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肺癌患者并发肌肉减少症的危险因素分析及其列线图 预测模型的应用价值.pdf
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1、论著DOI:10.16689/11-9349/r.2023.05.014肺癌患者并发肌肉减少症的危险因素分析及其列线图预测模型的应用价值周 银,庄彩丽,倪 好,李双茹,赵 雪(淮安市第二人民医院特需病房,江苏 淮安 223002)摘要:目的 探究肺癌患者并发肌肉减少症(简称肌少症)的危险因素并构建其列线图预测模型。方法 选取 2020 年 9 月至 2022 年 9 月淮安市第二人民医院特需病房收治的肺癌患者 96 例为研究对象;记录患者临床资料及实验室指标;生物电阻抗测试法检测人体成分;根据 AWGSOP 制定的标准将患者分为并发肌少症(并发组,52 例)及未并发肌少症(未并发组,44例);
2、Logistic 回归分析影响肺癌患者并发肌少症的因素;构建预测肺癌患者并发肌少症的列线图模型;预测肺癌患者并发肌少症列线图模型的区分度和一致性用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)、校准曲线来评估。结果 本研究纳入 96 例肺癌患者,并发肌少症的患者共 52 例,肌少症发生率 54.17%(52/96);长期吸烟史、营养风险筛查 2002(NRS 2002)评分、体质指数(body mass index,BMI)、去脂体质量(fat-free body mass,FFM)、肌肉量(muscle mass,SLM)、四肢骨骼肌量(appendicular skeletal mus-cle mas
3、s,ASM)、体脂肪(body fat mass,BFM)在并发组与未并发组之间差异显著(P0.05);多因素 Logistic 回归分析结果显示,长期吸烟史、NRS 2002 评分及 BMI 是肺癌患者并发肌少症的影响因素(P0.05);列线图模型显示,长期吸烟史增加 21.8分的权重,NRS 2002 评分每增加 1 分增加 25 分的权重,BMI 每降低 2 kg/m2增加 12.5 分的权重;H-L 拟合度检验显示,2=3.891、P=0.867,校准曲线斜率趋近 1,ROC 曲线下面积为 0.917,敏感性、特异性分别为 92.31%、75.00%。结论 长期吸烟史、NRS 2002
4、 评分及低水平 BMI 均是肺癌患者发生肌少症的影响因素,本研究构建的列线图模型用于个体化预测肺癌患者发生肌少症具有较高的临床价值。关键词:肺癌;肌少症;危险因素;列线图预测模型Analysis of risk factors of sarcopenia in lung cancer patients and the application value of nomograph prediction modelZhou Yin Zhuang Caili Ni Hao Li Shuangru Zhao XueSpecial Ward the Second Peoples Hospital of
5、Huai an Huai an 223002 Jiangsu ChinaAbstract Objective To explore the risk factors of sarcopenia in patients with lung cancer and construct its nomograph prediction model.Method From September 2020 to September 2022 96 patients with lung cancer admitted to Huai an Second Peoples Hospital special nee
6、ds ward were regarded as the study subjects the clinical data and laboratory indicators of patients were recorded bioelectrical impedance test was applied to detect human body composition according to the criteria established by AWGSOP the patients were grouped into two groups myopenia group 52 case
7、s in the concurrent group and no myopenia group 44 cases in the non-concurrent group logistic regression analysis was applied to analyze the factors affecting sarcopenia in patients with lung cancer a nomograph model was constructed for predicting sarcopenia in patients with lung cancer the differen
8、tiation and consistency of the nomograph model for predicting sarcopenia in patients with lung cancer were evaluated with ROC and calibration curve.Result A total of 96 patients with lung cancer were included in this study and there were 52 patients with sarcopenia the incidence of sarcopenia was 54
