腾讯云装备制造业数字化转型白皮书2023.pdf
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1、腾讯制造业数字化转型洞察报告 以人为中心 的连接、数据与决策科技驱动 以人为本数字科技正迅速成为企业增长的新引擎。疫情爆发后,许多走在技术创新前沿的领军企业,由于数字化程度较高而展现出明显的韧性,成功将危机转化为企业二次发展的重要机遇。根据埃森哲统计,过去3年数字化转型领军企业的收入增速已达后进企业的5倍,这一差距未来仍会进一步加大。企业的数字化水平正成为决定竞争力的最大变量。伴随着数字经济与实体经济的加速融合,制造企业对数字化转型的认知也在经历巨大转变。从范围上看,数字化正融入到企业转型的各个方面,驱动企业产生组织高效、生产智能、流程优化与供应链协同等转变;从技术视角看,更多前沿数字技术被应
2、用到企业的核心业务场景,成为企业破局的关键,例如人工智能、区块链、下一代信息安全技术、游戏引擎技术、音视频通讯技术;从创新视角看,越来越多制造企业开始不满足于仅仅对旧有业务模式的优化与改良,而是希望借助数字技术对产品、服务与商业模式进行重构,实现倍增式创新。进入后疫情时代,制造业数字化转型正逐步由探索期进入到加速期。伴随新阶段的到来,“以人为本”将是企业数字化转型过程中需要把握住的长期主线。所有数字化转型活动都是为了能够给组织、员工、合作伙伴、用户以及最终消费者创造价值,包括为企业管理者提供精准的决策依据、提升员工的工作技能与协作效率、以及为用户/消费者带来卓越的产品与服务体验。制造业数字化转
3、型是一场持久战,需要全行业有长跑的耐心与长期投入的决心。腾讯作为产业互联网的实践者,始终坚守长期主义,未来会继续发挥在新基建、技术、连接、生态上的优势,帮助广大制造企业提升数字化水平,为实体经济转型升级注入新动能。李强 腾讯集团副总裁、政企业务总裁序言腾讯制造业数字化转型洞察报告在新冠肺炎疫情冲击和全球经济下行压力叠加影响下,数字技术和实体经济融合已经成为经济增长的重要动力,数字化转型作为数实融合的重要篇章,已成为各行各业需要直面的关键命题。制造业是实体经济中最重要和最基础的部分,其数字化转型不但能加快制造业智能化的进程,还能培育新的产业和模式。制造业数字化转型是系统性变革,涉及产业结构、组织
4、方式、生产方式、商业模式等全方位转型。通过近些年的实践,我们发现互联网企业在制造业数字化转型过程中能做的事情越来越多,数字化助手的定位越来越清晰。一是以泛在连接助力模式创新。依托互联网广泛的连接能力,制造企业正在通过连接设备、用户、产业上下游等实现商业模式的创新和变革。例如借助微信、企业微信,制造企业能够强化用户和产品的连接,实现营销、服务更广泛灵活地触达用户,并在卖产品的基础上增加卖服务、卖体验的价值。二是以技术融合驱动场景涌现。基于大数据、人工智能、数字孪生、区块链等数字技术沉淀,互联网能够为制造企业提供数字化转型的技术底座,并与制造业技术融合形成新型的数字化工具,促进生产效率和质量的跃迁
5、。例如基于游戏引擎的工业数字孪生,基于人工智能的质量检测等。三是以开放生态推动范式跃迁。互联网公司也逐渐加强与制造业的合作,推动行业知识、数字技术、海量数据等全面开放与融合,驱动面向未来的数字跃迁。疫情下的不确定性可能会持续发生,但也让整个社会笃定了数字化转型的方向。新一代信息技术的集成发展,让每一个物理对象和过程的数字化表达与优化都将成为可能,也为协同生产和用户体验提供了新的能力和方案。在这样的背景下,以数据采集、网络通信、计算分析、人机交互、仿真预测等代表的数字工具将成为新的生产力,以“数字技术+连接对象+行业知识”的转型范式将对产业生态形成深远变革,推动数字技术服务企业与转型企业“你中有
