2022年中国制造行业“精益数字化”研究报告.pdf

中国制造业精益数字化报告参编单位：（排名不分先后）.天津爱波瑞科技发展有限公司.中国电子技术标准化研究院.天津财经大学商学院.中车青岛四方机车车辆股份有限公司.中车南京浦镇车辆有限公司.中车株洲电力机车有限公司.中国船舶集团有限公司第七一二研究所.中国煤炭科工集团常州研究院有限公司.沈阳鼓风机集团股份有限公司.烽火通信科技股份有限公司.洛阳双瑞风电叶片有限公司.西安西电开关电气有限公司.安徽合力股份有限公司.安徽全柴动力股份有限公司.烟台中宠食品股份有限公司.河南油田分公司.重庆青山变速器有限责任公司.芜湖新兴铸管有限责任公司.上海烟草机械有限责任公司.青岛达能环保设备股份有限公司.科迈化工股份有限公司.杰克科技股份有限公司.重庆歇马机械曲轴有限公司.曙光信息产业股份有限公司中国制造业精益数字化报告推荐序前言CATALOGUE目录.中国制造业转型升级的重要性和紧迫性.智能制造是中国制造业转型升级的方向和目标.精益数字化是中国制造业转型升级的必要手段.精益数字化的内涵与阐释.精益数字化的特征.精益数字化为物理空间的持续改善提供了新的可能.敏锐的数据意识和准确的数据采集是精益数字化的基础.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造 .注意统筹规划与分步实施相结合 .充分考虑运营系统的复杂性 .精益数字化的基本理念.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合.数据标准化、连接一体化与应用场景化相融合.用算法驱动持续改善与以人为本相融合的理念.中国制造业精益数字化发展现状.中国制造业精益数字化人才储备与育成现状.中国制造业精益数字化人才储备现状.中国制造业精益数字化人才育成现状.中国制造业精益数字化面临的问题与挑战.精益数字化顶层规划不足.精益数字化基础相对薄弱 .精益管理不透明、缺乏数据支撑 .精益数字化建设持续程度不足.产业链、供应链企业间缺乏协同.以精益管理实践为主轴的精益数字化五阶段实现模式.第一阶段：基于业务单元的精益问题改善“点”.第二阶段：基于业务流程的精益管理实践“线”.第三阶段：基于流程协同的精益运营建设“面”.第四阶段：基于系统集成的精益体系优化“体”.第五阶段：基于价值网络的精益生态构建“魂”.数字技术赋能精益改善的三层次架构.第一层次：基于全价值链的精益生产标准化与信息化.第二层次：基于数字平台的精益管理数据化与可视化.第三层次：基于云端技术的精益运营系统化与智能化.制造企业精益数字化矩阵模型精益与数字化正交赋能.汽车行业.电气机械行业.通用设备行业.轨道交通装备行业.钢铁行业.食品行业.精益思维和理论是精益数字化的根基.精益数字化是制造业实现智能制造的管理基础.制造业精益数字化的未来更应关注数字本身的精益.精益数字化要逐渐将数据应用转向数据治理.数据业务的职能化是精益数字化组织的发展趋势.数字精益工具的小型化和模块化是未来发展的方向.精益数字化要时刻关注制造工艺的发展和技术变革案例 安徽合力：数字化赋能决策精准与高效 案例 全柴动力：数字化推动精益制造升级案例 青山工业：数字化管控支撑生产平准化 案例 歇马曲轴：产线精益升级打造数字化基础案例 双瑞风电：精益数字化工具助力异常管理案例 青达环保：精益数字化重构生产制造模式案例 西开电气：精益全价值链建设协同激发产能案例 中船所：精益数字化工具贯穿项目全生命周期案例 沈鼓集团：数字化创造敏捷型供应链模式案例 中煤科工常州院：精益数字化支撑多品种、小批量生产案例 杰克科技：智慧物流提升JIT管理案例 上海烟草机械：异常管理数字化工具赋能精益现场 案例 中车株机：数字赋能生产制造，致力建设“智慧株机”案例 中车四方股份：“四轮”驱动高质量发展案例 中车浦镇：精益建设生产作业组织方式案例 河南油田：持续推进精益数字化转型，重塑文化基因案例 科迈股份：精益数字化工具助力运营效率全面提升 案例 芜湖新兴铸管：精益数字化工具助力异常管理能力提升案例 中宠股份：构建特色的精益数字化运营管理模式案例 烽火通信：夯实精益基础，持续推进数字化进程附录：精益数字化的具体应用展示推荐序中国制造业精益数字化报告（以下简称报告）的推出，殊为难得！因为当今工业界及学界中关注数字化转型和智能制造者众，可谈论精益数字化者鲜。而精益数字化已然是企业数字化转型的真问题！制造业是国家发展的战略重心所在，制造业的强弱直接影响一国国民经济的发展。精益生产在制造业实践多年，被证明是一种提升制造业生产与管理水平的有效手段，其理念广受制造业青睐。