2022中国CRM全景产业研究报告.pdf
《2022中国CRM全景产业研究报告.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022中国CRM全景产业研究报告.pdf(61页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、2022中国CRM全景产业研究报告(CRM Industry research Report)报告说明n本报告数据截止至2022年12月。n总体调研有效样本容量475家企业/组织,N=475。实践用户定义为有效样本。n在后继的研究过程中,T研究可能更新部分数据,如果市场没有重大变动,T研究将不再形成单独的报告来说明。n本报告中关于CRM在国内重要发展历程、产业发展动态、未来产品进化方向等研究分析内容主要来自T研究与产业内专家的综合结果。企业用户规模50人以下SMB(小微型企业)SMB(小微型企业)50-1000人中型企业中型企业1000-5000人大型企业大型企业5000人以上集团型企业集团型
2、企业名词说明目录CONTENTCONTENTCRM的动荡与发展应用的真相幻灭与希望优秀实践的启示CRM的曙光照耀而来0101020203030404PART.0101CRM的动荡与发展企 业 服 务 数 据 专 家DATA EXPERT OF ENTERPRISE SERVICECRM产品演进与特征核心资源调配管理规范化运营赋能客户交互1995201120182022 2ERP客户管理-PC时代核心大客户跟踪服务功能SFA-规范销售动作、流程自动化移动化CRM-强化企业内外与客户连接协同,赋能终端/个人,提升运营智能(智慧)型CRM-应用大数据、社交、AI等新技术手段,更智能响应终端发起的交互
3、,支撑更灵活的场景变化后端前端财务生产供应链产研分析数据精准预测主力转型变现数据价值智能分析云智能分析云销售云营销云客户服务云自动化销售管理大数据与AI驱动的精装营销获客一站式客户服务终端客户伙伴云伙伴云零售云零售云服务云服务云客客户户连连接接互互动动SCRMSCRM企业渠道商&服务商企业下游客户智能CRM产品特征低代码开发平台,定制业务应用客户触点公有云移动社交AIIoTT研究发现:智能(智慧)型的CRM已经不再是概念,伴随大数据和AI技术在应用层的突破和尝试,SaaS+AI的落地在CRM领域已经诞生行业化、场景化的产品。CRM的销售自动化流程,在AI的加持下变得更加聪明和灵活,相比客服端相
4、对独立的智能语音应用,在营销端、销售端的智能图像识别、语义分析、知识图谱开始找到落地场景,高价值数据的利用率大幅提升,智能优化流程、智能推荐等能力开始真正让CRM智慧起来。source:T研究绘制整理65.9%1.4%13.0%14.3%5.5%13.1%14.4%0510152025302015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年E中国云CRM(国产CRM品牌)供给侧年营收规模营收规模复合增长率27.7亿单位:亿元T研究发现:CRM的反经济效应还在持续,后疫情时代企业的精益化管理、客户为中心战略愈发清晰,特别是各行业内头部、中大型企业,以围绕客户为中心构建
5、数字竞争力围绕客户为中心构建数字竞争力的需求日益旺盛。规模以上群体加大了对CRM的投入,一定程度上抵消了中小企业市场衰退而丢失的份额。同时在内循环增加、数字化转型等趋势作用力下,国产CRM的市场空间增大,云、SaaS模式的CRM被市场全面接受,对传统部署模式的替换也令云CRM呈现出强势的增长。CRM市场的CAGR强势稳定在13%以上,云CRM销售额接近30亿水平。source:T研究 2022/12536.9 606.4 668.0 709.2 1,092.0 12.9%11.6%9.7%19.4%0400800120016002016年2017年2018年2019年2020年数据服务相关产业
6、增长迅猛信息安全市场数据服务产业数据服务产业复合增长率T研究发现:国内数据产业市场体量快速增大,相关政策制定和发出愈发频繁,由顶层设计的数据安全、信息安全法律法规愈发完善,法律法规的落地已经在互联网产业形成重锤效应,强力的监管深化了鞭子效力。对于CRM产业而言,相对宽松的数据监管时代即将过去,愈发严苛的政策以及惩罚案例的参照,已经为CRM产业悬起了达摩克利斯之剑。与CRM密切相关的客户信息、交易信息、合同信息等相关的数据灰产仅是依靠惯性在维持,对CRM产业来说,政策趋严的大浪潮下强化合规数据服务、规范数据边界等是未雨绸缪的必要措施。单位:亿元5年内颁布52部相关法律法规,强化监管数据安全201