6、我、我中有你”紧密协作,共同实现千百行业的数字化转型。司晓 腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长数实融合 携手共进腾讯制造业数字化转型洞察报告腾讯制造业数字化转型洞察报告一、制造业数字化转型迈入新阶段-破旧立新01二、2023制造企业数字技术应用七大趋势05三、腾讯服务制造业数字化转型的“三大优势“与”四个方向”11四、做好数字化转型的三件事-连接、数据、决策19五、“以人为中心”的制造业数字化转型2528组织/员工转型,打造敏捷协作模式35生产运营转型,构建“以人为中心”的数字化能力44服务与商业模式转型,升维重构增长逻辑54IT转型,赋能场景创新、业务响应与产业升级六、数字化转型的五个阶段与六个
7、关键成功要素63七、构建可组装的模块化数字能力69八、拥抱面向未来的数字跃迁73目录/制造业数字化转型迈入新阶段-破旧立新01腾讯制造业数字化转型洞察报告02疫情是新旧世界交替的催化剂。与相对静态、有序的旧世界相比,新世界充满了偶然性与突发性,难以预测。在极度不确定的市场环境倒逼下,制造业数字化转型业悄然迈入新的阶段-破旧立新。02疫情是新旧世界交替的催化剂。与相对静态、有序的旧世界相比,新世界充满了偶然性与突发性,难以预测。在极度不确定的市场环境倒逼下,制造业数字化转型业悄然迈入新的阶段-破旧立新。腾讯制造业数字化转型洞察报告在与众多企业管理者接触过程中发现,越来越多从工业时代成长起来的企业
8、,开始不满足于旧有模式与规则下的改良,而是寄希望于借助数字化手段实现倍增创新。通过创新,在更短时间内,以更少的人力与资源投入,实现业务的倍速增长、极致的运营效率以及卓越的用户体验。比如特斯拉,研发投入尽管只有丰田的1/10,但电动汽车销量却远超工业时代的强者;三一集团员工数量虽连年下降,但企业营收却可以连创新高;以及玲珑轮胎,疫情期间整个轮胎行业的销量是负增长的,但玲珑反而逆势增长50%。尽管上述企业转型的侧重点各不相同,但本质上都是在做同一件事,即“破圈”:开辟一条新的思维途径、引入更多创新技术、重新定义运营与商业模式。宁德时代制造专家曾提出,“智能制造的未来方向是极限制造”,并成功将动力电
9、池缺陷率提升到十亿分之一。这样的极限效率,仅依赖传统工具与固有经验绝非可能。再以轮胎行业为例,一家大型轮胎生产企业每年SKU接近20000件,这意味着企业在具备生产十几万条轮胎这样大规模生产能力的同时,还需要兼顾小批量、个性化订单,且还能盈利。因此,企业唯有将原有的生产方式、运营流程、供应链体系用数字化的方式重新来过,方能响应复杂市场环境所催生的极致需求。03腾讯制造业数字化转型洞察报告04所以企业要破旧立新。在规模与范围上,企业的方方面面都要做到无死角的数字化。过去多是单点、小范围的优化,做的是修修补补的活儿,且都是各做各的。现在企业则是要像下棋一样,先谋全局,再去落子。而在数字能力的构建上
10、,更要强调跨领域、跨学科技术之间的组合与联动,并引入更多包括人工智能、区块链在内的指数型技术,方能支撑企业更大规模、更为复杂的创新活动。数字化程度数字化规模破圈(全面重构)内圈(生产运营转型)单点局部全局自动化信息化数字化智能化数字DNA外圈(服务/商业模式转型)成本驱动效率驱动用户驱动创新驱动业务倍速增长极致运营效率卓越用户体验图1:制造业数字化转型路径腾讯制造业数字化转型洞察报告2023制造企业数字技术应用/七大趋势05腾讯制造业数字化转型洞察报告06数字化创新的成功绝非仅凭单一或是少数技术的应用,而是依托技术之间不同组合所释放的乘法效应。伴随数字化的精耕细作OT、DT、IT技术之间的融合
