全球数据跨境流动规则全景图.pdf
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1、全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 录 Contents 报告要点.?、数据跨境流动对经济全球化的影响.?()数据跨境流动成为全球增新动能.?()数据跨境流动推动投资结构新变化.?(三)数据跨境流动重塑国际贸易新形态.?(四)数据跨境流动重构国际经贸新规则.?(五)数据跨境流动催全球数据价值链.?、国际组织推动数据跨境流动“软法”的构建.?()UN 积极搭建数据治理国际合作平台.?()WTO 电商务谈判中关于数据跨境流动议题分歧较.?(三)OECD 开创全球隐私保护和数据跨境流动规制的尝试.?(四)APEC 推
2、动 CBPR 认证体系便利数据跨境流动.?(五)G?/G?框架下“基于信任的数据由流动”影响不断提升.?三、国际贸易协定破除数据跨境流动壁垒.?()CPTPP 励建缔约国规则互操作机制.?()RCEP 允许“例外规则”的程度保留.?(三)DEPA 提出数据跨境流动创新性条款.?(四)USMCA 强化与国际“软法”的衔接.?(五)UJDTA 沿袭“美式模板”核规则.?四、主要经济体围绕利益诉求提出规则主张.?()中国构建完善法体系划下数据出境安全红线.?全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama ()美国主张“有限例外”
3、的由流动规则.?(三)欧盟对外实充分性认定规则.?(四)东盟落地施“范合同条款”机制.?(五)新加坡适多元规则强化与国际对接.?(六)英国脱欧后推“英国 GDPR”.?(七)本在保护个信息的基础上构建数据跨境态圈.?()韩国聚焦个信息细化跨境传输规则.?(九)俄罗斯以数据本地化存储作为数据跨境流动必要前提.?()澳利亚以“合理措施”规制数据跨境流动.?()巴西调整数据跨境流动规则强化“ANPD”.?()印度适“通知限制”规范数据跨境流动.?五、全球数据跨境流动规则特点与制约因素.?()规则特点.?()制约因素.?六、全球数据跨境流动规则的趋势研判及对我国的影响.?()趋势研判.?()对我国的影
4、响.?七、思考建议.?()探索数据跨境流动安全管理便利化机制.?()推进数据保护可信认证试点与新技术应.?(三)增强数据安全保障能.?(四)推数据跨境流动中国治理案.?(五)企业做好“出境”与“境”的合规.?(六)利上海数据交易所国际板探索数据跨境新模式.?参考献.?全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 1 报告要点 当前,数据跨境流动正在逐步超过贸易、投资全球化,成为驱动全球经济增长的新动能。本次报告,从国际组织、国际贸易协定、经济体三个层次切入,聚焦十大国际机制安排(五个国际组织与五个国际贸易协定)与十二大经
5、济体,分析其关于数据跨境流动的规则与特点,并研判未来规则发展趋势,为我国参与全球数字经济规则的制定提供借鉴与参考。研究发现,在国际组织层面,主要国际组织在全球层面推动数据跨境流动“软法”的构建,典型的如联合国(UN)建立数据跨境流动国际合作平台,经合组织(OECD)首创有关数据跨境流动与个人数据和隐私保护的基本原则,世界贸易组织(WTO)在电子商务谈判中推动数据跨境流动议题讨论等。在区域及双边框架层面,主要经济体通过加入或缔结区域或双边自贸协定及数字经济专项协定,如美墨加协定(USMCA)、全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP)、区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)、数字经济伙伴关系协定
6、(DEPA)等,将数据跨境流动相关条款纳入相关协定中,旨在破除各国间数据跨境流动壁垒,促进全球数据自由流动。在主要经济体层面,包括中国、美国、欧盟、英国、韩国、印度、巴西、俄罗斯、澳大利亚、新加坡、日本等,出于维护自身数据安全的必要,纷纷进行立法规制,明确数据出境安全前提。纵观纳入研究的十大国际机制安排与十二大经济体,发现在国际组织“软法”的影响下,国际贸易协议、主要经济体演变出其有关数据跨境流动规则的独有特点。本次报告将上述关于数据跨境流动规则的安排划分为三种类型,分别为开放进取型、严格监管型以及监管例外型。开放流动型主要表现为强调数据跨境的自由流动,典型的经济体如新加坡、东盟、美国等,国际
