2023年大模型落地应用案例集.pdf
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1、大模型落地应用Foundation ModelPractical Application Collections大模型测试验证与协同创新中心中国信息通信研究院华东分院中国信息通信研究院人工智能研究中心上海人工智能实验室开源生态发展中心/主编单位/牵头单位大模型落地应用Foundation ModelPractical Application Collections大模型测试验证与协同创新中心中国信息通信研究院华东分院中国信息通信研究院人工智能研究中心上海人工智能实验室开源生态发展中心/主编单位/牵头单位大模型落地应用案例集2023Foundation ModelPractical Applic
2、ation Collections大模型测试验证与协同创新中心牵头单位中国信息通信研究院华东分院中国信息通信研究院人工智能研究中心上海人工智能实验室开源生态发展中心/主编单位/东方财富自研金融大模型.基于大模型的信息结构化抽取方法.天津金城银行金融大模型示范应用.文修大模型助力中文校对提质增效.新型金融风险防范可信金融大模型.信阳市智慧工业平台.遥感大模型在农业信贷场景的应用.中国金茂人工智能大模型企业内部场景应用.中山大学附属医院智慧医院项目.阿斯利康:基于学术文献溯源的药品不良反应报告生成助手.基于知识图谱和大语言模型的制造业数字化转型平台.东方翼风大模型.智己汽车:用大模型打造智能时代出
3、行变革者.基于山下话童大模型的贷后催收示范应用.海淀区一网统管接诉即办工程项目.风乌气象大模型.基于大模型的智能培训.面向围手术期的医专大模型研究及其落地应用.通过大语言模型与材料领域技术文件集合对原材料质保书进行智能审查.智能投顾助手光子善策.支小助-大模型金融专家智能助理.AGI 云上模型服务平台.蚂蚁集团大模型数据高质量供给平台.基于大模型的壹沓数字员工超自动化平台.云原生大模型知识库平台.众调科技:营销 AI 培训产品.信息安全大模型平台.全自研 AI 整合平台“HeyLisa”.第一章 通用大模型基于人工智能大模型技术的开放平台.可控可信的私域知识问答系统.MiniMax 大模型医疗
4、咨询解决方案.言犀基础大模型.国内首款可私有化部署的企业级数据分析智能体TableAgent.九章云极知识管家打造企业专属大模型智能底座.“Pixeling 千象”.书生筑梦视频生成大模型.书生浦语开源大模型.百川大模型在娱乐领域的应用.AnimateDiff :一项基于个性化文生图模型扩展后的视频生成框架.通义千问 2.0 在企业场景的应用.昆仑万维“天工”大模型.第二章 垂类大模型梧桐招聘-基于百度智能云千帆大模型平台的智能招聘系统.面向游戏行业的图像内容生成式大模型.中公网校:小鹿老师,为年轻人创造更多就业与成长机会.新华妙笔 AI.小布助手.ChatDD 新一代对话式药物研发助手.大模
5、型数据分析智能助理 DeepInsight Copilot.单晶炉自动化工艺识别多模态大模型.基于 NDAI 大模型的政务元宇宙平台.慧政大模型面向政务服务垂直大模型.基于循道政务大模型的免申即享系统示范应用.第三章 大模型服务目 录CONTENTS101420243034384448525458606670748084889498104108112116120124128132136142146150156160166170174178182184186192194200204210214216220222226东方财富自研金融大模型.基于大模型的信息结构化抽取方法.天津金城银行金融大模型示
6、范应用.文修大模型助力中文校对提质增效.新型金融风险防范可信金融大模型.信阳市智慧工业平台.遥感大模型在农业信贷场景的应用.中国金茂人工智能大模型企业内部场景应用.中山大学附属医院智慧医院项目.阿斯利康:基于学术文献溯源的药品不良反应报告生成助手.基于知识图谱和大语言模型的制造业数字化转型平台.东方翼风大模型.智己汽车:用大模型打造智能时代出行变革者.基于山下话童大模型的贷后催收示范应用.海淀区一网统管接诉即办工程项目.风乌气象大模型.基于大模型的智能培训.面向围手术期的医专大模型研究及其落地应用.通过大语言模型与材料领域技术文件集合对原材料质保书进行智能审查.智能投顾助手光子善策.支小助-大