11、也在提速,且不断扩大其影响。根据腾讯的观察,2023年七项数字技术有望扩大其在组织内部的应用范围,并创造明显的价值与收益。06数字化创新的成功绝非仅凭单一或是少数技术的应用,而是依托技术之间不同组合所释放的乘法效应。伴随数字化的精耕细作OT、DT、IT技术之间的融合也在提速,且不断扩大其影响。根据腾讯的观察,2022年七项数字技术有望扩大其在组织内部的应用范围,并创造明显的价值与收益。腾讯制造业数字化转型洞察报告图2:2023制造业七大数字技术应用趋势预测企业层面多个部门单一部门组织影响价值+4全面工作体验技术1移动工业互联网平台5C2B平台2.02算法工厂6数字原生底座3数字工厂中枢7下一代
12、工业数字孪生技术07腾讯制造业数字化转型洞察报告08移动工业互联网平台成为制造企业“标配”更多工业应用正快速由PC端转向移动端,以响应碎片化、去中心化以及实时性的新工作方式。预计2023年,面向大量特定、高频应用场景的、小而美的移动工业APP与小程序将迎来井喷。而伴随工业APP使用量的激增,基于移动端的工业互联网平台有望成为众多制造企业的“标配”,将更多承担移动工业APP统一开发、部署、集成与调用的职责。全栈工业AI能力加速算法工厂建设骨干制造企业将率先完成AI技术在多个核心业务场景上的落地。工业AI由试验、试点逐步扩展到车间/工厂级的部署。企业借此实现由现阶段局部决策优化升级到全局决策最优。
13、为此,企业开始着手以工程化方式推进工业智能的整体落地,包括工业数据中台、边缘计算、机器学习平台、算法模型在内的全栈工业AI能力。数字工厂中枢,平台化打造数字工厂2023年,为减少系统孤岛、提高数据与应用的开发效率,更多制造企业倾向采用平台化技术架构推进数字工厂的整体建设。届时,工厂需要安装一个基于云、边协同架构的数字中枢,用数据驱动工厂的精细化运营与精准决策。行业/企业的业务侧重不同,数字工厂中枢的架构也不尽相同,但四个核心平台不可或缺,即边缘计算平台,将云计算搬到离数据源头最近的地方,提供敏捷、安全的计算能力;工业物联网平台,负责各类设备的统一接入;工业大数据平台,对生产过程中产生的多源数据
14、进行统一汇聚、管理与数据挖掘;以及云原生应用开发平台,基于容器、微服务、低代码开发工具,支撑工业APP的敏捷开发与集成。随着工厂生产环境的日益复杂,数字工厂中枢概念将会被更多生产企业所接受并付诸实施。08移动工业互联网平台成为制造企业“标配”更多工业应用正快速由PC端转向移动端,以响应碎片化、去中心化以及实时性的新工作方式。预计2022年,面向大量特定、高频应用场景的、小而美的移动工业APP与小程序将迎来井喷。而伴随工业APP使用量的激增,基于移动端的工业互联网平台有望成为众多制造企业的“标配”,将更多承担移动工业APP统一开发、部署、集成与调用的职责。全栈工业AI能力加速算法工厂建设骨干制造
15、企业将率先完成AI技术在多个核心业务场景上的落地。工业AI由试验、试点逐步扩展到车间/工厂级的部署。企业借此实现由现阶段局部决策优化升级到全局决策最优。为此,企业开始着手以工程化方式推进工业智能的整体落地,包括工业数据中台、边缘计算、机器学习平台、算法模型在内的全栈工业AI能力。数字工厂中枢,平台化打造数字工厂2022年,为减少系统孤岛、提高数据与应用的开发效率,更多制造企业倾向采用平台化技术架构推进数字工厂的整体建设。届时,工厂需要安装一个基于云、边协同架构的数字中枢,用数据驱动工厂的精细化运营与精准决策。行业/企业的业务侧重不同,数字工厂中枢的架构也不尽相同,但四个核心平台不可或缺,即边缘
