2023年人工智能行业人才浅析.pdf

20232023年人工智能行业人才年人工智能行业人才浅析浅析猎聘大数据研究院猎聘大数据研究院L I E P I N说明说明 2022年被许多AI行业人士称为AIGC元年，开启元年概念的一件大事，就是聊天机器人ChatGPT的现象级爆火,使得AIGC彻底出圈，大幅拉高了人们对AI能力上限的认知。ChatGPT能聊天能写诗，能构思出简短的探案故事，还能简要地解释经济学原理，它也会承认错误、质疑问题。ChatGPT推出仅两个月，注册用户就突破1个亿。ChatGPT成为炙手可热的新一代人工智能产品，引发了人工智能板块投资热潮，各国的科技巨头纷纷跑步进场，AI产品线的发展陡然加速。而AI行业的人才是推动行业发展的重要元素，猎聘大数据研究院通过对2023年AI行业最新数据的研究分析，为AI行业和关注AI行业的企事业单位和同仁，提供行业最新的人才画像、供需和流动相关内容，为大家在人力资源规划和配置、人才招聘、人才培养以及个人职业生涯规划等方面提供参考。报告最终解释权归猎聘大数据研究院所有。PART.1/行业发展及人才需求主要内容：主要内容：l 人工智能行业发展现状：北京市企业占比最多，创新能力强l 人工智能行业发展迅速，2020年后新发职位远高于互联网行业l ChatGPT相关三领域新发职位集中在一线和新一下城市，北上深位于前三l ChatGPT相关领域热招职能以算法工程师和产品经理为首，平均年薪四十万左右人工智能行业发展现状：北京人工智能行业发展现状：北京市企业占比市企业占比最多，创新能力最多，创新能力强强根据深圳市人工智能协会数据，2020年北京市人工智能企业占比达23%，高于深圳、上海和杭州，位于全国首位。从人工智能企业申请专利的省份分布来看，广东省专利数量以28.32万件遥遥领先，北京市以10.28万件位居第二，创新能力居全国前列。数据来源：深圳市人工智能行业协会23%21%20%11%25%2020年全国人工智能企业区域分布北京深圳上海杭州其他28.3210.286.133.672.47051015202530广东省北京市上海市浙江省江苏省人工智能企业专利申请量前五省份（单位：万件）人工智能行业发展迅速，人工智能行业发展迅速，20202020年后新发职位远高于互联网年后新发职位远高于互联网行业行业数据来源：猎聘大数据根据猎聘ChatGPT相关领域就业洞察报告显示，五年来，互联网人才需求（新发职位）增长趋势平缓，而人工智能在2020年之后处于总体迅速上升态势。2022年四季度，人工智能新发职位是2018年一季度的2.74倍，而互联网仅是2018年一季度的1.0倍。人工智能行业发展迅速，人才需求赛过互联网行业。1.001.001.161.121.461.421.621.261.221.832.402.453.193.304.003.493.783.172.832.741.001.151.220.971.231.371.711.170.941.441.651.652.042.002.011.441.341.091.031.060.000.501.001.502.002.503.003.504.004.502018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q4人工智能互联网ChatGPTChatGPT相关三领域新发职位集中在一线和新一下城市，北上深位于相关三领域新发职位集中在一线和新一下城市，北上深位于前三前三数据来源：猎聘大数据据猎聘ChatGPT相关领域就业洞察报告，与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。三领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳，且北京新发职位占比远高于上海和深圳，但上海的薪资更高。AIGC排名前三的城市是上海、北京、深圳，上海占比更高，而北京和深圳的薪资高于上海。