人工智能赋能可持续发展和投资.pdf
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1、人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPERON ARTIFICIAL INTELLIGENCEEMPOWERING SUSTAINABLEDEVELOPMENT AND INVESTMENT23人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT壹 引言 04可持续发展目标(SDGs)与可持续投资 05白皮书的目的和范围 07贰 背景 10可持续发展目标简介及进展 11第四次工业革命(4IR)背景下的与人工智能(AI)13可
2、持续投资内涵和技术缺口 16叁 AI与SDGs 20SDG1:无贫穷 21SDG2:零饥饿 23SDG3:良好健康与福祉 25SDG4:优质教育 29SDG5:性别平等 31SDG6:清洁饮水和卫生设施 34SDG7:经济适用的 36SDG8:体面工作和经济增长 39目录CONTENTSSDG9:产业、创新和基础设施 41SDG10:减少不平等 43SDG11:可持续城市和社区 45SDG12:负责任消费和生产 47SDG13:气候行动 49SDG14:水下生物 51SDG15:陆地生物 54SDG16:和平、正义与强大机构 57SDG17:促进目标实现的伙伴关系 60肆 AI与可持续投资 6
3、2AI赋能投资促进4.0(IP4.0)63AI助力可持续投资 66AI带来的可持续投资机会 69伍 结论 72AI与SDGs的未来前景全球与中国的视角 73对政策制定者和企业的建议 75附录 参考文献 80机构介绍 8645人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录可持续发展目标(SDGs)与可持续投资 欢迎来到可持续投资的世界。致力于联合国可持续发展目标(SDGs)的动力与
4、愿景正在改变我们的生活方式。我们熟知的可持续投资涵盖一系列活动,从将现金投入绿色能源项目,到投资那些展现社会价值观的公司。例如那些推动社会包容的行动,或通过在董事会中增加更多女性成员来实现良好治理的企业。2023 年 7 月 17 日,联合国秘书长古特雷斯在可持续发展高级别政治论坛部长级会议开幕式上指出,世界“严重偏离”了在 2030 年的最后期限前实现可持续发展目标的轨道。古特雷斯指出:“在新冠肺炎(COVID-19)疫情之前,实现可持续发展目标的年度资金缺口为 2.5 万亿美元,而现在估计已增至 4.2 万亿美元。”并呼吁各国“在 2023 年有所作为”,现在就为协调努力实现可持续发展目标
5、奠定基础。Caption:秘书长安东尼奥古特雷斯在经济及社会理事会第2022届会议(7月5日至15日)主持召开的可持续发展问题高级别政治论坛开幕式上讲话。图片来源:联合国照片/Eskinder Debebe2006 年,联合国推出了负责任投资原则(PRI),这是一项自愿倡议,鼓励投资者在投资时考虑 ESG(环境、社会、治理)因素。PRI 帮助明确了可持续投资的定义,以及那些想要遵循这些原则的人应该采取哪些措施来确保他们的资金得到明智的投资。然而,在 PRI 发布后又过了十年左右,这些投资标准才得到更广泛的传播。到今年,2023 年,因为一系列的巨大气候灾害与持续高温,投资者开始更深入地研究企业
6、对环境、以及环境对企业的影响。另一方面,人工智能、机器学习、机器人技术、增材制造、物联网、分布式账本技术、量子计算机技术等数字科技的变革也时刻影响着可持续发展目标与可持续投资。引言INTRODUCTIONEXECUTIVE SUMMARY67人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录这些概念的发展、应用与融合,代表着第四次工业革命(Fourth Industrial Revo