9、.17%52/96 long-term smoking history NRS 2002 score body mass index BMI fat-free body mass FFM muscle mass SLM appendicular skeletal muscle mass ASM body fat BFM were obviously different between the concurrent group and the non-concurrent group P0.05 multivariate Logistic regression analysis showed t
10、hat long-term smoking history NRS2002 score and BMI were the factors affecting sarcopenia in lung cancer patients P0.05 the nomograph model shows that the weight of long-term smoking history was increased by 21.8 points the weight of NRS2002 score was increased by 25 points for every 1 point increas
11、e and the weight of BMI was increased by 12.5 points for every 2 kg/m2 decrease H-L fit test showed that 2=3.891 P=0.867 the slope of the calibration curve approached 1 the area under the ROC curve was 0.917 and the sensitivity and specificity were 92.31%and 75.00%respectively.Conclusion Long-term s
12、moking history NRS2002 score and low level BMI are all the factors that influence the occurrence of sarcopenia in lung cancer patients.The nomograph model constructed in this study has high clinical value in the individualized prediction of sarcopenia in lung cancer patients.Key words Lung cancer Sa
13、rcopenia Risk factors Nomogram prediction model通信作者:赵 雪,电子邮箱:568257987 256肿瘤代谢与营养电子杂志 2023 年 10 月 9 日第 10 卷第 5 期 Electron J Metab Nutr Cancer,Otc.9,2023,Vol.10,No.5 肺癌是世界范围内常见肿瘤,也是肿瘤相关死亡的主要原因1-2。虽然近年来针对肺癌患者的筛查、微创诊断技术不断发展革新,包括各种新型的支气管镜技术、穿刺、活检等组织检查技术,但大多数肺癌诊断时即为晚期,因此其病情进展无法得到有效的控制,患者 5 年生存率较低3-5。传统上认
14、为肿瘤特征(如组织学和 TNM 分期)和治疗因素(如手术和化疗)对确定肿瘤预后很重要,但近年来,患者因素(如肌少症)开始受到关注6-7,肌少症指随年龄增长进行性出现骨骼肌肌量减少、肌肉强度下降及肌肉生理功能异常的综合征,其特征是骨骼肌与年龄相关的衰退加上肌肉力量和/或体能低下,与多种不良健康结果(如跌倒、残疾、住院、长期护理安置、较差的生活质量和死亡率)相关,且肌肉的显著丧失(少肌症)是最普遍和严重的肿瘤相关症状之一,与肿瘤患者的不良预后密切相关,尤其是针对肿瘤晚期患者8。研究表明肌少症会降低肺癌患者的总生存(overall survival,OS)期和无病生存(disease-free su
15、rvival,DFS)期,且肌少症预示肺癌患者手术后的预后不良9。关于影响肺癌患者并发肌少症的因素方面的研究均集中在分析肺癌并发肌少症的影响因素方面10-11,目前尚无统一的可以预测肺癌并发肌少症的可靠模型。列线图具有便捷、易懂、可视可读等特点,用于临床个体化预测某事件发生风险方面具有较高价值,实用性较强12。基于此,本研究纳入 96 例肺癌患者,分析其并发肌少症的危险因素,构建预测肺癌患者并发肌少症的列线图模型,旨在指导临床对相关危险因素积极干预,为患者临床预后改善提供方向。1 资料与方法1.1 一般资料 选取 2020 年 9 月至 2022 年 9 月淮安市第二人民医院特需病房收治的肺癌
16、患者 96 例为研究对象。纳入标准:本院行保守治疗或首次确诊为期的肺癌患者(临床病理确诊);就诊期间完成相关调查问卷、人体成分检测、步速握力测试等;体力状况评分2 分13;患者及家属知情同意。排除标准:合并其他恶性肿瘤;水肿、胸腔积液或腹水者;精神或认知障碍无法配合研究者。1.2 方法1.2.1 临床资料记录患者临床资料及实验室指标,包括性别(男、女)、年龄、长期吸烟史(是、否,定义为10 支/d、持续规律 10 年及以上)、受教育程度(初中及以下、高中及以上)、肿瘤病理类型(腺癌、鳞癌、小细胞癌)、患病时长、初始治疗(是、否)、行为状态(performance status,PS)评分(0
17、分、1 分)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、乳酸脱氢酶(lactate de-hydrogenase,LDH)、白蛋白(albumin,Alb)、前白蛋白(prealbumin,PA)、空腹血糖(fasting plasma glu-cose,FPG)、营养评估14营养风险筛查 2002(nu-tritional risk screening,NRS 2002),包括年龄、疾病及营养情况评分 3 部分,总分 15 分。1.2.2 人体成分检测受试者排空大小便、空腹情况下,采用生物电阻抗测试法(Inbody 720 人体成分分析仪)检测人体成分,包括体质指数(body mass ind