近一年对话机器人新发职位城市分布近一年对话机器人新发职位城市分布TOP15TOP15及其招聘薪资及其招聘薪资城市新发职位占比招聘平均年薪（万元）北京26.00%39.63 上海15.56%40.85 深圳15.30%39.36 杭州8.91%33.57 广州7.21%27.35 成都4.78%27.83 武汉2.67%26.95 南京2.17%36.18 合肥2.11%24.59 苏州1.47%24.10 重庆1.47%27.89 青岛1.44%23.79 宁波1.08%30.96 佛山1.03%27.92 西安0.85%28.06 近一年近一年AIGCAIGC新发职位城市分布新发职位城市分布TOP15TOP15及其招聘薪资及其招聘薪资城市新发职位占比招聘平均年薪（万元）上海23.51%44.11 北京16.14%46.13 深圳9.61%44.64 杭州7.85%38.73 武汉6.57%29.50 苏州5.14%33.05 重庆3.52%25.52 南京3.05%49.91 合肥2.43%28.34 成都2.05%38.17 广州1.90%39.99 宁波1.71%40.73 长沙1.57%32.36 西安1.48%34.21 无锡1.33%27.77 近一年预训练模型新发职位城市分布近一年预训练模型新发职位城市分布TOP15TOP15及其招聘薪资及其招聘薪资城市新发职位占比招聘平均年薪（万元）北京22.05%43.05 上海9.57%45.61 深圳4.87%42.36 西安4.35%42.00 杭州3.33%38.17 成都2.50%39.68 武汉2.43%31.78 苏州2.34%29.71 广州2.27%30.55 南京1.88%30.64 郑州1.59%31.93 天津1.28%26.74 合肥1.26%28.52 长沙1.23%27.08 重庆1.07%26.07 近一年ChatGPT相关三领域新发职位城市分布TOP15及其招聘薪资ChatGPTChatGPT相关领域热招职能以算法工程师和产品经理为首，平均年薪四十万相关领域热招职能以算法工程师和产品经理为首，平均年薪四十万左右左右数据来源：猎聘大数据据猎聘ChatGPT相关领域就业洞察报告，与ChatGPT紧密相关的三个领域中，预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。从三个领域的热招职能来看，预训练模型位居第一的热招职能是算法工程师，平均年薪为45.78万元；对话机器人的第一热招职能为产品经理，招聘平均年薪为37.77万；而AIGC居首的职能是算法工程师，招聘平均年薪为44.49万。ChatGPTChatGPT相关三领域相关三领域新发职位占比排名新发职位占比排名细分职能细分职能招聘平均年薪（万元）招聘平均年薪（万元）预训练模型No.1算法工程师45.78 No.2售前技术支持27.68 No.3架构师49.34 No.4自然语言处理(NLP)44.22 No.5深度学习50.96 对话机器人No.1 产品经理37.77 No.2自然语言处理(NLP)44.66 No.3算法工程师46.00 No.4大客户销售27.21 No.5数据标注16.30 AIGCNo.1 算法工程师44.49 No.2图像算法51.41 No.3自然语言处理(NLP)48.15 No.4深度学习51.72 No.5机器视觉52.24 近一年ChatGPT相关三领域热招职能TOP5及其招聘薪资PART.2/行业人才画像主要内容：主要内容：l 人工智能行业技术类职能占比多，算法工程师最多l 人工智能行业人才男多女少，20-40岁占九成l 人工智能行业人才本硕为主，8年以上工龄占比高于互联网行业l 人工智能行业人才高薪较为常见，平均年薪高于IT互联网行业l 人工智能行业人才年薪随着年龄和学历的提升而增加人工智能行业技术类职能占比人工智能行业技术类职能占比多，算法工程师最多多，算法工程师最多数据来源：猎聘大数据4.41%3.35%2.81%2.27%1.65%1.57%1.43%1.32%1.25%1.24%1.22%1.15%1.06%1.02%0.96%0.88%算法工程师产品经理项目经理/主管销售经理/主管Java测试工程师图像算法销售总监汽车研发/项目管理HRBPC+机械工程师智能网联工程师嵌入式软件开发WEB前端开发人力资源经理/主管人工智能行业各职能人才占比数据、算法和算力是推动人工智能发展的三大要素，算法工程师是人工智能领域占比最多且炙手可热的职能，其根据研究领域来分主要有音频/视频算法、图像信息算法和通信物理层、生物医学信号等领域的算法处理，图像算法职能占比也排到第七的位置。在TOP职能中，技术类职能占比最多，如产品经理、Java、测试工程师、C+等，技术类人才是人工智能行业的重要构成。销售管理职能（销售经理/主管和销售总监）的占比已达到3.59%，人工智能在成本、算力消耗和应用生态等层面逐渐走过拐点，商业化应用加速成熟，在各细分应用场景下的渗透率加速提升。