7、lution,4IR)数字、生物和物理创新的结合的到来,从根本上改变所有企业的商业模式与商业影响力。第四次工业革命作为一次范式变革,具有前所未有的演变速度、规模、范围以及复杂性,并且正在从根本上改变生产、消费和整个社会。那些采用新技术助力可持续发展目标的的组织可能会获得更高的生产力、更大的成本效益以及更灵活地应对不断变化的条件和情况的能力。人工智能(AI)使得每一个个体可以通过使用大数据工具来更好识别可持续投资机会,从而帮助释放可持续投资的更多潜力。所以投资者们开始意识到、且越来越多的证据表明:除了帮助地球、让社会更加公平和更具包容性之外,可持续发展的企业实际上为投资者提供了更高的回报。在 2
8、019 年 7 月全球制造业和工业化峰会(GMIS)上,联合国工业发展组织(UNIDO)前任总干事李勇先生首次提出新一代投资促进理念“投资促进 4.0(Investment Promotion 4.0,IP4.0)”。该理念的目标是将第四次工业革命技术的影响最大化,利用人工智能、机器学习、区块链技术、物联网、大数据和机器人等新技术手段,吸引新兴领域投资,并鼓励对发展中国家和新兴工业化国家扩大投资,以缩小发展差距,最终实现 2030 可持续发展目标。所以我们认为,这个领域内下一阶段的发展将在很大程度上取决于行业的领先地位以及投资思维和实践以及AI应用方面的创新。全球最大的资产管理公司贝莱德的分析
9、发现,COVID-19 大流行让投资者关注金融体系的脆弱性和弹性,并加剧了围绕可持续性的讨论,在 2020 年 COVID-19 大流行最严重的时期,超过80%的可持续投资基金的表现优于没有该理念的股票投资组合。所以我们希望这份报告是一段旅程,能够沿着上述表达产生涟漪效应,在这些不同的生态系统中产生进一步的连锁反应。我们相信,未来将是异常光明的。白皮书的目的和范围 此次白皮书旨在探讨快速发展的人工智能技术对联合国可持续发展目标与可持续投资的影响。并在此基础上识别机遇与挑战,最终形成对不同利益相关方的启发与建议。相较于 SDGs 等大家更加熟知的概念,白皮书中将会提到三个更新的概念:第四次工业革
10、命(4IR)投资促进 4.0(Investment Promotion 4.0,IP4.0)AI 赋能可持续投资89人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录我们在本次研究中,针对联合国 17 个可持续发展目标,分别分析了 AI 带来的趋势与挑战,并辅以案例举例说明。并在综合这些趋势挑战的基础上,总结相应的可持续投资机会点。与此同时,本次的研究也很大程度依赖于对 AI 工具的
11、运用,在进行资料收集、案例分析与趋势撰写时,我们使用了包括但不仅限于以下工具:ChatGPT4+Code Interpreter ChatGPT4+Prompt Perfect ChatGPT4+Webpilot Claude 2在研究的过程中,作为研究团队,我们识别了以下挑战并在这些挑战上限定了本次研究的范围:研究深度与广度的平衡难题在研究人工智能与可持续发展的关系时,每个可持续发展目标(SDG)都可能引发多个影响方向。然而,不同 SDG 之间存在交叉和重叠,使得本次研究在选择案例和展开观点时面临挑战。这种复杂性使得研究过程中需要同时考虑不同领域的因素,并在这些因素之间寻找平衡,以获得全面的
12、认识。同时,研究也必须在深度和广度之间寻找平衡,以确保研究既具体又全面。数据缺乏和量化研究的难题由于人工智能技术在许多领域尚未广泛普及,本次研究可能缺乏足够的量化研究或大规模数据支持来证明其在可持续发展方面的影响。这使得在评估人工智能对可持续发展目标的贡献时面临一定的限制。信息来源的多样性与可靠性问题本次研究依赖于广泛的信息来源,包括论文、报告、新闻报道和公司信息等。然而,这种多样性也带来了信息来源的可靠性问题。部分案例的真实效果和可靠性需要进一步验证。同时,过多的信息来源也可能导致信息的重复和冗余,挑战在海量信息中寻找准确数据的能力。技术发展速度的挑战人工智能技术发展迅速,导致一些案例和影响
13、的时效性非常强。随着技术的演进,过去的案例可能已不再准确反映当前情况,这意味着本研究需要不断跟进最新的发展,以保持研究的准确性和实用性。方法论的挑战在整合不同来源和领域的信息时,本次研究面临方法论上的挑战。如何在研究中平衡定性和定量分析、具体案例和普遍影响等问题,需要仔细思考和权衡。同时,研究还须考虑如何充分应用有效的方法,以确保结论具有可信度和说服力。由于时间紧迫,报告在撰写过程中难免出现错漏之处,希望广大读者理解,并欢迎批评指正。1011人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABL
14、E DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录可持续发展目标简介及进展 2015 年 9 月 25 日,联合国可持续发展峰会在纽约总部召开,联合国 193 个成员国在峰会上正式通过 17 个可持续发展目标。可持续发展目标旨在从 2015 年到 2030 年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题,转向可持续发展道路。可持续发展目标将指导 2015 年至 2030 年的全球发展政策和资金使用。可持续发展目标作出了历史性的承诺:首要目标是在世界每一个角落永远消除贫困。今年,联合国发布了2023 年可持续发展目标报告:特别
15、版,为人类和地球制定救援计划。这份报告强烈呼吁采取行动,根据最新数据和估计对可持续发展目标进行坦诚评估。报告在强调现有差距并敦促世界加倍努力的同时,还强调了通过强烈的政治意愿和利用现有技术、资源和知识取得成功的巨大潜力。国际社会可以齐心协力,重燃实现可持续发展目标的进展,为所有人创造更加光明的未来。报告指出,气候危机、俄乌冲突、全球经济疲软以及新冠肺炎疫情的持续影响,暴露了弱点并阻碍了目标的实现。报告进一步警告说,虽然普遍缺乏进展,但世界上最贫穷和最脆弱的人正在经历这些前所未有的全球挑战的最严重影响。它还指出了需要采取紧急行动来挽救可持续发展目标以及到 2030 年为人类和地球带来有意义的进展
16、。第一部分 “危险中的承诺”解释了阻碍实现可持续发展目标的主要挑战和威胁,例如 COVID-19 大流行、俄乌冲突、气候变化、生物多样性丧失和污染。它还概述了一项针对人类和地球的救援计划,该计划基于五个关键的紧急行动领域:政治承诺、政策行动、机构能力、融资和多边合作。背景BACKGROUND1213人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录第四次工业革命(4IR)背景下的人工
17、智能(AI)联合国 2030 年可持续发展议程旨在通过国际集体行动,全面解决全球社会、经济和环境三个维度的可持续发展问题。过去三年,新冠肺炎疫情给世界各国带来重大损失,并可能将实现 17 个全球发展目标的期限再后推 10 年。而发展中国家的可持续投资年度资金缺口,已高达 4.2 万亿美元。如何加速可持续融资,不让任何人掉队(left no one behind),任务迫在眉睫。当前,距实现可持续发展目标所剩时间已不多。步入“行动十年(Decade of Action)”,如何利用 AI 等先进数字技术促进可持续投资,将投资供需双方高效匹配,使投资更精准地向可持续发展领域聚焦,特别是为广大发展中
18、国家提供更多可持续投资的融资渠道,是现阶段亟待解决的问题。同时,AI 技术自身也需要实现可持续发展。在我们谈论人工智能与可持续投资的的未来之前,了解过去以及我们目前所处的第四次工业革命(4IR)至关重要。在我们驾驭这个前所未有的变革时代时,我们必须解决一个基本问题:无论技术如何发生变化,人类究竟需要什么?地球究竟需要什么?2023 年的今天,我们对劳动力中人类被淘汰的恐惧与日俱增。这一问题经常出现在与全球决策者的对话中,引发人们对可持续投资的视角深入关注。大家对前三次的工业革命并不陌生:第一次工业革命发生于十八世纪60年代至十九世纪中期。这场工业变革以蒸汽机、纺织机、铁路等为代表,大规模运用蒸
19、汽动力,标志着人类社会进入蒸汽时代。第二次工业革命发生于十九世纪末至二十世纪初,这场工业变革以电力、石油、化学、汽车等为代表,燃油、电力成为了新的工业根基,也标志着人类社会进入电气时代。第三次工业革命发生于上世纪四五十年代至七十年代,这场工业变革以原子能、计算机、航天技术等为代表,也因为计算机的出现让人类进入了信息时代。第四次工业革命作为一场范式变革,正从根本上改变生产、消费乃至整个社会。人工智能(AI)作为新工业革命先进数字制造(ADP)领域最核心的技术之一,已成为全球投资热点。AI 正日益成为促进 SDG 实现的有力工具,但其快速发展也带来潜在风险,对部分目标的实现形成挑战,这一趋势值得密
