的得分均值依次为3.7 6、3.59、3.6 9 分，说明学生在学习动机上的表现普遍较优，在学习策略上的表现有待提高。对不同学业表现的学生在线自主学习能力得分分别进行统计，“前5%”至“后2 0%”的学生在线自主学习能力得分均值依次为12 0.6 8、12 2.2 3、12 4.57、117.24、9 7.50 分。总体来看，学业表现自评位于前50%的学生在量表得分上表现较好。根据学生学业表现与各维度得分情况，绘制柱形图（见图1）。整体来看，前50%的学生在各维度上的得分差异不大，略高于前50%前8 0%的学生得分，显著高于后2 0%的学生得分。各维度之间相比较，学生在学习动机、学习行为两个维度上的表现略优于在学习策略上的表现，这反映出学生可能存在制订学习计划、有效自我管理等自主学习策略上的缺失。（二）在线自主学习能力内部维度相关关系对学习动机、学习策略、学习行为3个维度的题4.504.003.503.002.502.001.501.000.500.003.933.593.60前5%3.763.623.77前5%前30%学习动机图1学生学业表现与各维度题项得分均值的关系3.843.723.79前30%前50%学业表现学习策略3.663.483.53前 50%前 8 0%学习行为3.142.792.98后2 0%Basic Education Information基础教育信息化65项得分均值进行皮尔逊相关性检验，可知量表的3个维度间具有显著的正相关关系。具体而言，学习动机与学习策略间的相关系数r=0.612（p 0.0 1)，学习动机与学习行为间的相关系数r=0.606（p 0.0 1)，学习策略与学习行为间的相关系数r=0.816（p 0.05)，学习策略（p=0.1000.05)，学习行为（p=0.0190.05）。根据该结果，对3个维度的检测均采用单因素方差分析，并采用LSD方法对学习动机、学习策略进行事后多重比较分析，采用新复极差法检验方法对学习行为进行事后多重比较。单因素方差分析检验结果表明，不同在线自主学习频率的学生，其学习动机（F=8.532，p=0.0 0 0 0.0 1)、学习策略（F=31.485，P=0.0 0 0 0.0 1)、学习行为（F=20.417，p=0.0 0 0 经常 一般 偶尔从不。事后检验结果如表1所示。根据事后检验结果，不同学习频率的学生，其学习行为具有显著性差异，且学习行为的题项得分均值同样随着在线自主学习频率的增加而增加。（四）学生在线自主学习能力类型为了探究高中生在线自主学习的特征与学生学业表现、在线自主学习频率的关系，本研究将学习动机、学习策略和学习行为3个维度作为特征指标，采用K-means 聚类算法对 18 1 位高中生进行聚类。分别令聚类数K等于2 8，得到误差平方和与K的关系图呈现手肘形，其肘部对应的K值为3，即数据的真实聚类数。此时的轮廓系数最大，分类效果较为理想。单因素方差分析（ANOVA）结果显示出3类学生在各维度上均呈现显著差异（p0.01)，即这3类学生在学习动机、学习策略和学习行为上具有不同特征。在这3类学生中，力所能及型学生（n=97）占比最大，为53.59%。他们在学习动机、学习策略、学习行为3个维度上的得分均值依次为3.55、3.39、3.49 分，说明其在线自主学习能力处于中等水平，且学习策略表1学习动机、学习策略与在线自主学习频率的单因素方差分析在线自主学习频率组别从不（N=6）偶尔（N=27）一般（N=58）经常（N=70）总是（N=20）MSDMSD学习3.210.66 3.560.48动机学习1.890.72 3.150.59策略学习2.540.873.240.673.660.413.85行为注：*表示p0.001。FMSDMSD3.700.363.520.47事后多重检验MSD3.810.533.800.510.48从不 一般，从不 经常；从不 总4.220.488.532*是；偶尔 经常；偶尔 总是；一般 总是；经常 总是从不 偶尔，从不 一般，从不 经常；从不 总是；偶尔 一般；偶4.180.4631.485*尔 经常；偶尔 总是；一般 经常；一般 总是；经常 总是从不 总是；偶尔 一般；偶尔 经4.240.5220.417*常；偶尔 总是；一般 总是66数字教育|DIGITALEDUCATION相对有所缺乏。这类学生的学习目标较为明确，也会为此做出一定的行动，但是缺乏学习方法，从而导致学习效果一般。有心无力型学生（n=14）占比最小，为7.7 3%。他们在学习动机、学习策略、学习行为3个维度上的得分均值依次为3.0 8、2.12、2.46 分，其在线自主学习能力相对较差，在学习动机上表现处于中等水平，缺乏学习策略和学习行为。这类学生具有一定的学习积极性，但因为不知怎么做、不想开始做导致其空有其表、学习效率低下，甚至不愿意主动学习。游刃有余型学生（n=70）占比为38.6 7%。他们在学习动机、学习策略、学习行为3个维度上的得分均值依次为4.19、4.17、4.2 2 分，在3个维度上的平均得分普遍大于4，具有较强的在线自主学习能力。这类学生擅长自我管理，行动力强，有清晰的学习目标和适合的学习策略。（五）学生在线自主学习能力类型与学业表现、在线自主学习频率的关系将学生的学业表现与在线自主学习频率分别作为象限的X轴和Y轴，根据每类学生的人数、相应指标的均值和聚类中心绘制出这3类学生在学业表现和在线自主学习频率上的定位分布图，如图2 所示。