人工智能行业人才男多女少，人工智能行业人才男多女少，20-4020-40岁占九成岁占九成数据来源：猎聘大数据70.60%29.40%62.16%37.84%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%男女人工智能行业和互联网行业性别分布人工智能行业互联网行业0.07%38.42%51.11%9.83%0.57%0.24%46.51%45.06%7.65%0.54%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%20岁以下20-30岁30-40岁40-50岁50岁以上人工智能行业和互联网行业年龄分布人工智能行业互联网行业在性别占比方面，人工智能行业与互联网行业相同，男性明显高于女性，人工智能行业比互联网行业男女比例更加不均衡，男性占比高达70.60%，超出七三比例。人工智能行业人才年龄以20-40岁为主，这部分人才占比接近九成。相比互联网行业，人工智能行业人才在30岁以上的占比更高，经验丰富人群多于互联网行业。人工智能行业人才本硕为主，人工智能行业人才本硕为主，8 8年以上工龄占比年以上工龄占比高于互联网高于互联网行业行业数据来源：猎聘大数据7.91%11.68%19.53%12.42%25.16%23.30%14.30%14.09%21.36%11.87%21.37%17.01%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%3年以下3至5年5至8年8至10年10至15年15年以上人工智能行业和互联网行业工龄分布人工智能行业互联网行业1.79%30.66%56.17%10.96%0.42%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%博士硕士本科大专大专以下行业人才学历分布人工智能行业人才人工智能行业职位互联网行业人才人工智能行业人才学历占比最多的是本科和硕士，两者合计占比达86.83%，行业人才硕士以上学历占比明显高于行业职位发布学历占比，从学历方面人才供应高于人才需求。人工智能行业人才硕士以上学历占比也明显高于互联网行业人才，行业吸引和聚集了一批高学历的优质人才。人工智能行业工龄占比最多的是10-15年，其次是15年以上，经验丰富人才占比较多。相比互联网行业，人工智能行业8年以上工龄占比更高，行业经验丰富人群占比高于互联网行业。人工智能行业人才高薪较为常见，平均人工智能行业人才高薪较为常见，平均年薪高于年薪高于ITIT互联网互联网行业行业27.432.462.856.242.539.638.437.43736.933.131.933.639.977.773.351.748.751.949.245.44439.6400102030405060708090IT互联网行业平均人工智能行业平均高级管理高端技术公关/政府关系IT互联网产品汽车设计与研发新能源咨询/调研法务/风控/合规汽车制造硬件人工智能行业职能薪酬（万元）目前年薪期望年薪数据来源：猎聘大数据人工智能行业平均薪酬高于IT互联网行业平均薪酬，对于跨行业人才来讲，人工智能行业吸引力更高；从人工智能行业的细分职能来看，TOP10职能薪酬明显高于IT互联网行业平均薪酬。行业薪酬最高的是高级管理职能，目前年薪达到62.8万元，期望年薪更是达到77.7万元。技术类职能在TOP10职能占比最多，如高端技术、IT互联网产品、汽车设计与研发、硬件，从薪资的角度看，这类人才由于人才的相对紧缺，受到行业的重视。在猎聘相关调研中，合作猎头也表示，具有国内大厂和国外大厂的技术人才最为吃香，年薪四五十万都较为常见，对于高级人才，企业几百万年薪也愿意开出，人工智能相关的应届生月薪都2万起步。人工智能行业人才年薪随着年龄和学历的人工智能行业人才年薪随着年龄和学历的提升而增加提升而增加19.829.939.85922.436.350.480.6020406080100大专本科硕士博士各学历年薪分布期望年薪目前年薪数据来源：猎聘大数据随着年龄的增长年薪不断上升，但增幅在30-35岁为最高，之后逐渐下降，45岁以上增幅最低。随着学历提升，年薪逐渐增加。且随着学历增加，实际年薪和期望年薪的差值越来越大，人才随着学历增加期望更高。