7、6201920202021全国人大网信办网信办十二部委网信办网信办工信部公安部市场监管总局全国人大信安标委全国人大信安标委网络安全法数据安全管理办法(征求意见稿)App违规手机个人信息认定方法个人信息出境安全评估办法民法典个人信息安全法网络安全审查办法 个人信息安全规范 网络数据处理安全规范(征求意见稿)常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定 个人信息去标识化效果分级评估规范(征求意见稿)数据安全法CRM涉及大量个人/企业信息、客户沟通信息、合同数据、交易数据等;企业用户高度关注CRM当中的数据安全风险,以及CRM相关数据服务带来的安全隐患。source:T研究整理绘制23397912
8、3937366511418611.91359.472.56951.570.888.530.84217.202040608010002040608010012014020122013201420152016201720182019202020212022H1国内CRM领域一级市场融资情况汇总融资事件数融资金额单位:次单位:亿元T研究发现:CRM在一级市场的融资呈现出数量锐减、总金额大幅下降,但平均单笔融资大幅提升的特征。一级市场对CRM的持续紧缩态度将会是整个CRM产业即将面临的结构性问题,融资难度增加、门槛极具升高进入常态化。VC对初创、高净值客户数较少的CRM品牌关注度断崖式下跌,主要资源投
9、向进入稳定/成熟期CRM品牌。与此同时,二级市场大门打开,国内一批先发CRM品牌将迎来入市机会,胜利者效应愈发凸显。以玄武CRM为例的上市品牌数量在未来3年中逐渐增多,中国CRM市场开启上市阶段的号角已经吹响。二级市场CRM品牌情况(部分)CRM品牌归属母公司交易所玄武云CRM玄武云香港主板用友CRM用友网络上交所七陌CRM容联云纽交所三五互联CRM三五互联深交所合力企微SCRM合力亿捷上交所263CRM二六三深交所source:T研究 2022/12中国CRM市场品牌格局分布情况T研究发现:当前通用型CRM依然占有明显的市场优势,但从长期发展趋势以及客户市场愈发严苛的专业化诉求出发,垂直型C
10、RM增长潜力更强。一部分积累先发优势的通用型CRM已经开始着手打造垂直类服务,在中大型市场的竞争中垂直与通用型产品的博弈已经出现胜负手,垂直类服务开始获得优势。转化率知名度客户市场占比64.4%35.6%通用型CRM垂直型CRM通用型CRM垂直型CRMsource:T研究 2022/123.7%4.3%5.0%6.0%6.3%7.3%7.3%10.0%14.7%18.3%重庆陕西福建四川山东江苏浙江上海北京广东18.0%17.3%15.3%9.0%6.7%6.3%5.0%3.7%3.3%零售业制造业金融业软件开发能源汽车行业信息/通讯服务建筑/房地产业咨询/策划等中介服务22.1%57.1%1
11、5.1%5.7%0%10%20%30%40%50%60%70%小微型企业中型企业大型企业集团型企业2022年国内CRM市场企业用户渗透全景T研究发现:疫情带来的持续影响带来许多行业的转型和结构性变化,2022年受到经济环境的变化尤为突出,在市场整体收缩的状态下,商业发达的广东、北京、上海等地依然是CRM的主要阵地,但从整体区域的分布状态来看,CRM的区域化分布差异正在减弱,虽然头部区域依然占比很高,但在中西部区域,CRM的渗透率逐渐提高。零售行业的崛起预示着以客户为中心的CRM将迎来属于自己的历史时期,软件开发、信息通讯、金融、咨询等服务型行业对CRM需求的显著提升,更加强了CRM核心系统的重
12、要性地位。中型企业成为CRM的市场的中坚力量,SMB市场的萎缩与中大型企业的打开,正是CRM市场结构性变化的标志之一。source:T研究 2022/12产品为中心销售为中心细分并充分了解客户全生命周期经营客户全渠道服务客户满足客户更高要求建立客户的价值模型客户为中心-被动消费时期-市场产品丰富-产品以提升质量为核心-企业强化推销观念-半被动消费时期-市场产品过剩-企业销售团队增员、销售意识加强-渠道经营和营销技术加强-主动消费时期-市场产品同质化严重-企业发觉消费者成为产品生产、渠道选择、售后服务决定力量-企业着眼长期利益、高度重视客户服务、高度客户承诺、重视客户利益、全员关心产品质量T研究