7、模型金融专家智能助理.AGI 云上模型服务平台.蚂蚁集团大模型数据高质量供给平台.基于大模型的壹沓数字员工超自动化平台.云原生大模型知识库平台.众调科技:营销 AI 培训产品.信息安全大模型平台.全自研 AI 整合平台“HeyLisa”.(*案例排名不分先后)1第 一 篇 章Chapter One.通用大模型大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections08091Chapter One.通用大模型第 一 篇 章大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collectio
8、ns0809通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1011通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1011 1860 亿参数规模的基础大模型:该平台配备了规模庞大的基础大型模型,拥有卓越的内容生成、智能推理、语义检索、情景感知和多语言转换等智能交互能力。这使得用户能够在各种应用场景中更灵活地应用大型语言模型。丰富大模型类型:平台提供 130 亿参数通用大模型、13
9、0 亿参数代码专用大模型、130 亿参数 SQL 专用大模型以及 130 亿参数 10K 上下文专用大模型,以满足不同领域的需求,从通用应用到特定任务,都能得到支持。大型语言模型服务接入:平台支持大型语言模型服务的接入,为开发者提供了广泛的选择,使他们能够根据具体要求轻松定制模型。微调与部署能力:平台提供方便快捷的大型语言模型微调和部署功能,让开发者能够快速生成多领域的定制模型,以满足特定应用的需求。高效的应用开发能力:平台支持多项技术创新,包括提示词工程、敏感词检测、多格式文件输入增强以及文档集搜索增强,这些技术创新使应用开发更加高效。多渠道支持:平台支持 WebAPP 页面应用以及后台 A
10、PI 调用管理,提供了多种应用渠道,以满足不同应用场景的需求。资源动态调配:基于分布式计算集群的资源动态调配,确保平台在不同负载下的高效性能,为用户提供卓越的体验。高效模型训练:平台提供适用于不同场景的预训练模型,基于预训练模型的专业模型优化,极大地削减了模型开发周期和资源成本。概 述需求分析案例介绍本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块,旨在打造大语言模型服务和应用平台,为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外,还提供大量共享的数据集、算法
11、库、模型微调工具等资源供开发者使用,同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链,从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。随着生成式人工智能技术步入深化阶段,以 chatGPT 为代表的大语言模型潜力凸显,在各个领域得到了广泛的认同和应用。2022 年全球 GenAI 市场整体收入为 400 亿美元,预计 2027 年及 2032 年将分别达到 3990 亿美元和 1.3 万亿美元,20222032 年复合增长率高达 42%。而国内众多行业企业受到算力和数据等因素的制约,不能快速高效地使用最新的 AI 工具和成果。因此,建设一个高性能、稳定可靠的大
12、模型开放平台,从而降低人工智能应用的门槛,提高开发效率和降低开发成本,促进人工智能领域的合作与交流,加快人工智能技术的创新与应用,成为了一个非常有意义的工作。大语言模型开放平台旨在为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。该平台不仅为开发者提供大型语言模型、大规模数据集、模型微调工具以及大型语言模型应用开发工具等资源,还加速了大型语言模型的训练过程,促进了大型语言模型在不同领域的应用落地。核心能力和技术创新点:天壤智能是国家高新技术企业,上海市专精特新企业。公司聚焦人工智能深度学习和大数据挖掘技术,开发大模型、小样本、多重迭代的人工智能决策优化算法,致力于打造复杂场景下的