在精益理念的指引下，众多行业及其企业实践了很多行之有效的精益生产模式或手段（如准时生产JIT、看板等），又达到相应的目标（如提高质量、减少库存、降低成本）。到目前为止，精益的理念似乎变化不大，但精益的生产方式、手段以及覆盖范围却有明显变化。过去丰田使用 看板 系统来拉动生产，现在的企业推行精益生产都会辅以 ERP、MES 以及其它数字化手段等。以前企业仅仅基于自身考虑精益，现在优秀的企业还意识到需要在整个供应链上考虑精益。此类变化显然是基于数字技术的发展。报告正好告诉人们“精益”对数字化的需求，实施精益数字化的途径，以及精益数字化的意义和效果。精益理念中的精髓，亦即最稳定不变的要素应该是“持续改善”。企业一般都追求低成本、高质量、绿色等目标，而且对目标的追求没有止境，否则不可能持续发展。企业要想长盛久兴，就得在方方面面不断地“改善一点点”。别小看“改善一点点”，其意义可不一般。试想，你的产品质量或性能比市场上的同类产品好一点点，或者你企业的成本相对低一点点，那么你的企业竞争力可不是好一点点，市场份额可能好很多。还需要意识到的一个问题，“改善一点点”又是很困难的，尤其是企业处于高位时。犹如机器，越是高端设备，其性能的提高越难。光刻机精度从 纳米到 纳米的难度远远超出从 纳米到 纳米的难度！精益思想提出的早期，不管是理念本身还是手段（如准时生产，推式生产改成拉式等），所涉及的知识是显性的，多是有因果关系的，容易被理解的。社会中、工程中的问题远不推荐序李培根中国工程院院士李培根中国工程院院士01如显性知识那么简单，一些并非基于因果关系的复杂关联往往超越人的认识能力之外。这种情况下，如何进一步改善？好在有了数字智能技术，人类不仅有能力认识那些基于因果关系的显性知识，还能够探究人类难以感受、难以表达的隐性知识（有人称之为“暗知识”）。所以，企业家和工程师们一定要认识到，只有在数字空间方有可能超越人类对机器过程和企业活动中复杂关联(如企业成本所涉及到的各种要素和活动的复杂关联)的认识局限。越是企业发展好的时候，更需要在那些复杂关联中挖掘潜力，以保持持续改善。那么精益数字化当如何？当我们流连于数字空间，陶醉于数字智能技术超越人类认识局限的魔力时，如果没有忘记精益理念本质的话，另外的问题出现了：采集的参数越多越好吗？采集的频率越高越好吗？算力的过分消耗是不是意味着不精益？与数据相关的问题还有许多，数据失真、畸变、演化；数据的清洗；企业独立的数据部门所幸，报告中对上述问题均有触及。更难能可贵的是，加上对多个行业的相关情况介绍和诸多企业推进精益数字化案例的分析，书中既富有故事，又饱含真知灼见。相信报告的问世，将为中国制造业了解并实施精益数字化提供非常重要的指导。希望读者在阅读此白皮书后真正能够领悟到，没有数字化赋能的精益无法有效地支撑企业的持续改善，没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功，缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动甚至可能造成很多浪费。数字空间足够大，任由精益的理念在其中驰骋。相关的学者和工程师需要拓展自己的想象力，如何运用数字-智能技术使精益理念应用的方式和效果能够持续改善。我同时相信，精益理念的数字化，反过来一定会进一步丰富精益理念的内涵。希望读者从报告中得到启迪，也希望报告能够引发企业家、工程师乃至学者们的进一步思考。01020304050607如显性知识那么简单，一些并非基于因果关系的复杂关联往往超越人的认识能力之外。这种情况下，如何进一步改善？好在有了数字智能技术，人类不仅有能力认识那些基于因果关系的显性知识，还能够探究人类难以感受、难以表达的隐性知识（有人称之为“暗知识”）。所以，企业家和工程师们一定要认识到，只有在数字空间方有可能超越人类对机器过程和企业活动中复杂关联(如企业成本所涉及到的各种要素和活动的复杂关联)的认识局限。越是企业发展好的时候，更需要在那些复杂关联中挖掘潜力，以保持持续改善。那么精益数字化当如何？当我们流连于数字空间，陶醉于数字智能技术超越人类认识局限的魔力时，如果没有忘记精益理念本质的话，另外的问题出现了：采集的参数越多越好吗？采集的频率越高越好吗？算力的过分消耗是不是意味着不精益？与数据相关的问题还有许多，数据失真、畸变、演化；数据的清洗；企业独立的数据部门所幸，报告中对上述问题均有触及。更难能可贵的是，加上对多个行业的相关情况介绍和诸多企业推进精益数字化案例的分析，书中既富有故事，又饱含真知灼见。相信报告的问世，将为中国制造业了解并实施精益数字化提供非常重要的指导。