高速公路路段收费数据数智化管理系统设计与应用.pdf
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1、交通世界TRANSPOWORLD0 引言为提高高速公路运行效率,全国相继取消省界收费站,这也对路段收费数据的管理提出了更高的要求。现阶段高速公路管理公司的日常运营管理面对数据的类型多、信息量巨大,而采用传统的人工方式查看、统计、管理工作效率低,已不能满足管理数据的处理要求,且人工处理也存在疏漏情况,需要引入更加先进的数据智能化管理技术。路段收费数据数智化管理系统可以有效提升收费数据处理工作效率,且准确率高、无疏漏,可以大幅提高工作便捷性,节约运营成本,实现“让数据多跑路”的理念。本文结合某高速公路路段收费数据数智化管理系统的设计与应用实践,从系统设计需求、设计内容、系统应用三大方面进行全面阐述
2、,总结系统设计要点,验证系统的应用效果。1 路段收费数据数智化管理系统需求分析根据高速公路路段收费数据管理的要求,确定路段收费数据数智化管理系统需求。系统主要实现收费数据、门架数据、治超数据的采集与传输,将数据集中传输至片区服务器,支持片区收费业务管理,包括图像稽查、统计报表、指标监测等业务,实现收费系统大数据可视化数据看板展示。1.1 实现数据传输支持收费站入出口数据、门架车辆通行数据、治超数据传输至片区服务器,保证数据传输的准确性、完整性、实时性。系统应支持但不限于数据传输功能,并同时支持指标类、监测数据、统计类等数据上传至片区服务器。1.2 实现片区收费业务管理片区收费业务管理内容主要包
3、括图像稽查、统计报表、指标监测和非正常数据自动化处理等方面:1)图像稽查系统应支持收费站入口、出口图像稽查,包括入出口原始数据查询及字段转义、车辆图像调阅等功能。系统应支持门架车辆图像稽查,包括车辆交易记录及字段转义、车辆图像调阅等功能。系统应支持治超车辆图像稽查,包括车辆检测原始记录及字段转义、车头车侧车尾图像调阅等功能。2)统计报表系统应支持收费站收费数据统计报表,包括但不限于取消省界统一报表格式生成,支持按现金/非现金分类、按客货分类、按入出口分类、按ETC/CPC分类、按日报、旬报、月报、年报分类等分类标准,同时应支持报表的实时预览及打印。系统应支持门架通行量统计,包括但不限于各门架交
4、易总量、特情总量、交易成功总量、交易成功率、OBU交易成功率、CPC交易成功率等数据指标的统计分析。支持治超通行量统计,包括但不限于各收费站治超车辆的通行总量、超限车辆数、大件运输车辆数、超限率等数据指标的统计分析,同时应支持按照车辆轴数进行分类统计。3)指标监测支持所辖收费站状态名单、各车道状态名单(每小时)、各车道当前小时心跳数及当天心跳总数、各车道工控机、牌识设备、RSU设备、车道控制器连通状态、ETC专用车道一次性通过率、各车道积压流水数及积压图像数等指标,并提供界面弹框报警、语音报警收稿日期:2022-12-28作者简介:常兴科(1976),男,山西万荣人,高级工程师,研究方向为道路
5、与桥梁工程施工及养护。高速公路路段收费数据数智化管理系统设计与应用常兴科,白瑞,姚俊杰,刘坤,曾胜利(山西大成高速公路有限公司,山西 忻州 034200)摘要:为进一步提升高速公路收费数据管理效率,根据系统需求进行路段收费数据数智化管理系统,并在应用中检验系统的实现效果。从数据传输、片区收费业务管理、大数据可视化平台等方面全面阐述系统设计内容,总结了设计要点。对业务指标实时监测、图像流水查询、门架、收费站和统计报表功能方面的应用情况进行分析,得出系统数据采集、传输、查询速度快,设备运行状态良好,系统功能实现效果好,有效提升了收费数据管理工作效率。关键词:高速公路;路段收费;数据数智化管理;系统
6、设计中图分类号:U495文献标识码:B13总652期2023年第22期(8月 上)提示功能。支持各门架连通状态、主备RSU连通状态、牌识设备数量及连通状态、RSU设备及牌识设备当前小时、当天心跳数、交易数据总数、上传不及时数量及不及时率、牌识数据总量、CPC与OBU交易总量特情数、CPC与OBU交易成功率等指标的实时监测。1.3 建立大数据可视化平台系统应支持收费站、门架、治超的业务统计数据的实时大数据展示,支持示意地图展示,收费站数据包括但不限于收费站总数、入出口通行量、客货通行量、ETC/CPC通行量、本省/外省通行量、出口总通行费、本省/外省通行费、客货通行费、ETC/CPC通行费、车道
7、总数、车道连通数、车道连通率、入出口ETC使用率、最小费额使用率、ETC入出口一次性通过率等数据指标。门架数据包括但不限于实体门架总数、通行总流量、上行/下行通行量、客货通行量、CPC/ETC通行量、交易成功总量、ETC/CPC交易成功率、交易数据上传及时率、牌识数据上传及时率、RSU数量、牌识数量、RSU设备连通率、牌识设备连通率等数据指标。治超数据包括但不限于总通行量、各轴数分类通行量、超限车辆数、超限率、大件运输车辆数、大件运输车辆占比等数据指标。并支持各收费站对应明细信息的数据指标展示、实时收费数据的展示。1.4 非正常数据自动化处理收费系统非正常数据指收费过程中产生的各种特情数据,包
8、含闯关、车牌不符、车型不符、修改、倒车、车队、绿色通道、联合收割机、军警车、ETC转现金、在线计费金额大于最小费额1.2倍、异常交班等类型,现各收费站需人工记录备注各类型特情,工作量大、效率低下且错记漏记频繁,不利于收费业务的正常管理。系统应支持收费系统非正常数据的自动化处理技术,解决收费站非正常数据量大、效率低下、错记漏记的问题,替代人工,实现数据自动处理,并保证数据处理的准确性、完整性、实时性。2 路段收费数据数智化管理系统设计2.1 数据采集与传输模块设计数据采集内容包含收费通行流水数据采集、收费站级统计报表数据采集、门架交易流水采集、治超通行检测数据采集,采集范围为辖区内涉及的所有收费
9、、门架、治超生产数据。部署在片区级服务器上,设计为后台数据采集应用服务程序,将采集的数据实时传输到片区服务器,实现数据不间断传输功能。2.2 收费数据管理可视化收费数据管理可视化web前端设计实时展示收费业务版块量、费、指标性内容,门架业务板块量、费、指标性内容,治超检测车辆通行量及占比等信息。收费数据管理可视化web前端主界面设计内容包含:收费业务版块、门架业务版块、治超业务版块、实时流水、收费数据出入口通行量图以及示意地图版块;次界面设计为业务详细明细数据统计对比。2.3 数据管理客户端数据管理客户端设计包括辖区管理范围内业务指标实时监测功能(收费业务和门架业务)、图像流水查询功能(入出口
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