7、经贸协定如 DEPA、USMCA 等。严格监管型主要强调数据跨境的事前监管,通过安全要求后方可进行数据出境,典型的代表为中国、俄罗斯、巴西等,国际贸易协定主要为 RCEP 等。监管例外型虽然强调数据跨境的监管,但是如若在白名单或者生态机制内则可以享有“监管例外”的权利。未来,各国数据跨境流动的规则主张愈发倾向于“数据重商主义”,不过随着数据要素重要性的提升,未来数据跨境流动的规则亦会呈现出行业精细化的趋势等,同时数据主权、数据安全与个人隐私依然是数据跨境流动规则制定时关键考量。基于现有趋势,认为未来我国数字企业出海将面临更多的数据合规风险,我国数字贸易面临较高的政策不确定性,同时我国数字产业发
8、展面临的数据壁垒有可能将继续提升等。因此,建议我国继续加强与 CPTPP、DEPA 等国际经贸规则的对接,并对 CPTPP、DEPA 中有关数据跨境流动的创新机制率先在上海等地进行探索试验,如 DEPA 中的监管沙盒机制、数字身份、数据保护可信任标志等。全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 2、数据跨境流动对经济全球化的影响()数据跨境流动成为全球增新动能 数据跨境流动是信息、知识、要素、商品的全球流动、传播与共享,数据跨境流动正在逐步超过贸易、投资全球化,成为驱动全球经济增长的新动能。长期以来,国际贸易和跨国投
9、资一直充当了推动全球化快速发展的重要力量,全球贸易总额占 GDP 比重从 1986 年的 33.98%上升至 2006 年的 57.21%;其中,货物贸易总额占 GDP 比重从 28.63%上升到 47.29%。而 2008 年经济危机后,这种趋势出现逆转,全球贸易增速一直慢于全球 GDP 的增速,全球外国直接投资(FDI)也始终增长乏力。近年来受中美贸易战、俄乌冲突等影响,全球贸易增长速度放缓,全球直接投资流量下降。根据世界贸易组织(WTO)2023 年 4 月发布的贸易统计与展望,全球货物贸易量继 2022 年增长 2.7%之后,2023 年预计将增长 1.7%,最新预测进一步调低,预计
10、2023 年世界商品贸易量增长 0.8%。根据联合国贸发会议(UNCTAD)发布的世界投资报告,2022 年全球外国直接投资(FDI)流量下降了 12%,下降至 1.3 万亿美元。与之形成鲜明对比的是,全球数据流动对全球经济增长的贡献却显著增强。根据麦肯锡的研究报告,早在2014年,数据流动直接创造的价值就高达2.8 万亿美元,预计到 2025 年,数据跨境流动对全球 GDP 的贡献价值将达到 11 万亿美元。“数字全球化”的作用日益超过贸易和投资全球化,数据跨境流动的重要性愈发凸显。此外,数据跨境流动将创造更加高效的全球市场,进一步降低全球化的参与门槛,全球化的包容性将进一步增强。如果说 2
11、0世纪全球化是以贸易和投资的全球化为主要特征,那么 21 世纪的全球化将以数据跨境流动为主要驱动力量。()数据跨境流动推动投资结构新变化 数据要素的重要性日益凸显,国际投资区位选择的决定因素发生变化,数字平台型跨国公司快速增长,推动国际投资发生结构性变化。一是数据成为新的生产要素,土地、人力和资金等传统生产要素的投资区位决定作用相对下降。在数字跨国公司的对外投资中,数据资源是否丰富、数字技术是否先进、数字基础设施是否完善、数据跨境流动是否便利成为跨国公司国际投资区位选择的重要因素,对国际投资流动的方向发挥着日益重要的作用。二是数字跨国公司快速增长,数字跨国公司的平台化特征日益明显。根据 UNC
12、TAD 发布的2021 年数字跨国企业 TOP100,自 2016 年以来,数字 100 强跨国公司的海外投资、海外销售、总利润持续上升。据普华永道(PwC)“2023 全球市值 100 强上市公司”排行榜显示,2023 年全球市值排名前 10 位公司中,数字平台型跨国公司占据了 7位(苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉、脸书),数字平台型跨国公司日益成为国际投资的主体。表 1“2023 年全球市值 100 强上市公司”排行榜(前十位)排排名名 公司公司 总总部部所在所在地地 领领域域 1 苹果(APPLE INC)美国 信息技术 2 微软(MICROSOFT CORP)美国 信息技术