希望读者在阅读此白皮书后真正能够领悟到，没有数字化赋能的精益无法有效地支撑企业的持续改善，没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功，缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动甚至可能造成很多浪费。数字空间足够大，任由精益的理念在其中驰骋。相关的学者和工程师需要拓展自己的想象力，如何运用数字-智能技术使精益理念应用的方式和效果能够持续改善。我同时相信，精益理念的数字化，反过来一定会进一步丰富精益理念的内涵。希望读者从报告中得到启迪，也希望报告能够引发企业家、工程师乃至学者们的进一步思考。制造业进入大规模批量生产的时期，生产线的顺畅、生产环节的简捷、生产组织的有效，成为制造企业竞争力强弱的关键要素。精益生产（LP）首先在制造业发达的美国提出，日本丰田汽车公司将其应用于本公司，并不断实践、丰富，加以总结，形成丰田生产方式（TPS），一度风靡全球。中国制造也曾普遍学习推广应用 TPS，相当程度提升了制造企业的双效（效率、效益）。正如精益生产的精髓在于持续改进，精益生产扩展为精益管理，精益管理又进一步升华为精益思维。而当制造业进入数字时代时，精益数字化又成为制造业数字化转型、高质量发展和实现智能制造的重要基础和途径。当前，中国制造业正在按照党中央、国家的战略部署，加快制造强国、质量强国的建设，并明确以智能制造为制造强国建设的主攻方向，尽快实现中国制造业由“大而不强”向“大而又强”的转变。近几年来，着力推进智能制造，已逐渐成为各界各方面各企业的共识。各地各企业以智能化改造、数字化转型为实现制造业高质量发展的重要抓手和路径，工业互联网、大数据等新一代信息技术与制造业融合渗透，有力赋能制造业转型升级，制造业高质量发展的成效越来越明显。精益数字化架起了数字化与制造业的桥梁。精益数字化是精益管理与数字技术的融合，是制造业实现智能制造的基础。相当多的制造企业，在推进数字化智能化的进程中，越来越深地体会到，精益管理是不可跨越的过程。在精益管理的基础上，企业推进智能制造，事半功倍；而精益管理基础较差的企业，推进智能制造则事倍功半，且可能无功而返。实践表明，至少，在推进智能制造的过程中，应同时补上精益管理这一课。好在有了精益数字化，将精益管理的实践与推进数字化、智能化的进程两者结合了起来。相信精益数字化的推行，将有利于更加有效地推进中国制造业的数字化转型和智能制造的实现，为制造强国的建设做出贡献。朱森第(国家制造强国建设战略咨询委员会委员)朱森第(国家制造强国建设战略咨询委员会委员)精益数字化是制造业实现智能制造的基础01020304050607前言党的二十大报告指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。制造业是中国的立国之本，其规模先后超过美、英、法、德、日等制造业强国，自 起连续 年稳居世界第一。然而，中国制造业总体上依然“大而不强”、“全而不优”，相当多的产业处于价值链中低端，存在自主创新能力弱、资源利用率低等诸多问题。因此，制造业通过转型升级实现高质量发展变得极为迫切。中国制造业起步晚、起点低，一直在学习和践行精益管理的思想和工具以实现“由大到强”的转变。数字技术的广泛应用为中国制造业转型升级提供了重要机遇。精益作为消除浪费、降本增效的重要手段，能够为企业数字化转型夯实基础，而数字技术也能够让精益实施更加高效。智能制造发展报告：精益管理力求融合精益和数字化，从精益数字化的概念特征、基本理念、遵循原则、发展现状、问题与挑战、实现路径与方法、发展趋势、典型案例等方面为中国制造业转型升级提供思想与方法指南。01020304050607意识的制造工程师将以更细致的数据、更精准的连接以及更直观的方式呈现运营状态，不断发现问题并持续改善。.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体精益数字化力求将组织内部所有的运营数据纳入统一的数字平台进行管理。数字平台提供一站式的数据设计、收集、开发、分析及管理，为企业打造统一操作入口，避免了用户在不同系统间频繁切换。.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造精益数字化突破了传统精益聚焦若干活动是否创造价值的局限，从全流程视角对企业价值链上所有活动进行重新审视。数字工具的广泛渗透和应用提高了企业识别价值创造活动的精准性，也让非增值活动更容易暴露在数据之下。.