AI+PC产业(中国)白皮书.pdf
《AI+PC产业(中国)白皮书.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《AI+PC产业(中国)白皮书.pdf(54页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、AIPC产业(中国)白皮书l回联想AI PC 产业(中国)白皮书1目录Table of Contents序言2第一章 AI PC 的历史使命:AI 普惠首选终端41.1 个人大模型的特征和普惠要求.51.2 PC 承载个人大模型的四大优势.6第二章 AI PC 的未来定义:个人 AI 助理102.1 AI PC 的用户价值.102.2 AI PC 的核心特征.15第三章 AI PC 的产业生态:以人为本、终端主导、AI 原生233.1 用户:生态话语权显著提升.243.2 终端厂商:进阶为生态组织者.273.3 AI 技术厂商:发展混合人工智能技术和服务.293.4 应用厂商:AI 应用生态崛
2、起.313.5 算力厂商:普惠混合 AI 算力.35第四章 AI PC 市场预测:2024 成为 AI PC 元年,加速 PC 升级394.1 中国 AI PC 的进化旅程.394.2 中国 AI PC 终端预测.404.3 中国 AI 平板电脑及边缘主机市场预测.494.4 中国 AI PC 生态参与者发展预测.504.5 中国 AI PC 投资价值预测.51结语52AI PC 产业(中国)白皮书2序言PC(个人电脑)近几十年的发展历史中,经历了多次大升级。从大型机时代到个人电脑的普及,再到互联网时代的爆发和如今的智能化浪潮,每一个时代都为 PC 产业注入了新的活力,使之成为每一个时代创新技
3、术普惠的第一终端。上世纪 70 年代,大规模集成电路和新型 CPU 架构的引入,计算机逐渐迈向小型化,成本也随之大幅下降。紧接着,80 年代初苹果公司率先推出了全球首台图形界面计算机,随后 Windows 操作系统面世,图形化的展现和交互方式大大降低了普通人使用计算机的门槛。在中国,包括联想在内的众多终端公司相继成立,快速推出个人电脑产品,迅速形成个人电脑产业链,也正式宣布人类进入个人电脑(PC)时代。1992 年,联想在国内第一个推出家用电脑的概念,并于 1996 年又第一个推出“万元奔腾电脑普及风暴”,个人电脑正式走入千家万户,实现了计算和应用技术的普惠。世纪之交,PC 迎来网络化和移动化
4、技术突破所带来的第二次变革。互联网技术的爆发推动 PC 从独立的工具转变为连接世界的纽带,让传统的计算机能够通过互联网实现信息的快速传递和共享,把中国个人电脑的发展推向了一个新的高峰。1999 年联想率先推出“天禧”因特网电脑,具有 一键上网 功能,实现了中国家用电脑的亲密“触”网。同时,随着高性能处理器进一步微型化,个人电脑(PC)朝着更轻便、更便携的方向发展,笔记本电脑的普及使得计算机成为人人拥有的必需品。可以看到,PC(个人电脑)的每一次重大产品升级,背后都伴随重大技术创新。而每一次重大的技术创新,PC 都成为最佳的技术普惠载体,AI PC 产业(中国)白皮书3在技术普惠的道路上承担起先
5、锋角色。其中,PC 终端厂商从用户体验角度出发,将各类创新技术有效整合、创新产品、规模化交付,进一步加速普及进程。2022 年以来,以大模型为主的生成式 AI 技术取得重大突破并快速发展,大模型展现出令人惊叹的智能涌现能力,表现出更为强大的创造性和通用场景适用性。首先取得重大突破的公共大模型,从人类社会大量的公共数据中学习,进而生成高质量的文本、图像、声音、视频等内容,为多领域的智能创新提供了巨大潜力。然而,出于数据安全和隐私保护的考虑,以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑,人们既希望获得公共大模型强大的通用服务,又希望 AI 能够真正理解自己、提供专属个人的服务,并且能够充分保障个人数据
6、和隐私安全。为此,公共大模型和个人大模型混合部署、满足用户需求正愈加成为产业共识,混合人工智能日益成为未来 AI 更好、跟专属地服务于每一个人的发展趋势。通过云端的公共大模型和本地大模型之间的混合,可以让每一个人都拥有自己的个人大模型,实现 AI 真正惠及到每一个人。这样的混合人工智能,对承载本地大模型的终端的交互能力、智能算力、应用场景、安全保护等方面都提出更高要求。在历史的召唤下,PC 再一次成为 AI 普惠的首选终端,将承担起为用户带来划时代全新 AI 体验的历史使命,使 PC 再一次焕发新的活力,使 AI 真正成为每个人的专属助理(Personal AITwin)。本白皮书旨在探讨 A