13、发现:消费者主权觉醒,经济、地缘政治、卫生环境的变化进一步加剧消费者时代的到来,客户为中心不再是一个口号,企业从生产的单轨运行到生产与客户运营的双轨制运行势在必行。消费者主动权提升,成为下一个时代商业经济的核心。企业需要把消费者角色纳入生产、运营、管理的企业治理当中,深耕消费者市场,围绕消费者需求重复挖掘的商业模型给CRM孕育了可持续增长的土壤,打造客户长期价值成为所有企业的共同目标,并因此在产业链上下游达成共识,进一步确立了CRM核心系统的必须性。source:T研究绘制整理企 业 服 务 数 据 专 家DATA EXPERT OF ENTERPRISE SERVICE企业应用CRM的真相幻
14、灭与希望PART.0202实现销售业务的数据化驱动,通过多维度销售数据优化/改进销售业务通过客户数据智能化分析,加强企业的供应链掌控和协作力赋能业务人员,提升销售人员水平,进而增强组织销售力沉淀汇总客户数据,集中管理数据资产实现或增强企业自身直接对最终客户的运营能力通过与最终客户的连接,获取最真实的用户反馈,精细化销售业务通过CRM的连接、社交化能力,更好的实现与客户的触达实现获取商机、转化、交易、服务的一体化管理使决策者能更好的了解和监管销售团队规范化企业的销售流程,提高整体销售效率企业客户CRM价值主张需求层次科学规范流程需求端到端连接/掌控需求赋能/优化需求48.9%46.8%39.5%
15、31.1%32.1%25.8%52.1%61.1%36.3%52.6%T研究发现:企业对CRM的价值主张的三个层次,基础的销售科学规范流程需求科学规范流程需求,进一步的掌控管理诉求掌控管理诉求,更高层的智能优化智能优化/赋能需求赋能需求。中国企业市场对CRM的价值主张显现出典型的沙漏两级化,即对规范流程需求与智能优化/赋能需求表现出极高的热情,这与中国企业整体CRM基建起步晚,又受云、移动化刺激深等特征保持高度一致性。当前绝大多数企业对于CRM能够通过数据相关的服务和能力来提升企业的数字化竞争力非常关注,一方面是利用数据对业务流程、业务目标进行有据可依的可靠性优化,一方面则是希望通过对数据的分
16、析沉淀出优秀的经验对员工赋能,从而实现企业整体的数据化运营、数据化驱动、数字化管理。source:T研究 2022/12集团型企业大型企业部署模式产品属性产品交付类型57.1%42.9%公有云私有云28.6%71.4%单一CRM服务一体化CRM42.9%57.1%SaaSPaaS68.9%24.4%6.7%公有云私有云传统本地部署37.8%62.2%单一CRM服务一体化CRM部署模式产品属性产品交付类型26.7%73.3%SaaSPaaS注:SaaS指开箱即用的相对标准化CRM服务;PaaS指除SaaS外还提供扩展平台环境及相关工具source:T研究 2022/12中型企业小微型(SMB)企
17、业部署模式产品属性产品交付类型61.7%27.4%10.8%公有云私有云传统本地部署40.8%59.2%单一CRM服务一体化CRM54.2%45.8%SaaSPaaS63.0%22.2%14.8%公有云私有云传统本地部署33.3%66.7%单一CRM服务一体化CRM部署模式产品属性产品交付类型77.8%22.2%SaaSPaaS注:SaaS指开箱即用的相对标准化CRM服务;PaaS指除SaaS外还提供扩展平台环境及相关工具source:T研究 2022/1275.8%0%20%40%60%80%100%区块链VR/AR/MR边缘计算5G物联网人工智能AI移动化大数据国内CRM与新技术结合/应用
18、情况T研究发现:随数字化转型的加深,企业对CRM的新技术加成愈发看重,特别是大数据、AI、移动化等能够增加数据丰富维度、数据量、数据使用效能等新技术手段,被越来越多的企业关注并在业务端创新尝试。尤其是传统大行业制造、零售,站在客户为中心的拐点上,愈发需要将生产、运营、客户、营销不同阶段的数据进行关联应用,因此对CRM在数据攫取、数据分类、数据分析方面的功能高度依赖,这种对数据服务要求高的特征随企业规模的增大显著性提高。92.9%79.5%70.0%77.8%集团型企业大型企业中型企业小微企业不同规模企业应用CRM时对大数据技术的需求度67.2%75.7%84.4%87.8%TMT制造业零售业金
19、融业CRM领域对大数据需求依赖度TOP行业source:T研究 2022/1211.6%20.5%0%10%20%30%POC测试的效果达到预期丰富的数据可视化能力集成能力强,无缝对接现有其他内部系统服务支持快捷、有效性价比高产品的组件丰富、拓展性强完善的服务体系,极强的服务执行力具有行业内同级别客户的成功实践行业经验丰富,能准确理解需求并出具方案企业客户采购CRM时的心动点7.4%11.1%14.8%18.5%22.2%小微型企业心动点行业经验丰富,能准确理解需求并出具方案性价比高具有行业内同级别客户的成功实践服务支持快捷有效POC测试的效果达到预期8.3%9.2%10.0%11.7%22.
