试验设计与数据处理考试试卷.doc
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1、 一、填空题(共25分)1根据误差产生的原因,误差可分为 随机 误差、 系统 误差和 过失 误差三大类。其中 过失 误差是一种显然与事实不符的误差2秩和检验法是用来检验A、B两组数据是否存在显著性差异的一种方法。假设A组数据无系统误差,如果A与B有显著性差异,则认为B 有 系统误差;如果A与B无显著性差异,则认为B 无 系统误差。3列出三种常用的数据图: 线图 、 条形图 、 圆形图 。4在回归分析中,设、分别为试验值、算术平均值和回归值,则称为 残差 平方和,称为 回归 平方和。5在试验设计中,黄金分割法是在试验区间内取两个试验点,这两个试验点分别是该试验区间的 0.618 倍和 0.382
2、 倍。6L8(4124)是一个 正交设计(或混合水平正交设计) 试验表,其中8是 试验次数 (或横行数) ,它可以安排4水平的因素 1 个, 2 水平的因素 4 个,共 5 个因素的试验。二、简答题(共20分)1回归分析的用途是什么?写出用Excel软件进行回归分析时的操作步骤。(10分)答:(1)回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法,用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。通过回归分析可以确定回归方程,检验回归方程的可靠性等。(2)用Excel软件进行回归分析时的操作步骤是: 从工具菜单中选择数据分析,则会弹出数据分析对话框,然后在分析工具库中选择回归选项,单击确定之后,弹出回归对
3、话框。 填写回归对话框。 填好回归对话框后,点击确定,即可得到回归分析的结果。2正交试验设计的基本步骤有哪些? (10分)答:(1)明确试验目的,确定评价指标; (2)挑选因素,确定水平 (3)选正交表,进行表头设计; (4)明确试验方案,进行试验,得到结果;(5)对试验结果进行统计分析; (6)进行验证试验,作进一步分析。三、计算题(共30分)1设间接测定值y与直接测定值存在的关系为y = a x1 x2,如果x1和x2的相对误差分别为x1/x1和x2/x2,试计算y的相对误差。 (8分)解:(1)求误差传递系数: (4分)(2)求y的相对误差: = (4分)2已知因素A和因素B是影响试验结
4、果的两个主要因素。试验中A取4个水平,B取3个水平,总试验次数为12次。经对试验结果计算,它们对应的离差平方和见方差分析表,求: (10分)(1)试计算它们对应的均方及F值(列出计算过程);(2)将计算结果填入方差分析表中。(3)应如何进行显著性检验?(写出方法)方 差 分 析 表差异源SSdfMSF值A5.2931.7640.6B2.2221.1125.6误差0.2660.0433总和7.7711将计算结果填入表中得1分解:(1)均方:MSA= SSA/dfA=5.29/3=1.76MSB= SSB/dfB=2.22/2=1.11MSe= SSe/dfe=0.26/6=0.0433(2)F值
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