注意统筹规划与分步实施相结合精益数字化充分考虑了现有活动和改进活动间的相互作用，避免了在作用不稳定情况下的盲目引入，比如缺少精益基础的过早标准化和数字化等。企业需要基于现状统筹规划，明确路径与方法，分步骤、分阶段推动持续改善，避免精益数字化过程本身“不精益”。.充分考虑运营系统的复杂性精益数字化的实施对象最终是整个组织的运营系统。系统不同模块、流程间的相互影响会以不可预见的方式干扰运营过程。精益数字化实施需注意运营系统不同模块、流程间的复杂关系，避免将企业运营活动机械地转换为缺乏互动与链接的“碎片数据”。管理者在关注某项运营活动优化与改进的同时，应更加注重运营系统的集成性优化。.精益数字化的基本理念精益数字化的核心是跳脱传统的内部价值链视野，着力围绕企业价值网络展开基于数字技术的精益实践。.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合只有理解运营活动的内在逻辑才能促进精益思想落地并实现数字化、智能化。精益工程师作为精益数字化的主要推动者，不仅要有丰富的实践智慧还需要熟谙数字技术的运行逻辑，二者有效衔接、融合才能让精益数字化落地生根。.数据标准化、连接一体化与应用场景化相融合数据标准化是企业精益数字化有效运作和持续改进的前提，为数据连接创造了条件。连接一体化实现了功能模块间的互联互通，是精益数字化发挥作用的保障。应用场景化致力于持续优化应用效果和实施者体验。三者融合能更好地促进精益思维与数字技术的相互赋能。.用算法驱动持续改善与以人为本相融合的理念精益数字化通过模型和算法不断推动企业持续改善。资深管理者依靠经验和智慧而非算法产生的建议进行决策有时会更有价值。以人为本、尊重管理者决策智慧的同时配合算法建议将更有利于识别问题并实施改进。中国制造业的转型升级.中国制造业转型升级的重要性和紧迫性 年，中国制造业增加值规模达.万亿元，占 GDP 的.%，它是中国经济转型升级和新型工业化建设的关键。然而，中国制造业与发达国家仍存在较大差距。主要表现在：一是高端制造能力薄弱、基础研发投入较低；二是核心技术与装备仍依赖国外企业；三是数字技术等关键领域人才匮乏，基础创新能力较弱；四是数字化转型的技术架构能力整体上弱于发达国家。此外，中国制造业还面临诸多外部环境挑战：一是美欧等国家地区实施再工业化战略并不断围堵中国，试图抑制和打压中国中高端制造领域；二是东南亚等地发展中国家中低端制造发展迅速，挤占中国制造的全球市场份额；三是中国人口结构变化导致中国低成本劳动力优势加速消失；四是能源需求不断增长导致制造业资源约束日益严峻。综上，中国制造业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段，借助精益不断夯实管理基础、通过数字技术赋能不断提升运营效率成为中国制造业当前的关键要务。制造业的改善和优化已经从依靠经验推断转向依靠数字挖潜，数字技术的普遍应用为制造业实施精益管理提供了更多可能与更大空间。.智能制造是中国制造业转型升级的方向和目标智能制造是企业数字化转型的终端产物，是中国制造业高质量发展的重要方向。年工业和信息化部等多部门印发的“十四五”智能制造发展规划指出：到 年规模以上制造业企业大部分实现数字化、网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到 年，规模以上制造业企业全面普及数字化、网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。中国制造也明确将智能制造作为制造业未来发展的主要目标，提出智能制造是中国制造由大到强的必由之路。.精益数字化是中国制造业转型升级的必要手段当前，制造业转型成功率低的原因不在于数字化技术，而在于领导者及企业是否具备精益思维和管理能力。与单独实施精益或数字化节省%的转化成本的潜力相比，并行实施精益和数字化预计可产生%的改进潜力。精益数字化为智能制造提供了良好的技术、工具与管理基础，从而成为中国制造业转型升级的必要手段。从“制造大国”到“制造强国”，制造业不仅需要技术创新和数字赋能，更需要通过精益夯实管理基础。精益和数字化是中国制造业转型升级的一体两翼：精益思想和方法论可以使制造业在存量上降本增效，在增量上扩大份额；数字技术可以在加速存量改善和放大增量提升效果的同时让精益成果连续迭代和持续优化。意识的制造工程师将以更细致的数据、更精准的连接以及更直观的方式呈现运营状态，不断发现问题并持续改善。.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体精益数字化力求将组织内部所有的运营数据纳入统一的数字平台进行管理。