曲线曲面的计算机数学处理.pptx
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1、2、插值的基本思路插值的基本思路是先设法对列表函数f(x)构造一个简单函数y=p(x)作为近似表达式,然后再计算p(x)的值来得到f(x)的近似值。几种常见的插值方法有拉格朗日插值法、牛顿插值法和样条插值法等。(二)拉格朗日插值法当当n=1n=1时,要构造通过两点时,要构造通过两点(x0,y0 )和和(x1,y1)的不超过的不超过1 1次的多项式次的多项式p1(x)(后面记作后面记作L1(x),使得,使得y 0 x y=f(x)y=L1(x)x0 x1 称为线性(一次)插值称为线性(一次)插值(两点式)(两点式)(点斜式)(点斜式)拉格朗日插值多项式拉格朗日插值多项式 将前面的方法推广到一般情
2、形,讨论如何构造通过 个节点 的 次插值多项式 .根据插值的定义 应满足先定义 次插值基函数.为构造 ,定义定义1 1就称这 个 次多项式 为节点 上的 次插值基函数次插值基函数.若 次多项式 在 个节点 上满足条件第一个条件表明,上式应以x0、x1xk-1,xk+1.xn 为根,故应有下列形式是常数,可由第二个条件得到 于是可得插值多项式 可表示为 可得n次插值基函数为(三)牛顿插值法牛顿插值也叫均差插值,也是利用多项式进行插值的方法。若对一元函数y=f(x),令yi=f(xi),是在区间x0,x1上,函数的增量与自变量的比值,即函数在此区间上的平均变化率,称为函数f(x)的一阶方差。由一阶
3、方差的定义可知,一阶方差与点的排列次序无关,叫做一阶方差的对称性。如线性插值可以表示成如下形式:如果再增加一个新点(x2,y2),其插值形式可表示为上式含义为一阶均差的均差,称为函数f(x)的二阶均差,记为f(x0,x1,x2)依次类推,可得经直接计算可得由上式可以推知,二阶均差也与点的排序无关,也具有对称性。由此可以归纳出高阶均差的定义:k-1阶均差的均差称为k阶均差,即由上述各阶均差的定义与记号,可以把满足N+1个型值点插值条件的n次插值多项式表达为上式就是牛顿形式的n次插值多项式,因它用均差作系数,故常称为均差插值多项式。牛顿插值多项式的优点:多项式的系数恰好是直到n阶的均差,各项外形的
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