13、智能决策辅助体系和通用人工智能平台。现已成功落地生物制药、智慧交通、智慧商业、数字金融等多个领域。上海天壤智能科技有限公司基于人工智能大模型技术的开放平台通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1213通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1213目前,该开放平台已进入内测阶段,吸引了企业用户 1000+位,实现了 200+个大型模型应用的开发。平台与多家重要合作
14、机构建立了合作关系,其中包括中国人民解放军军事科学院、国防科技大学、中科院生命科学研究院、苏州超算中心、加拿大 Ploytide 生物科技有限公司等等。这些机构基于平台提供的大语言模型应用建设能力,共同推动了大型语言模型技术的应用和研究。应用落地与合作机构:效益分析该平台的建成能提高企业的大语言模型应用开发速度,降低开发成本,并提供了良好的商业模式:平台可以通过提供专业领域增值服务、付费订阅等方式从用户中获取收益,从而推动平台的可持续发展,而平台本身的开放性和共享性也能够吸引更多的开发者加入,进一步扩大平台的规模和影响力。此外,本项目可以推动人机交互模式和工作模式的变革,加速 AI 应用的落地
15、和普及,从而营造大模型产业生态。通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1415通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1415上海岩芯数智人工智能科技有限公司可控可信的私域知识问答系统概 述需求分析RockAI(岩芯数智)是以认知智能为基础,专注于自然语言理解、人机交互的科技创新型企业,是A 股上市公司(002195.SZ)上海岩山科技股份有限公司的控股子公司,公
16、司秉承“新科技改变生活”的理念,致力于构建自研基础 AI 大模型+行业垂直模型的技术结构,实现“1 个 MaaS 平台,多种应用场景”策略,打造客户信赖的认知智能平台。私域知识问答系统是一种旨在满足特定组织或团队内部需求的智能信息获取工具。其产品形式包括:知识问答、企业助理、办公助手、智能客服、数字员工等。岩芯数智通过自研构建可控可信的通用大模型,缓解了行业中大模型幻觉问题,提升模型的精准问答能力,回答准确率达到 90%,目前已在多家企业内部部署应用。信息是解决问题的基础,在企业和组织内部,员工和团队通常需要访问特定领域的知识和信息,以解决问题、获得支持或做出决策。传统的知识库和文档系统可能存
17、在检索和更新的问题,导致信息不易获取。在传统的知识获取中,用户将知识库放入到全文索引库中,然后用户利用关键词获取全文检索的结果,即属于当前传统搜索引擎的模式,该模式下主要存在以下两方面的问题:全文检索的方式需要关键词精准命中,对用户的输入要求更高。全文检索命中的是相关性,只是找到答案附近的文本,无法精准定位答案。本私域知识问答系统的背景是通过结合岩芯数智可控可信的通用大模型,提供一种更智能、互动和高效的方式来访问和共享知识。案例介绍 知识管理私域的知识问答系统具有强大的知识管理能力,允许用户创建、编辑和组织知识文档、常见问题解答(FAQ)、操作手册和培训材料等;多轮点的知识问答系统提供高效的问
18、答功能,用户可以轻松查找所需的信息,以减少时间浪费和提高生产率;权限管理系统提供灵活的权限管理,确保只有授权人员可以访问和编辑特定的知识文档,以维护知识的安全性和可维护性。技术上为缓解大模型的幻觉问题以及提升模型回答问题的准确性,岩芯数智专研模型的可控可信能力。模型结构采用岩芯数智完全独立自研的可线性计算的自然语言关联特征表示模型,相比基于 Attention 机制的 Transformer 架构大模型,可大幅度的提升模型训练效率和应用效果。图 1 基本流程基本流程:主要能力:技术创新:通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical
19、 Application Collections1617通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1617图 2 自然语言关联特征表示的简单示例过程图 3 自然语言关联特征的现象计算单元叠加示例图 4 标准 Transformer 架构训练某一任务 loss 变化趋势图 5 岩芯数智自研模型训练某一任务 loss 变化趋势模型的结构基础是基于线性计算的自然语言关联特征表示方法,为了增强的应用能力,需对线性计算的特征进行不断地叠加。通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用