数字平台提供一站式的数据设计、收集、开发、分析及管理，为企业打造统一操作入口，避免了用户在不同系统间频繁切换。.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造精益数字化突破了传统精益聚焦若干活动是否创造价值的局限，从全流程视角对企业价值链上所有活动进行重新审视。数字工具的广泛渗透和应用提高了企业识别价值创造活动的精准性，也让非增值活动更容易暴露在数据之下。.注意统筹规划与分步实施相结合精益数字化充分考虑了现有活动和改进活动间的相互作用，避免了在作用不稳定情况下的盲目引入，比如缺少精益基础的过早标准化和数字化等。企业需要基于现状统筹规划，明确路径与方法，分步骤、分阶段推动持续改善，避免精益数字化过程本身“不精益”。.充分考虑运营系统的复杂性精益数字化的实施对象最终是整个组织的运营系统。系统不同模块、流程间的相互影响会以不可预见的方式干扰运营过程。精益数字化实施需注意运营系统不同模块、流程间的复杂关系，避免将企业运营活动机械地转换为缺乏互动与链接的“碎片数据”。管理者在关注某项运营活动优化与改进的同时，应更加注重运营系统的集成性优化。.精益数字化的基本理念精益数字化的核心是跳脱传统的内部价值链视野，着力围绕企业价值网络展开基于数字技术的精益实践。.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合只有理解运营活动的内在逻辑才能促进精益思想落地并实现数字化、智能化。精益工程师作为精益数字化的主要推动者，不仅要有丰富的实践智慧还需要熟谙数字技术的运行逻辑，二者有效衔接、融合才能让精益数字化落地生根。.数据标准化、连接一体化与应用场景化相融合数据标准化是企业精益数字化有效运作和持续改进的前提，为数据连接创造了条件。连接一体化实现了功能模块间的互联互通，是精益数字化发挥作用的保障。应用场景化致力于持续优化应用效果和实施者体验。三者融合能更好地促进精益思维与数字技术的相互赋能。.用算法驱动持续改善与以人为本相融合的理念精益数字化通过模型和算法不断推动企业持续改善。资深管理者依靠经验和智慧而非算法产生的建议进行决策有时会更有价值。以人为本、尊重管理者决策智慧的同时配合算法建议将更有利于识别问题并实施改进。王政.我国制造业增加值连续12年世界第一N.人民日报,2022年3月10日第1版埃森哲和国家工业信息安全发展研究中心.创新驱动 高质发展：埃森哲中国企业数字转型指数EB/OL.(2022-10-09).https:/ Kpper,Ailke Heidemann,Johannes Strhle,et al.When Lean meets Industry 4.0:The next level of operational excellenceEB/OL.(2017-08-25)2022-11-14.https:/ Rafael Lorenz,Paul Buess,Julian Macuvele,Thomas Friedli,Torbjrn H.Netland.Lean and Digitali-zationContradictions or Complements?C.IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems(APMS),Sep 2019,Austin,TX,United States.pp.77-84制造业最先进的流程是建立在精益管理思想及其衍生方法（例如，敏捷制造、六西格玛等）基础之上的，数字技术进一步提升了精益管理的效率效果。精益数字化是精益思维与数字技术的深度融合，二者相互赋能不断助推制造业竞争力提升。.精益数字化的内涵与阐释精益数字化（Lean Digitalization）是一种以精益思想为基础将价值创造过程逐级分解为可数字化表示的操作单元，通过算法、模型和精益工具对数字化支撑的生产经营活动进行全价值链优化，以达到连续缩短交货期、持续降低成本、永续提高效率、不断提升质量、助推人才育成的新型管理技术模式。.精益数字化的特征.精益数字化为物理空间的持续改善提供了新的可能当人们在物理空间对持续改善的认识达到极限时，数字空间成为人们突破物理空间认识的关键。数字技术在企业全价值链中的广泛渗透为持续改善提供了新的数字空间，也让物理空间有了能够更好创造价值的可能，精益数字化通过数字空间呈现的更细致的“微改善”来推进制造业的高质量发展。.敏锐的数据意识和准确的数据采集是精益数字化的基础借助最少的特征数据和最小的数据量识别出关键问题并对制造工艺、运营过程、组织管理等进行持续改善是精益数字化的重要目标。