16、计算平台,将云计算搬到离数据源头最近的地方,提供敏捷、安全的计算能力;工业物联网平台,负责各类设备的统一接入;工业大数据平台,对生产过程中产生的多源数据进行统一汇聚、管理与数据挖掘;以及云原生应用开发平台,基于容器、微服务、低代码开发工具,支撑工业APP的敏捷开发与集成。随着工厂生产环境的日益复杂,数字工厂中枢概念将会被更多生产企业所接受并付诸实施。腾讯制造业数字化转型洞察报告09以“人为中心”的全面工作体验技术伴随数字化转型重心向“人”的回归。以“提升体验”为目的数字技术在2022年将获得组织的优先投入。新一代协作办公工具、AR/VR、RPA、数字虚拟人、低代码、AI辅助决策等数字技术将更多
17、以组合的方式嵌入到企业方方面面的日常工作,在提升员工数字化能力的同时,激发员工的工作活力。疫情的反复也将加速全面工作体验技术的落地,以更好支持混合办公的新工作方式。C2B平台 2.0,打通由消费侧到供给侧的最后一公里如果说C2B1.0仅是用户、渠道与营销体系的数字化,那么在2.0模式下,品牌商可做到与用户形成价值链全过程的直连与交互,且真正意义上实现反向设计、反向研发、反向生产,提升大规模客制化能力。C2B2.0是思维模式上的转变,更是数字能力的升级。在C2B2.0平台的建设过程中,数据中台、业务中台的搭建,以及前端营销系统与后端核心业务系统之间的互联互通都将遇到不小的挑战,但也是企业在追求价
18、值增量创造过程中绕不过的“坎”。虚实融合,下一代工业数字孪生技术工业元宇宙当前还仅是处于设想阶段,但与元宇宙相关的核心技术,包括游戏渲染引擎、高物理仿真、计算机图形、高精度实时渲染等技术,未来一年将会更多参与到工业软件生态体系建设当中,成为构建数字孪生的使能工具。元宇宙技术与传统工业数字孪生技术的结合,可以大幅降低模型创建以及高仿真世界的难度,未来在研发仿真、数字孪生工厂、以及自动驾驶模拟等领域都有着广阔的应用前景。以自研游戏引擎技术为代表的工业元宇宙技术有望成为下一代核心基础工业软件。数字原生技术重构工业互联网平台底座进入后云计算时代,越来越多平台型工业互联网服务商正在围绕容器、微服务、低代
19、码、云安全等数字原生技术重新构建工业互联网平台基座。2022年,更多数据与工业应用将群体迁移到数字原生平台,并基于平台进行创新应用的统一开发、交付、运维与迭代,以提升数字技术能力的弹性与可扩展性,快速响应前端用户需求变化。09腾讯制造业数字化转型洞察报告10腾讯制造业数字化转型洞察报告11/腾讯服务制造业数字化转型的“三大优势“与”四个方向”11腾讯制造业数字化转型洞察报告12如探究创新的本质,其并非是从0-1的创新,而是组合式创新,是现有要素的全新组合。尤其是在后工业时代,越是看似不相关的要素组合在一起,越是会带来意想不到的惊喜。腾讯的逻辑便是将集团的技术与生态资源以最优的方式组合在一起,并
20、以云作为统一出口,服务好各行各业的数字化转型。硬核数字技术、2C能力2B化与跨界创新实践构成了腾讯服务产业数字化的基础能力模型。12如探究创新的本质,其并非是从0-1的创新,而是组合式创新,是现有要素的全新组合。尤其是在后工业时代,越是看似不相关的要素组合在一起,越是会带来意想不到的惊喜。腾讯的逻辑便是将集团的技术与生态资源以最优的方式组合在一起,并以云作为统一出口,服务好各行各业的数字化转型。硬核数字技术、2C能力2B化与跨界创新实践构成了腾讯服务产业数字化的基础能力模型。腾讯制造业数字化转型洞察报告“三大优势”腾讯是一家由服务消费互联网转型服务产业互联网的企业。2C能力2B化是腾讯的先天优