13、3 沙特阿美(Saudi Arabian Oil Company)沙特 能源 4 ALPHABET INC(谷歌母公司)美国 通信服务 5 亚马逊(AMAZON.COM INC)美国 非必需消费品 全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 3 排排名名 公司公司 总总部部所在所在地地 领领域域 6 英伟达(NVIDIA CORP)美国 信息技术 7 伯克希尔(Berkshire Hathaway Inc.)美国 金融 8 特斯拉(TESLA INC)美国 非必须消费品 9 META PLATFORMS(脸书母公司)美
14、国 通信服务 10 维萨(Visa Inc)美国 金融 资料来源:普华永道(PwC)“2023 全球市值 100 强上市公司”排行榜 三是数字跨国公司的国际投资模式发生显著变化,呈现出轻资产、低就业海外布局的特征。数字跨国公司通过在线平台市场而非商业实体进行海外销售,依托平台的数据和算法优势,通过复制其贸易模式为加快轻资产海外布局。据调研,中国跨境电商独角兽企业希音(Shein)布局海外 150 多个国家,年销售额约 300亿美元,其海外员工总数仅有 6000 多名。据 UNCTAD 发布的2021 年数字跨国企业 TOP100,相较于传统跨国公司,数字跨国公司海外销售额与海外资产的比值更高,
15、尤其是纯平台型公司及数字解决方案提供商1,该指标是传统跨国公司的 2 倍多,表明数字跨国公司以较少的海外资产实现了较大比例的海外销售。(三)数据跨境流动重塑国际贸易新形态 数字时代的每一笔国际贸易都依赖数据跨境流动,数据跨境自由流动是开展数字贸易的基本前提条件。根据经合组织(OECD)、世界贸易组织(WTO)、国际货币基金组织(IMF)等国际组织对数字贸易的概念界定,从交易方式上分,数字贸易可以分为数字订购和数字交付的贸易,既包含以货物为载体的跨境电商,也包含以服务为载体的数字服务贸易,无论是跨境电商还是数字服务贸易,数字贸易的开展都离不开海量的数据跨境流动。根据交易方式的差异,广义的数字贸易
16、可分为数字订购型(digitally ordered)、平台支持型(platform enabled)、数字交付型(digitally delivered)。其中,以数字形式订购的跨境交易指直接通过专门用于接收或下订单的计算机网络进行的商品或服务交易,其支付环节及货物或服务的交付通过线上或线下完成均可。该模式不包括以电话、传真等形式达成的交易,仅覆盖通过网页、外部网、电子数据交换达成的交易。平台支持型数字贸易指间接通过中介平台进行的商业交易,中介平台为供应商提供设施和服务,但不直接销售商品,例如阿里巴巴、亚马逊、淘宝、京东商城等。数字交付型数字贸易指直接通过信息及通信技术网络远程提供的服务产品
17、,包括可下载的软件、电子书、电子游戏、流媒体视频、数据服务等,但不包括有形货物的交付。正如美国学者马修斯劳特(Matthew J.Slaughter)和大卫麦考密克(David H.McCormick)所说,当今的国际贸易是关于数据的“永动机”,贸易的过程消耗数据、处理数据、分析数据,又源源不断产生海量新数据,而云计算、5G 等技术又为大数据的存储、计算和快速处理提供了技术支撑。国际贸易由跨国公司主导的大宗贸易模式转向数字平台主导的个性化、分散化数字订购模式,以货物、服务为载体的数字订购模式的数字贸易依托数字平台和数据跨境流动。跨境电商等贸易新业态兴起并成为国 1 榜单将数字跨国公司分为互联平
18、台(包括搜索引擎、社交络、其他共享经济类平台)、数字解决案(包括电付、数字融、软件提供商、其他数字解决案提供商)、电商务(物流、互联零售、其他电商)、数字内容(数字媒体、游戏、信息和数据)四类。全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 4 际贸易增长的新引擎,中小微企业甚至个人通过跨境电商平台和线上支付方式参与国际贸易,平台在国际贸易中发挥越来越重要的作用。2022 年,我国跨境电商进出口规模突破 2 万亿元,五年增长了近 10 倍,跨境电商主体超 10 万家,跨境电商贸易伙伴遍布全球,涌现出了阿里速卖通、Shein
19、、Temu 等一批全球性数字平台企业,直连我国上万家中小微制造业企业与海外市场,高效组织供应链,带动数以万计的中小企业以数字化方式进入国际市场,重塑了我国贸易竞争新优势。数据跨境流动支撑、拓展了可数字化交付的数字服务贸易增长,以服务为载体的数字交付模式的数字贸易依赖于数据跨境流动和数字技术的应用。跨境数据流动支撑、拓展了数字广告、数字营销、数字音乐、数字视频、游戏、动漫、软件研发、远程医疗、在线教育等数字服务贸易发展,5G、人工智能、大数据等数字技术的应用提高了服务的可贸易性。根据UNCTAD 测算数据,2022 年全球可数字化交付服务出口额3.94 万亿美元,在全球服务出口占比达到 55.3