20、5%中型企业心动点6.7%11.1%11.1%15.6%24.4%大型企业心动点7.7%7.7%15.4%15.4%30.8%集团型企业心动点行业经验丰富,能准确理解需求并出具方案产品的组件丰富、拓展性强完善的服务体系,极强的服务执行力丰富的数据可视化能力服务支持快捷有效行业经验丰富,能准确理解需求并出具方案具有行业内同级别客户的成功实践丰富的数据可视化能力集成能力强,无缝对接现有其他内部系统POC测试的效果达到预期行业经验丰富,能准确理解需求并出具方案具有行业内同级别客户的成功实践产品的组件丰富、拓展性强完善的服务体系,极强的服务执行力底层数据处理能力强T研究发现:“务实”成为当前整个市场的
21、主旋律,伴随80后管理者全面接管企业管理权杖,精细化、数字化、务实的时代特征令企业在选择CRM阶段更追求有据可依、有章可循。懂行、同频的沟通,成功经验的采纳成为许多企业管理者采购CRM时的必备条件。特别是当前大环境影响,对于务实求稳的策略愈发倾向,规模越大的企业越希望CRM供应商能够提供同类型、同级别企业的成功经验做参考,并对后续的持续服务提出了更高的要求,大量的“人为”服务成为中大型企业选择CRM时的关键要素。source:T研究 2022/1226.9%34.5%企业内主导CRM建设的关键角色顺位及排名12.8%17.8%61.5%60.0%17.9%20.0%7.7%2.2%第一顺位第二
22、顺位不同规模企业建设CRM时话语权顺位特征小微中型大型集团型第一顺位业务端高层IT端第二顺位高层业务端IT端第三顺位业务端IT端高层第四顺位高层IT端业务端第五顺位IT端高层业务端排名顺位中型企业业务端话语权放大特征明显T研究发现:近两年国内企业主导建设CRM时,业务侧话语权比重显著提升。在企业内部高层、业务、IT的铁三角关系中,在信息化时代绝对权威的IT端正逐步卸去第一重要的角色,而业务端正在逐渐掌握CRM建设的主动权。无论是出于贴近业务的角度考虑亦或使用对象的角度,在不同的顺位组合中,前三顺位的组合里业务端占据了明显的优势。尤其是当前CRM的高颜值用户群中型及以上规模的企业中,采取业务端优
23、先顺位策略的企业占比超过60%以上,这与当前企业的数字化战略(数字系统为业务赋能,业务端优化数字系统)高度吻合,在未来一段时间内,伴随PaaS、低代码能力的加强,在企业内部业务端指挥数字化系统建设的状态会进一步稳固与扩张。source:T研究 2022/123.2%3.7%6.3%6.3%7.4%19.5%22.1%28.4%37.9%85.8%人事部门研发部门行政部门采购部门生产部门财务部门公司高层信息化部门市场部门销售部门主要使用CRM的组织/部门0%20%40%60%80%100%SMB中型企业大型企业不同规模企业CRM渗透的前五大部门/组织公司高层信息化部门销售部门市场部门财务部门行政
24、部门T研究发现:销售部门依然是CRM的核心用户群,而伴随CRM产品在营销端、数据端服务能力的延伸,大量营销动作、销售动作、服务动作以及相关的行政动作在同一套数据下关联起来,这令CRM的跨部门协作能力凸显出来,越来越多的部门接入到CRM系统当中完成业务指令,多部门的协同开始在CRM当中表现出高频特征。同时,越来越成熟的PaaS能力令CRM的一体化服务变得更强,支持企业在客户全生命周期不同阶段、不同部门接入的能力,给客户提供高度一致性的服务体验,大幅提升客户体验满意度。规模越大的企业,对这种多部门协作的需求越强,CRM的协作价值正在得到企业和最终客户的认可。source:T研究 2022/1252
25、.6%61.6%69.5%业务应用开发迭代伙伴管理场景现场服务场景售后服务场景业务部门协作场景营销场景数据分析场景销售场景企业应用CRM覆盖的主要场景93%55%37%31%30%销售流程管理商机转化签约管理线索培育合同执行销售场景下细分业务66%44%43%36%26%营销策略支撑商机挖掘商机获取连接社交平台公/私域引流营销场景下细分业务74%52%48%44%BI多维数据分析AI分析全链路数据支撑CDP数据分析场景下细分业务T研究发现:CRM的场景属性正在提升重要性,特别是场景的再细分已经成为CRM必须修炼的内功。CRM以往覆盖的销售、营销、服务、伙伴管理四大场景又增加了数据分析、业务部门
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022 中国 CRM 全景 产业 研究 报告
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【Stan****Shan】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【Stan****Shan】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。