18、ex,BMI)、去脂体质量(fat-free mass,FFM)、肌肉量(soft leam mass,SLM)、体脂百分比(percentage body fat,PBF)、体脂肪(body fat mass,BFM)、四肢骨骼肌量(appendicular skeletal muscle mass,ASM)及内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)。1.2.3 肌少症判断标准根据 AWGSOP 制定的标准,骨骼肌质量指数男性7.0 kg/m2,女性5.7 kg/m2定义为肌少症15,并将患者分为并发肌少症组(并发组,52 例)及未并发肌少症组(未并发组,44 例)。1.3
19、 统计学方法用 SPSS 25.0 分析数据,计数资料(包括性别等)以百分率(%)描述,行卡方检验;计量资料以(xs)表示,两组间比较采用 t 检验;多因素 Logistic 回归分析影响肺癌患者并发肌少症的因素。R3.6.3 软件及 rms 程序包构建预测肺癌患者并发肌少症的列线图模型。预测肺癌患者并发肌少症列线图模型的区分度和一致性用 ROC、校准曲线来评估。P0.05 表示差异显著。2 结果2.1 肌少症发生率 本研究纳入 96 例肺癌患者,并发肌少症的患者共 52 例,肌少症发生率 54.17%。2.2 肺癌患者并发肌少症的单因素分析 如表 1,长期吸烟史、NRS 2002 评分、BM
20、I、FFM、SLM、ASM、BFM在并发组与未并发组之间差异显著(P0.05)。356肿瘤代谢与营养电子杂志 2023 年 10 月 9 日第 10 卷第 5 期 Electron J Metab Nutr Cancer,Otc.9,2023,Vol.10,No.5表 1 肺癌患者并发肌少症的单因素分析指标并发组(n=52)未并发组(n=44)2/t 值P 值性别(例)1.3850.239 男4332 女912年龄(xs,岁)64.157.1763.246.930.6290.531长期吸烟史(例)12.9660.01 是3917 否1327受教育程度(例)0.3800.538 初中及以下473
21、8 高中及以上56肿瘤病理类型(例)1.6360.441 腺癌2123 鳞癌2012 小细胞癌119初始治疗(例)0.8400.359 有3231 无2013PS 评分(例)0.4900.484 0 分1112 1 分4132血红蛋白(xs,g/L)121.8134.57125.6641.050.4990.619乳酸脱氢酶(xs,U/L)240.1858.76230.5751.160.8470.399白蛋白(xs,g/L)37.715.3738.246.610.4330.666前白蛋白(xs,mg/L)207.1544.67210.3746.680.3450.731空腹血糖(xs,mmol/L
22、)5.341.525.131.130.7560.451NRS 2002(xs,分)3.211.011.940.577.3990.001BMI(xs,kg/m2)20.512.8623.743.714.8130.001FFM(xs,kg)44.819.3249.1610.192.1830.032SLM(xs,kg)39.218.4543.529.282.3800.019ASM(xs,kg)16.234.3618.375.172.2010.030BFM(xs,kg)13.743.2015.444.922.0350.045PBF(xs,%)23.144.1424.355.111.2820.203VF
23、A(xs,cm2)88.1724.1693.3729.180.9550.342注:NRS 2002,nutritional risk screening 2002,营养风险筛查 2002;BMI,body mass index,体质指数;FFM,fat-free mass,去脂体质量;SLM,soft leam mass,肌肉量;ASM,appendicular skeletal muscle mass,四肢骨骼肌量;BFM,body fat mass,体脂肪;PBF,percentage body fat,体脂百分比;VFA,visceral fat area,内脏脂肪面积。2.3 肺癌患者
24、并发肌少症的多因素 Logistic 回归分析 以肺癌患者是否并发肌少症(“否”=0,“是”=1)为因变量,以表 1 中单因素分析有差异的长期吸烟史、NRS 2002 评分、BMI、FFM、SLM、ASM、BFM 作为自变量,自变量之间不存在共线性(方差膨胀因子 10),进行多因素 Logistic 回归分析,结果显示,长期吸烟史、NRS 2002 评分及 BMI 是影响肺癌患者并发肌少症的因素(P0.05),见表 2、3。表 2 赋值表因素赋值长期吸烟史“否”=0,“是”=1NRS 2002 评分连续变量BMI连续变量FFM连续变量SLM连续变量ASM连续变量BFM连续变量注:NRS 200
25、2,nutritional risk screening,营养风险筛查 2002;BMI,body mass index,体质指数;FFM,fat-free mass,去脂体质量;SLM,soft leam mass,肌 肉 量;ASM,appendicular skeletal muscle mass,四肢骨骼肌量;BFM,body fat mass,体脂肪。经分析 BMI 与其他指标之间不存在共线性。456肿瘤代谢与营养电子杂志 2023 年 10 月 9 日第 10 卷第 5 期 Electron J Metab Nutr Cancer,Otc.9,2023,Vol.10,No.5表 3
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