1321.630.240.149.457.619.23%24.07%24.17%21.95%22.87%18.06%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%0102030405060708020至25岁25至30岁30至35岁35至40岁40至45岁45岁以上各年龄段年薪（万元）及增幅目前年薪期望年薪增幅PART.3/人才供需及流动主要内容：主要内容：l 人工智能行业技术人才较为紧缺，算法工程师和硬件工程师TSI高于互联网行业l 人工智能行业与互联网行业间人才流动最多l 人工智能行业以一线城市间人才流动为主l 人工智能行业在医药、新能源、制造、半导体行业人才流入意向高人工智能行业技术人才较为紧缺，算法工程师和硬件工程师人工智能行业技术人才较为紧缺，算法工程师和硬件工程师TSITSI高于互联网高于互联网行业行业说明：TSI(Talent Shortage Index)，TSI=1，表示供需平衡；TSI 1，表示人才供不应求；TSI 1，表示人才供大于求。人工智能行业TSI最高的职能为硬件工程师，TSI高达9.18，其次为算法工程师为7.96。TSI TOP10中，技术类职位占7个，TSI均大于1。与互联网行业相比，TOP10的职能TSI，人工智能行业相对较低，但对比相同的硬件工程师和算法工程师来看，人工智能行业TSI略高于互联网行业，但两者都是人才供不应求。9.187.966.621.791.591.421.341.31.21.02012345678910硬件工程师算法工程师后端开发销售人员产品经理商务经理解决方案质量管理工程师IT项目管理数据分析师人工智能行业职能TSI TOP10 数据来源：猎聘大数据19.3418.8811.5998.618.197.867.186.776.7102468101214161820嵌入式开发驱动开发U3D电子/电器工程师音视频/图形开发嵌入式软件开发C+C硬件工程师算法工程师互联网行业职能TSI TOP10人工智能行业与互联网行业间人才流动人工智能行业与互联网行业间人才流动最多最多从人工智能与细分行业间流动来看，互联网是流入和流出均占比最多的，互联网、计算机软件、电子半导体均较高，这三个细分行业和人工智能行业的部分岗位职能重合度较高，具备人才流动的优先条件。人工智能行业人才主要流到整车制造、机械设备、新能源、通信设备、医疗制药等行业，以语音识别、语义识别、图像识别等应用赋能各行业，也体现了“AI+”赋能数字经济时代背景下，人工智能产业在应用层面的多样性和融合性。数据来源：猎聘大数据人工智能行业细分行业细分行业占比占比互联网5.76%房地产开发经营4.56%机械设备4.47%计算机软件4.23%电子半导体3.91%整车制造3.61%专业技术服务3.60%IT服务2.76%批发零售2.50%培训服务2.17%基金证券2.06%人工智能1.02%细分行业细分行业占比占比互联网5.53%电子半导体4.85%整车制造4.74%计算机软件4.74%机械设备3.92%新能源3.42%人工智能3.18%通信设备2.66%医疗器械2.62%专业技术服务2.61%房地产开发经营2.39%制药2.14%人工智能行业跨行业人才流动人工智能行业以一线城市间人工智能行业以一线城市间人才流动人才流动为主为主人工智能行业人才从北京流出后，首先选择的是上海，其次是杭州，再次是深圳。上海、广州和深圳流出的人才首要选择均不是北京，但北京都是第二选择。流入北京的人才以上海最多，深圳和天津次之。流入上海的也以北京最多，北京和上海间的人才流动量较大。除流入广州TOP3没有北京外，流入上海和流入深圳北京均进入前三。数据来源：猎聘大数据人工智能行业跨城市人才流动人工智能行业在人工智能行业在医药、新能源、制造、半导体行业人才流入意向医药、新能源、制造、半导体行业人才流入意向高高数据来源：猎聘大数据说明：人才流入意向指数=投入的简历份数/投出的简历份数。行业意向指数，使用跨行业投递次数计算，公式是其他行业投入简历次数/本行业投到其他行业的简历次数。从行业人才流入意向指数来看，各行业人才投递人工智能行业简历次数明显大于人工智能行业人才投出简历次数，行业人才吸引力较为突出。指数最高的为制药细分行业，由于传统医药工业的研发成本已经非常高，随着人工智能技术的不断成熟，人工智能制药从分子设计、晶型、剂型到合成各个环节需求不断增加。近十年，数十家人工智能（AI）+药物研发型企业在国内陆续成立，吸引了一批人才加入。同理，新能源、整车制造、电子半导体行业人才流入指数也都大于1，随着人工智能行业在各行业应用场景的渗透，人工智能行业吸引了多个相关行业人才的投递。32.831.971.911.911.81.781.721.591.5600.511.522.533.5制药新能源互联网人工智能医疗器械整车制造电子半导体基金证券期货工业自动化通信设备人工智能行业人才流入意向指数