20、案例集Foundation ModelPractical Application Collections1819通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections1819图 4 与图 5 是相近参数量下,针对同一任务的训练,标准 Transformer 模型与岩芯数智自研模型的 loss 变化趋势。图 4 为基于 Transformer 架构的预训练模型在训练集和验证集上的损失值表现情况,图 5 为岩芯数智自研大模型。可以发现在训练 100 个 epoch 下,岩芯数智自研模型已经出现过拟
21、合的现象,其中验证集中的最低损失值在 3.5 左右,而基于 Transformer 架构的大模型,在 100 个 epoch 下未完成收敛,且验证集中损失值依然在 4 以上。上述也表明改进后的模型具备更快的收敛效率,基本上在第 10 个 epoch 下就达到了最佳状态,因此收敛效率远高于 Transformer 架构。提高生产力处于私域的人员能够更快地找到所需的信息,解决问题,减少工作中的困惑,从而提高生产力;知识共享促进了内部知识共享和协作,有助于打破信息孤岛,使组织更加协调一致;风险降低通过更好的知识管理,组织可以减少风险,提高合规性。本私域的知识问答系统已经在多家企业内部落地,回答准确率
22、达到 90%以上。实施效果:应用落地情况:效益分析经济效益私域的知识问答系统有助于提高生产力和效率,减少支持部门的负担,降低了组织的运营成本;商业模式通过许可付费、订阅付费以及自定义解决方案三种方式实现用户付费;应用推广前景 企业内部应用:私域的知识问答系统在企业内部可以用于知识管理、员工培训、问题咨询以及改善组织内部的工作流程;教育领域:学校、大学和教育机构可以本系统来改善教育过程,促进学生之间和教师之间的知识共享,提高教育质量;医疗健康领域:可以提高医疗专业人员之间的知识共享,改善患者护理,提高医疗服务质量;私域的知识问答系统可以在各种领域都有广泛的应用,为组织带来经济效益、社会效益,同时
23、提供多样化的商业模式选择。通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections2021通用大模型垂类大模型大模型服务2023大模型落地应用案例集Foundation ModelPractical Application Collections2021上海稀宇科技有限公司MiniMax 大模型医疗咨询解决方案概 述MiniMax 成立于 2021 年 11 月,是一家专注于通用人工智能的科技创业公司。成立至今,MiniMax自主研发了“MiniMax-abab”文本、语音、视觉三模态的千亿参数
24、大语言模型,在中、英文服务领域均已超过 GPT-3.5 的水平。2023 年 8 月,“MiniMax-abab”大模型通过了国家首批大模型服务备案,可以面向社会公众提供服务。立足自研的大语言模型,MiniMax 布局 2B、2C 业务,是商业化落地最快的中国大模型初创企业之一。在赋能千行百业方面,公司的 MiniMax 开放平台已服务数百家行业客户,是公用云上在线调用量最大的大模型开放平台,在金山办公、腾讯、小米、阅文、小红书等多个行业头部客户取得了实际落地。在服务终端用户方面,已在国内上线“星野”、“应事”等多个 APP。项目背景在我国的医疗健康产业领域,医疗咨询场景对于专业度与紧迫性要求
25、极强。MiniMax 发挥算法优势,突破应用落地,协同药师和患者双方进行辅助咨询,助力实现全体公民的健康福祉。技术解决路径面对庞大的患者数量、极高的专业性要求与人工成本,MiniMax 为医疗咨询行业提供了解决方案,通过协助药师定期回访并回答患者的专业问题,极大提高了服务效率和专业水平。精准学习垂类医疗领域知识挑战 1:大语言模型在专业知识方面缺乏有效回应MiniMax 的解决方案:构建外挂知识库,提升通用大模型回答垂类领域问题的准确性。轻松应对个性化、多样化的用户提问挑战 2:如何回答个性化、多样化的用户问题类型并给予针对性回复MiniMax 的解决方案:凭借大模型长记忆能力,进行多轮对话,
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