图中3个不同颜色的圆分别代表3类学生，其直径大小与该类学生的人数呈正比，其在象限中的位置可反映学生的学业表现和学习频率的情况。5一4.543.532.521.5一一0.502.4力所能及型图2 三类学生在学业表现、在线自主学习频率上的定位情况总体上看，3类学生的在线自主学习频率差别较大，而学生的自评学业表现没有明显的差异，且学业表现均为中等水平。相比较而言，游刃有余型学生对自已的学业表现评价最为靠前，有心无力型学生在线自主学习频率最低，力所能及型学生在学业表现、在线自主学习频率上均表现一般。结合3类学生在各维度上的得分情况可知，目前高中生的在线自主学习能力主要与其在线自主学习的频率有关，而与学业表现关系不大。五、结论与建议（一）研究结论1高中生的在线自主学习能力整体呈现中等水平在研究中发现，参与问卷研究的高中生在线自主学习能力的总体得分情况分布相对均匀，大多数学生处于中等水平，说明高中生的在线自主学习能力有待提升。根据学习动机、学习策略、学习行为3个维度的能力分布情况，可知学生在学习策略上存在一定的不足，在学习动机和学习行为上表现良好。2学习动机、学习策略、学习行为3个维度间具有显著正相关关系学习动机、学习策略与学习行为间均存在显著的正相关关系，说明三者间关系密切。具体而言，学习策略与学习行为相关性最强。其可能的原因是：学习策略侧重于认知层面，学习行为侧重于实践层面，两者的意义同样重要。学生可通过设计自已的学习策略，改善学习行为，从而提升在线自主学习能力。3高中生的在线自主学习频率正向影响其在线自主学习能力高中生的在线自主学习频率越高，其在线自主学习能力越强。具体而言，高中生的在线自主学习频率通过学习动机、学习策略、学习行为3个维度正向影响其在线自主学习能力。两者相互促进，即高中12.452.5学业表现有心无力型2.552.6游刃有余型2.65生的学习频率越高，其对在线自主学习的策略、行为的掌控感越强；高中生的在线自主学习能力越强，越愿意主动进行在线学习、提高学习效率。Basic Education Information|基础教育信息化674高中生在线自主学习能力可分为3种类别根据学生在学习动机、学习策略、学习行为3个维度上的得分均值情况，可将其分为力所能及型、有心无力型、游刃有余型3个类别。力所能及型学生在3维度上的分布较为均匀，其在线自主学习能力处于中上等水平。该类学生人数最多，相对较为普遍。有心无力型学生在各维度上的表现较差，他们有一定的学习动机，但由于学习策略的缺乏和学习行为的不足，导致其在线自主学习能力相对较差。游刃有余型学生的在线自主学习能力最强，他们在3个维度上均表现良好，学习行为表现尤为突出。5高中生在线自主学习能力与学生学业表现间存在一定的关系由于目前高中生的学习方式以线下学习为主，其在线自主学习能力与学生的学业表现之间并非呈绝对的正比例关系。对于学业表现相差不多的学生而言，其在线自主学习能力差异也不显著；对于学业表现差异较大的学生而言，在线自主学习能力越强，学生的学业表现越好。一方面，大多数学生对于在线学习不会采取完全不同于线下学习的学习策略和行为，其学习动机也很难，因为在线学习方式的影响而发生明显改变；另一方面，高中生学业压力较大，在线学习时间不充裕。对于存在上述情况的高中生而言，其在线自主学习能力很难反映在学业表现上。（二）研究建议1.学校：引导师生高效开展线上学习，积极利用丰富的线上资源对于学校而言，可以利用年级集会、班会等集体活动时间，强调在线自主学习的重要意义和优势，对学生的在线学习策略进行集中培训，营造良好的校园在线自主学习氛围。同时，学校应积极利用丰富的线上学习资源，鼓励教师进行混合式教学，设计多样化学习活动，强化学生的学习动机；加强数字校园与学参考文献1庞维国.论学生的自主学习.华东师范大学学报（教育科学版），2001(2):78-83.2SPENCER E,BANDURAA.Social foundations of thought and action:习环境建设，支持师生开展集体线上自习、个人线上自习等活动，提高学生的自主学习频率。2教师：培养学生自主线上学习，预留充足个人学习空间教师要有意识地培养学生主动进行在线学习，给学生留出更多的个人学习空间，引导学生进行高效、自主的线上学习，从而提高学生的自学意识和对网络工具的使用水平。教师可以通过主题讲座、优秀学生分享、小组讨论等方式，向学生介绍在线自主学习的特点、提高效率的方法；也可以通过一对一座谈的方式，解决学生对在线自主学习的困惑。3学生：强化学习动机，优化学习策略，管控学习行为首先，强化学习动机。学生要充分认识到学习的意义，以强化内部动机为根本，寻求适合的外部条件，提高自我效能感。其次，优化学习策略。定期反思个人学习习惯，取他人所长，结合老师、家长、优秀同学等的建议加以改进，从而提高学习效率。再次，调整学习行为。制订学习计划，积极寻求他人监督或互助，将计划落实，并进行总结评价。六、总结与展望本研究设计了高中生在线自主学习能力量表，通过问卷调查法探究高中生在线自主学习能力的特点及其与学生在线自主学习频率、学业表现的关系，并据此提出相关教学干预策略和改进措施。本研究仍存在以下不足：第一，研究样本以H省某市高中生为主，且学校间分布不均，样本的代表性存在局限；第二，学生的学业表现采用自评方式，与真实情况可能存在一定偏差。基于此，后续研究可着重关注学生的学业表现与在线自主学习能力的关系，学习动机、学习策略、学习行为3个维度的内部相互影响路径，以及探究其他可能因素对在线自主学习能力的影响等。