因此，具备数据意识的数据工程师和建立数据意识的制造工程师将以更细致的数据、更精准的连接以及更直观的方式呈现运营状态，不断发现问题并持续改善。.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体精益数字化力求将组织内部所有的运营数据纳入统一的数字平台进行管理。数字平台提供一站式的数据设计、收集、开发、分析及管理，为企业打造统一操作入口，避免了用户在不同系统间频繁切换。.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造精益数字化突破了传统精益聚焦若干活动是否创造价值的局限，从全流程视角对企业价值链上所有活动进行重新审视。数字工具的广泛渗透和应用提高了企业识别价值创造活动的精准性，也让非增值活动更容易暴露在数据之下。.注意统筹规划与分步实施相结合精益数字化充分考虑了现有活动和改进活动间的相互作用，避免了在作用不稳定情况下的盲目引入，比如缺少精益基础的过早标准化和数字化等。企业需要基于现状统筹规划，明确路径与方法，分步骤、分阶段推动持续改善，避免精益数字化过程本身“不精益”。.充分考虑运营系统的复杂性精益数字化的实施对象最终是整个组织的运营系统。系统不同模块、流程间的相互影响会以不可预见的方式干扰运营过程。精益数字化实施需注意运营系统不同模块、流程间的复杂关系，避免将企业运营活动机械地转换为缺乏互动与链接的“碎片数据”。管理者在关注某项运营活动优化与改进的同时，应更加注重运营系统的集成性优化。.精益数字化的基本理念精益数字化的核心是跳脱传统的内部价值链视野，着力围绕企业价值网络展开基于数字技术的精益实践。.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合只有理解运营活动的内在逻辑才能促进精益思想落地并实现数字化、智能化。精益工程师作为精益数字化的主要推动者，不仅要有丰富的实践智慧还需要熟谙数字技术的运行逻辑，二者有效衔接、融合才能让精益数字化落地生根。.数据标准化、连接一体化与应用场景化相融合数据标准化是企业精益数字化有效运作和持续改进的前提，为数据连接创造了条件。连接一体化实现了功能模块间的互联互通，是精益数字化发挥作用的保障。应用场景化致力于持续优化应用效果和实施者体验。三者融合能更好地促进精益思维与数字技术的相互赋能。.用算法驱动持续改善与以人为本相融合的理念精益数字化通过模型和算法不断推动企业持续改善。资深管理者依靠经验和智慧而非算法产生的建议进行决策有时会更有价值。以人为本、尊重管理者决策智慧的同时配合算法建议将更有利于识别问题并实施改进。意识的制造工程师将以更细致的数据、更精准的连接以及更直观的方式呈现运营状态，不断发现问题并持续改善。.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体精益数字化力求将组织内部所有的运营数据纳入统一的数字平台进行管理。数字平台提供一站式的数据设计、收集、开发、分析及管理，为企业打造统一操作入口，避免了用户在不同系统间频繁切换。.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造精益数字化突破了传统精益聚焦若干活动是否创造价值的局限，从全流程视角对企业价值链上所有活动进行重新审视。数字工具的广泛渗透和应用提高了企业识别价值创造活动的精准性，也让非增值活动更容易暴露在数据之下。.注意统筹规划与分步实施相结合精益数字化充分考虑了现有活动和改进活动间的相互作用，避免了在作用不稳定情况下的盲目引入，比如缺少精益基础的过早标准化和数字化等。企业需要基于现状统筹规划，明确路径与方法，分步骤、分阶段推动持续改善，避免精益数字化过程本身“不精益”。.充分考虑运营系统的复杂性精益数字化的实施对象最终是整个组织的运营系统。系统不同模块、流程间的相互影响会以不可预见的方式干扰运营过程。精益数字化实施需注意运营系统不同模块、流程间的复杂关系，避免将企业运营活动机械地转换为缺乏互动与链接的“碎片数据”。管理者在关注某项运营活动优化与改进的同时，应更加注重运营系统的集成性优化。.精益数字化的基本理念精益数字化的核心是跳脱传统的内部价值链视野，着力围绕企业价值网络展开基于数字技术的精益实践。.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合只有理解运营活动的内在逻辑才能促进精益思想落地并实现数字化、智能化。精益工程师作为精益数字化的主要推动者，不仅要有丰富的实践智慧还需要熟谙数字技术的运行逻辑，二者有效衔接、融合才能让精益数字化落地生根。