21、势。包括:2C能力2B化2数字科技本就是一个人才密集、资金密集与技术密集的领域,需要长期、持续性投入。腾讯自研的云计算、大数据、AI、安全、区块链、音视频等技术都是来自过去20年,在服务消费互联网,服务14亿C端用户过程中的积累。如今,这些数字技术能力正在向各个产业大量溢出,成为产业数字新基建的底座。硬核数字科技1腾讯拥有众多包括微信、企业微信、小程序,腾讯会议、视频号在内的连接工具。这些服务C端的连接工具一旦与不同行业/场景结合,便呈现出很强的2B特征。例如微信与企业微信的连接,可加强企业上下游供应链协同能力;企业微信平台可以充当移动工业应用的统一门户;腾讯二维码技术同样可应用于设备维修管理
22、;再有,当腾讯会议与无人机、AR连接,可用做工地无人巡检或是远程维修。实践证明,上述2C连接工具同样擅长连接大量2B场景,无论是人、事、物、系统还是机器。连接能力2B化腾讯用于服务C端的技术同样可以服务好B端。例如腾讯游戏研发用到的游戏引擎、渲染技术可以成为构建数字孪生技术的核心工具;无人矿车解决方案,核心技术是来自腾讯服务C端用户所积累的音视频通信技术;地图高精定位能力可以辅助工程人员对风电塔、输电塔等设施进行精准的选址规划和勘测施工;以及腾讯优图机器视觉技术也已经大量应用在2B场景。目前,腾讯还仅是将一小部分的C端技术用到了B端,还有大量C端技术有待输出。技术能力2B化腾讯在C端的SaaS
23、生态,9000家合作伙伴,上百万的开发者也在跟随腾讯向产业互联网转型,共同构建产业互联网领域的生态共同体。生态资源2B化13腾讯制造业数字化转型洞察报告14跨界正成为数字化创新的一种新常态。腾讯服务过的众多制造企业用户,其中很多便是采用来自腾讯跨行业积累的解决方案与最佳实践。例如应用在智慧楼宇的物联网操作系统,同样可用于透明工厂建设;城市便民服务平台方案可用做企业的组织管理与员工赋能;新零售方案与最佳实践正在被工程机械企业广泛采用;腾讯智慧交通的地图能力已经广泛应用在智慧工地管理领域;以往多用在智慧城市与安防的图像识别技术,其底层算法能力同样可以应用在工业园区与车间管理上;以及腾讯在金融领域的
24、数据安全能力、金融风控模型,均可以跨界迁移到不同的行业与场景。跨界融合与创新3图3:腾讯数字化转型能力模型连接能力2B化技术能力2B化生态资源2B化AIoT云计算大数据安全其他区块链硬核科技2C能力2B化跨界创新智慧工业智慧能源智慧地产智慧文旅其他智慧城市腾讯制造业数字化转型洞察报告腾讯制造业数字化转型洞察报告但如何将腾讯的硬核科技、2C能力优势以及跨界创新领域的最佳实践成功转化为制造业专属的产品、服务与解决方案并不容易。制造业不是一个行业,而是千行百业,因此更要做好“取舍”,将自身技术能力优势聚焦在能够创造倍增价值的领域。腾讯智能制造分别就点、线、面、体四个维度,不断摸索自身的的定位、差异化
25、优势、以及发展路径:图4:腾讯制造业数字化转型的4个切入方向构建共生共赢的数字生态共同体打造工业互联网平台的数字基座C2B能力重构价值链、供应链、产业链创新技术在高价值业务场景上的应用突破点线面体1516实践证明,在2B领域,以微信、企业微信、小程序为代表的连接工具更容易在改变生产关系上发挥作用。通过重构生产要素之间的协作方式,从而驱动运营与商业模式上的创新。在工业领域,腾讯C2B的逻辑并不是减少从C端到B端的流通环节,而是发挥腾讯在C端的连接能力,以数据做驱动、用户为原点,将产业链上下游所有参与者聚集在更大范围内进行协作,从而创造全新的价值网络与利益共享机制,让每一位参与协作的组织都能从中获
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- 腾讯 装备 制造业 数字化 转型 白皮书 2023
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