20、%。其中,发达经济体占主导优势,2022 年可数字化交付服务出口 3万亿美元,占全球市场份额的 76.1%。发展中经济体可数字化交付服务出口 9460 亿美元,同比增长 12.6%,占全球市场份额的 22.1%。2022 年,我国可数字化交付的服务进出口额达到 2.51 万亿元,同比增长 7.8%,居全球第五位。其中,可数字化交付的服务出口 1.42 万亿元,同比增长 12.2%,我国数字交付的服务组织国际竞争力稳步提升,Tiktok 等社交媒体平台风靡全球。但总体而言,虽然我国数字服务贸易增长较快,数字服务贸易占服务贸易的比重从 2011 年的 36.2%提升至 2022 年的 48.4%。
21、但横向对比来看,与发达国家仍存在较大差距。美国、英国、日本等发达国家数字服务贸易占服务贸易的比重超过 70%,而中国只有 48%左右。图 1 2022 年全球可数字化交付的服务进出口总额前十 数据来源:UNCTAD 113295 148435 163842 232121 165973 205284 231960 375413 302792 646111 144475 143660 139043 96220 170218 158935 215355 179565 344458 388407 020000040000060000080000010000001200000日本法国新加坡印度荷兰中国德
22、国英国爱尔兰美国日本法国新加坡印度荷兰中国德国英国爱尔兰美国出口额113295148435163842232121165973205284231960375413302792646111进口额144475143660139043962201702181589352153551795653444583884072022年全球可数字化交付服务进出口额前十(亿美元)年全球可数字化交付服务进出口额前十(亿美元)出口额进口额全球数据跨境流动规则全景图 Global Cross-border Data Flows Rules Panorama 5 表 2 数字贸易的分类 交易方式交易方式 交易对象交易对象
23、 说明及举例说明及举例 数字订购 货物 货物类跨境电商 服务 网上订票、分时租赁 数字交付 数字产品或内容 游戏、动漫、短视频、数字音乐、数字影视等 数据服务 搜索引擎、社交平台、数字广告等 ICT 服务 软件服务、大数据服务、云计算服务、区块链服务、工业互联网服务 其他可数字化交付的服务 远程医疗、在线教育、数字金融与保险服务、专业技术服务 平台支持 货物或服务 通过中介平台进行的商业交易,中介平台为供应商提供设施和服务,但不直接销售商品,如阿里巴巴、亚马逊、淘宝、京东商城等。资料来源:根据 OECD、WTO、IMF 对数字贸易的定义整理(四)数据跨境流动重构国际经贸新规则 数据的特殊属性、
24、全球贸易投资形态的改变以及各国利益的再分配要求形成具有新的国际共识的经贸规则体系。数据的特殊属性要求形成新的国际经贸规则。现有国际经贸规则不能解决跨境数据流动中出现的新问题,关于数据的定价和权属的制度缺失。当前国际经贸规则体系以世界贸易组织(WTO)及前身关税与贸易总协定(GATT)为主体框架,其运行和治理的依据是以贸易类型(商品或服务贸易)、贸易额、贸易地点(来源地和目的地)为主的统计数据。如商品贸易相较服务贸易而言,受到更多贸易规则的约束,产品的原产地则决定了该产品将适用怎样的关税和贸易限制政策。而这套规则体系不能适用于跨境数据流动,首先,以跨境数据流动驱动的贸易过程中商品贸易和服务贸易难
25、以区分开。例如通过跨境电商平台购买实物商品,这个过程还包含了营销、跨境支付结算、跨境物流等一系列服务,很难将商品贸易和服务贸易区分开。其次是数据的价值难以确定。如个人网购记录及浏览记录,这是从个人活动和行为中收集的原始数据,伴随着交易其他商品和服务而产生,数据本身并没有产生直接的经济价值,但是经过分析处理可以产生价值,第三是跨境数据流动的“地域”问题即数据主权的问题难以确定。传统贸易中商品或服务生产、消费每个环节所在地点都可以由一个国家领土范围所决定,而数据因为无形、开放的特征,难以用以前的规则(如原产地规则)来适用于跨境数据流动,例如跨国公司云存储的数据属于哪个国家,数据产生、数据存储和数据
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