Ryan T.Allen,Prithwiraj(Raj)Choudhury(2022)Algorithm-Augmented Work and Domain Experience:The Countervailing Forces of Ability and Aversion.Organization Science,33(1):149-169.数据标准化、连接一体化与应用场景化相融合数据标准化是企业精益数字化有效运作和持续改进的前提，为数据连接创造了条件。连接一体化实现了功能模块间的互联互通，是精益数字化发挥作用的保障。应用场景化致力于持续优化应用效果和实施者体验。三者融合能更好地促进精益思维与数字技术的相互赋能。.用算法驱动持续改善与以人为本相融合的理念精益数字化通过模型和算法不断推动企业持续改善。资深管理者依靠经验和智慧而非算法产生的建议进行决策有时会更有价值。以人为本、尊重管理者决策智慧的同时配合算法建议将更有利于识别问题并实施改进。.中国制造业精益数字化人才育成现状（）精益数字化人才育成现状制造业精益数字化人才育成评价主要分为组织机制、指标监控、精益人才、培训体系、晋升管理、内训师和人才管理七个一级指标和 个二级指标。从指标评估结构看制造业精益数字化人才育成仍处于较为基础的状态，不能满足制造业精益数字化发展的需要。其中精益人才（精益数字化领导、精益数字化专家、精益数字化班组长和多能工）、人才管理、晋升管理和内训师四个维度低于平均水平，进一步证明了精益数字化人才的配备、培养以及职业发展方面仍旧很不完善，缺乏系统的人才育成体系作为支撑。制造业精益数字化历程中人才育成存在显著的区域差异，华东、华中地区表现较好，东北和西部地区整体表现相对落后。因而精益数字人才的育成与经济发展水平呈现较强的相关性，经济发展从表面上看是财富的增值，但从社会发展角度看是对人才的育成，经济发展的过程也是人才发展的过程，是人才智慧迸发、创造力迸发的过程。（）精益数字化人才育成体系构建现状（一）育成标准目前制造业对精益数字化人才的育成标准均从能力和业绩两个方面予以评价。能力重点关注精益数字化人才对精益数字化管理知识的培训与学习、问题解决能力提升、团队管理及协同能力的优化及现场或业务执行力的表现。业绩重点关注人才育成过程中，各层次人才在各自领域中阶段性的业绩表现，包含课题完成数量、项目推进情况、指标达成效果等。（二）育成方式产教融合是精益数字化专业人才培养的基础当前实务届和高校已经逐渐开展深入合作，国内一批提供 ERP 产品、财务软件产品、OA 产品以及相关信息化服务的企业已经开始与国内各大高校合作，以联合授课、主办赛事等方式助推人才培养。目前国内高校在精益管理与大数据、信息化和智能化结合的复合人才的培养上做了较大的调整，不少高校已经根据数字技术的发展和企业的现实应用对各自的培养方案进行了调整，一些与数字技术有关的新兴专业也应运而生（像数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等）。精益数字化水平认证是未来人才育成的重要抓手制造业在精益管理和数字化转型方面人才匮乏，缺乏统一权威的水平认证，也给制造业通过调研与初始数据库整理，编写组采集了有效数据 万余条。从收集的数据指标来看，中国制造业在精益数字化经营改善、精益数字化支援改善和精益数字化基础改善三方面的发展水平整体都不高。其中，发展程度相对最高的是精益数字化基础改善方面的安全管理指标，但与最高分 分分值相比仍有较大差距。较高的安全管理指标也从另一个侧面说明自 年 月 日起施行新修订的中华人民共和国安全生产法对制造业安全管理初见成效，更多的制造型企业基于物联网、云计算、人工智能、GIS 等新一代信息技术打造“可知、可视、可溯、可控”的全方位安全管控体系，有效提升安全生产水平。遗憾的是，精益数字化支援改善方面的精益信息化指标处于最低水平，说明制造业在构建凸显制造柔性的精益信息化系统，系统集成实现对全价值链数字化管理升级方面具有极大的改进空间，通过精益数字化加快推进中国制造业全面数字化转型仍任重道远。从所收集的 个一级指标来看，安全管理、战略文化、人才管理和营销管理的精益数字化表现方面处于所有指标的第一梯队，表明中国制造业在思想上已经开始重视精益数字化、在人力资源和营销管理上已经开始逐渐将数字工具进行初步应用。供应链管理、品质管理、成本管理、研发管理处于所有指标的第二梯队，中国制造业在这些方面很多精益数字化的应用仍然处于零星使用阶段。