20、切关注。4IR 的特点是物理、数字和生物领域的融合,模糊了物理世界和虚拟世界之间的界限,为效率、创新和经济增长提供了巨大的潜力。第二部分 “敲响警钟:可持续发展目标进展到中点”全面概述了每个目标的进展情况,并根据 50 多个国际机构的最新可用数据和估计提供了坦诚的评估。报告显示,一半的目标中度或严重偏离轨道,超过 30%的目标要么没有变化,要么倒退到 2015 年基线以下。它也额外强调了可持续发展目标指标的数据可用性、方法和创新以及数据和统计界采取的积极措施方面的显著进步。第三部分 “突破,为所有人创造更美好的未来”,详细阐述了第一部分中确定的五个紧急行动关键领域,并为会员国和其他利益攸关方加
21、大力度并重申对可持续发展目标的承诺提供了具体建议。它还强调加强联合国发展系统和提高多边体系能力的重要性,以应对新出现的挑战,解决 2015 年以来国际架构中出现的与可持续发展目标相关的差距和弱点。报告进一步警告说,虽然缺乏进展是普遍现象,但世界上最贫穷和最弱势的群体正在遭受这些前所未有的全球挑战带来的最严重影响。“除非我们现在就采取行动,2030 年议程将成为一个本来可以实现的世界的墓志铭。”联合国秘书长安东尼奥古特雷斯在 2023 年 7 月 10 日该报告发布时说。1415人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMP
22、OWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT引 言背 景AI与SDGsAI与可持续投资结 论附 录这些技术在制造生产领域的应用推动了智能制造生产系统的发展,从而得以借助人工智能,通过传感器、联网设备以及虚拟系统和实体装置的融合(即信息物理系统 CPSs)对生产进行整合控制。智能农业产品系统也借助第四次工业革命中的应用技术来解决食品安全及粮食安全问题。智能能源系统和智能循环经济使得相关技术及商业模式能够用于应对资源利用效率、资源安全、资源开发对于环境的影响、生物多样性流失、土地退化以及温室气体排放等诸多问题。相关技术及商业模式在能源系统方面的应用还
23、能够加速可再生能源整合,有助于弥合能源获取方面的鸿沟。总而言之,第四次工业革命有望对经济、环境、社会等方面带来极大益处,并有助于可持续发展目标的最终实现。另一方面,基因组编辑、克隆、机器智能/移动性、突破性材料、虚拟现实、不可追踪的化身、基于机器的人体肢体、思维激活设备、自动驾驶汽车、自编程枪支、语音到文本等过程与技术与可能为未来的道德框架和人类社会的治理带来新的问题。它有可能进一步拉大工业化国家与非工业化国家之间的技术鸿沟,制造业的自动化应用会带来就业问题,在劳工的未来发展及技术学习、性别平等及女性权益保护、产业安全及互联网安全等方面都会产生影响。AI 技术,特别是机器学习和深度学习,已经在
24、数据分析领域发挥了重要作用。它们可以处理大量的非结构化数据,例如社交媒体、新闻报道和公司报告,以获得对企业可持续实践的深入理解。人工智能利用其高效的数据分析能力来识别企业的可持续表现,有助于判断该企业的投资价值。例如,机器学习可以帮助预测由于气候变化导致的极端天气事件对公司的影响,或者通过分析公开的政策文档、新闻报道和社交媒体讨论等实时跟踪绿色发展、碳中和等政策的走势。这些信息可以帮助投资者更快地做出响应,调整投资策略,避免因市场变化而带来的可持续投资风险这些我们都会在第三部分中展开讨论。早在 2019 年就已有企业利用相关数字技术对资源可持续进行追踪。IBM 和非营利组织 The Fresh
25、water Trust(TFT)和 SweetSense 合作,利用人工智能、区块链和远程传感器技术,监测和追踪地下水的使用情况。这个项目可以帮助投资者了解水资源的使用情况,预测未来的水资源短缺风险,从而调整可持续投资策略。所以我们可以预想的时代便是:人工智能高效分析企业已披露的可持续信息,提高信息透明度,明确企业的可持续披露程度。在此基础上,对企业披露情况的分析再反向约束企业优化自身可持续行动,增强企业对可持续信息的披露责任与可持续项目的行为责任,为投资者增加更多企业在可持续方面的投资机会。这意味着投资机构可以直观获取高透明度的可持续信息,增加了投资者的投资机会。这些机会及其背后的技术表现,
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