Sa social cognitive theoryJ.Contemporary Sociology:A Journal ofReviews,1987,16(1):12.3朱祖德，王静琼，张卫，等。大学生自主学习量表的编制，心68数字教育DIGITALEDUCATION理发展与教育，2 0 0 5(3):6 0-6 5.4 张鸣在线学习环境下大学生自主学习能力影响因素研究 D.武汉：华中师范大学，2 0 2 0.5姜媛，田丽，薛璐璐中学生自我调节学习与心理健康：学业控制感和人际关系的作用。心理与行为研究，2 0 2 0，18(6)：7 9 8-804.6刘斌，王孟慧，郭雨轩，教师支持对在线学习者自我调节学习的影响研究.数字教育，2 0 2 1，7(5)：39-45.7JANTHONYSAMY L,KOO A,HEW S.Self-regulated learningstrategies and non-academic outcomes in higher education blendedlearning environments:A one decade reviewJ.Education andInformation Technologies,2020,25(5):3677-3704.8池丽萍，辛自强大学生学习动机的测量及其与自我效能感的关系 心理发展与教育，2 0 0 6(2):6 4-7 0.9李爽，喻忧，远程学生学习投人评价量表编制与应用.开放教育研究，2 0 15,2 1(6):6 2-7 0，10 3.10单志艳。中学生自主学习及教师相应教学行为的评价研究 D.北京：北京师范大学，2 0 0 2.（责任编辑孙兴丽）Research on the Characteristics of OnlineIndependent Learning Abilityof High School Students-Take a City in H Province as an ExampleWang Cixiao,Wu Xiaobei,Liu Shutong(Faculty of Education,Beijing Normal University,Beijing,China 100875)Abstract:In order to explore and optimize the online independent learning mode of high school students inthe digital era,an online independent learning ability scale with good reliability and validity is designed from threedimensions of learning motivation,learning strategy and learning behavior.Based on this scale,the characteristicsof high school students online independent learning ability is investigated by questionnaires and the followingconclusions are got:(1)High school students online independent learning ability is moderate in general and can bedivided into three categories.(2)There is a significant positive correlation among the three dimensions of learningmotivation,learning strategy and learning behavior.(3)The frequency of online independent learning of high schoolstudents can positively affect their online independent learning ability.(4)There is a relationship between highschool students online independent learning ability and academic performance,and there is a dfference in onlineindependent learning ability when the dfference in academic performance is significant.Finally,ways to improvestudents online independent learning ability are proposed from three perspectives:schools,teachers,and students.Key words:Online learning;High school students;Independent learning;Learning motivation