让人略感遗憾的是，中国制造业精益数字化在生产管理、设备管理和信息化管理三个指标上表现相对较差，表明中国制造业在生产现场的综合管理水平上还相对落后，认真夯实企业的数字化管理基础是提升中国制造业精益数字化水平的关键。.中国制造业精益数字化人才储备与育成现状.中国制造业精益数字化人才储备现状中国制造业精益数字化人才目前共分为三类，分别是精益数字化管理人才、应用人才和技术人才三类，然而鲜有企业单独设置稳定的长期岗位。制造业基础性精益改进员工更多是干中学，难以构建精益管理与数字化、信息化技术相融合的知识结构体系，使得人才存在重大供需缺口。中国数字经济就业发展研究报告（年）显示，目前中国数字化人才缺口已接近 万，而且伴随全行业数字化的快速推进，数字人才需求缺口还会持续加大。制造业精益数字化人才作为既懂技术又懂业务的复合型人才呈现极度稀缺的状态。选用人才制造了较大难题。国家亟需推动精益数字化人才的岗位能力评价与认证体系的持续改善，通过考培结合的方式，对企业亟需提升专业知识和技术技能的精益数字化人才实施系统的课程体系培训，实施精益数字化人才职业资格评价、职业技能等级认定，通过严格的考核认证机制对达到标准的人员给予认证。专业的培训与认证中心是精益数字化人才工作的保障目前在精益数字化人才的整体培育上国内尚未出现官产学研通力合作的标杆性培训与认证中心。具有丰富精益数字化行业经验的标杆企业需要共同将精益管理思想、方法工具及数千家合作客户经验融汇集到相关课程中，通过高校、政府的专家评估形成课程体系并建立精益数字化培训与认证中心。（三）育成体系组织在数字精益战略不断精进进程中，需要多元化的组织能力来匹配多样的组织目标，因而,员工个性能力与岗位胜任力的多元化匹配要求，是构建职业发展双通道的迫切需求。无论是管理路径或者专业技术路径都为员工提供了更多的发展空间和晋升通道。.中国制造业精益数字化面临的问题与挑战.精益数字化顶层规划不足（）战略层对制造企业精益数字化的颠覆程度认识不足。尚未清晰意识到精益数字化转型不仅是技术问题，更是战略和管理问题。较难找到精益数字化技术与业务场景融合的切入点，使得组织内部协同困难且难以打破原有部门边界和利益壁垒。（）简单将精益数字化外包。制造企业在将精益数字化业务包出去、服务商请进来之后，坐等服务商把最终解决方案拿出来，企业高层及相关部门并没有进行深度参与并与服务商紧密配合。精益数字化建设仅停留在业务层面，没有认识到转型应是业务和 IT 双轮驱动的内生性创新。.精益数字化基础相对薄弱（）生产现场精益数字化基础薄弱。实现采购管理和供应商管理的信息化、数字化程度不高；图-、-显示，在 年的被调研企业中，仅有%的制造企业开展了产品在线检测、%的被调研企业实现了质量全流程追溯，而大部分企业依然纸质记录生产过程中的质量信息，始终无法打破数据在设计、工艺、管理等人员间共享的壁垒，无法及时对生产制造全流程进行监控。离散型制造企业普遍面临生产制造流程监控难的困境，包括作业现场信息反馈效率低、产品废品率难以控制等问题；流程型制造企业对其设备运行的稳定性和安全性要求高，但较低的资源调度效率已经难以满足企业精益数字化发展的需求。表-列示出当前主要问题及表现。意识的制造工程师将以更细致的数据、更精准的连接以及更直观的方式呈现运营状态，不断发现问题并持续改善。.统一的数字平台是精益数字化发挥作用的重要载体精益数字化力求将组织内部所有的运营数据纳入统一的数字平台进行管理。数字平台提供一站式的数据设计、收集、开发、分析及管理，为企业打造统一操作入口，避免了用户在不同系统间频繁切换。.精益数字化遵循的原则.重新认识数字化背景下的价值创造精益数字化突破了传统精益聚焦若干活动是否创造价值的局限，从全流程视角对企业价值链上所有活动进行重新审视。数字工具的广泛渗透和应用提高了企业识别价值创造活动的精准性，也让非增值活动更容易暴露在数据之下。.注意统筹规划与分步实施相结合精益数字化充分考虑了现有活动和改进活动间的相互作用，避免了在作用不稳定情况下的盲目引入，比如缺少精益基础的过早标准化和数字化等。企业需要基于现状统筹规划，明确路径与方法，分步骤、分阶段推动持续改善，避免精益数字化过程本身“不精益”。.充分考虑运营系统的复杂性精益数字化的实施对象最终是整个组织的运营系统。系统不同模块、流程间的相互影响会以不可预见的方式干扰运营过程。精益数字化实施需注意运营系统不同模块、流程间的复杂关系，避免将企业运营活动机械地转换为缺乏互动与链接的“碎片数据”。管理者在关注某项运营活动优化与改进的同时，应更加注重运营系统的集成性优化。.精益数字化的基本理念精益数字化的核心是跳脱传统的内部价值链视野，着力围绕企业价值网络展开基于数字技术的精益实践。.精益工程师的实践智慧与数字技术的融合只有