7、I 与 PC 结合的历史必然性,以及新一代 PC AIPC的基本定义、价值及产品特征,以及对 AI 及 PC 产业生态带来的改变,并对未来的市场发展做出概要性预测,为 AI PC 加速发展、产业生态共创升级提供框架性指导。第一章 AI PC 的历史使命:AI 普惠首选终端图 1PC 与 AI 大模型的天然匹配人工智能的需求正在爆发,大模型开启了普惠于人的路程。用户不仅需要公共的大模型服务,更需要的是专属自己的个人大模型。个人大模型将依托混合人工智能的方式,逐步实现普惠。我们看到,个人大模型的普惠要求和 PC 的承载优势完美契合,显示着 PC 将再一次承载技术普惠的历史使命,成为 AI 普惠的首
8、选终端。具备全模态人机自然交互条件压缩后依然具备通用场景服务能力个人大模型需要强 AI 算力进行推理存储容量最大、最受信赖的安全终端需要基于个人数据和隐私信息进行微调和个性化服务承载最多场景的个人通用设备能进行多模态自然语言交互最强的个人计算平台PC来源:IDC,20234AI PC 产业(中国)白皮书51.1 个人大模型的特征和普惠要求大模型的计算负载不断从云端向终端下沉,公共大模型和本地大模型混合利用,组合形成个人大模型。个人大模型既要继承公共大模型强大的能力,又要能够为个人所有、提供个性化专属服务,从而满足用户多方面的需要。能够进行多模态自然语言交互大模型已经在内容生成方面体现了突出的优
9、势,大模型具备卓越的语言理解、上下文感知、生成性语言、处理多模态数据等能力,这使得大模型能够准确理解用户输入,保持上下文对话的连贯性,生成自然且富有表达力的文本,实现自然交互,为用户提供更智能、个性化、更自然的交互体验。这种交互体验要得到大规模落地和广泛普惠,必须依赖于多模态交互的设备和软硬件联合优化,这包括文字输入、语音输入、身体语言、触控、键鼠等。这样,才能充分发挥大模型自然语言交互的优势,以友好、直观的方式降低用户使用门槛,让每个用户都能够轻松上手,自然地与 AI 互动。压缩之后依然具备通用场景服务能力个人大模型需要具备强大的 AI 能力,满足用户日益增长的 AI 需求和任务复杂度。这需
10、要本地、公共大模型互为补充、各有所为。模型终端化的关键是将大模型压缩到适合终端的规模,以便实现本地推理和实时响应。为此,模型蒸馏、压缩等技术变得至关重要。模型蒸馏通过训练“教师”网络监督“学生”网络进行学习;模型压缩则是通过剪裁、量化等方法对模型进行压缩。这些技术可以减小模型的尺寸和复杂度,同时保留其核心能力,而不会显著牺牲其 AI 能力。在保证模型性能的同时,大模型可以在资源有限的设备上运行,再辅以云端强大 AI 能力的支持,个人大模型的通用场景服务能力才能得以保证。AI PC 产业(中国)白皮书6需要强 AI 算力进行推理对于个人大模型的普及应用而言,终端侧算力支持是关键。即便本地大模型经
11、过了压缩从而降低了其算力需求,但仍然需要强大的本地算力支撑。在通用的算力平台上,CPU 为主的算力结构,难以满足 AI 神经网络的并行计算负载的要求,也不具备经济性。随着用户使用 AI 应用的频次提高,对个人大模型的依赖程度越来越大,本地推理类 AI 任务的总量也将迅速提升。这要求端侧计算架构的升级和 AI 算力的同步提升。需要基于个人数据和隐私信息进行微调和个性化服务个人大模型的普及,必然带来用户对大模型的专属化需求的提高。而云端公共大模型无法满足用户千人千面的需求,专属化的成本也相当高昂。因此,个人大模型将需要用户根据自己的数据和业务需求,在一定程度上进行自主微调,以适应特定的应用场景,提
12、供相对个性化的服务。无论是企业客户还是个人客户,数据安全和隐私问题都是重中之重。个人大模型还必须消除用户对数据安全和隐私保护的担忧。基于本地的知识库与以本地为主的推理是极致安全的保障。AIAI 与 PC 的结合将实现人人 都有 拥有专 属的 个人大模型,拥有更个性化、实时的服务,这将带来AI 技术的真正普惠。1.2 PC 承载个人大模型的四大优势个人终端设备包括 PC、平板、手机、TV、汽车、可穿戴设备等丰富形态,但要完成个人大模型的普惠,需要能够同时满足个人大模型普及的各项要求。个人电脑(PC)具有强大的计算和存储能力,丰富的交互方式以及广泛的应用场景,使其成为适合承载大模型的理想平台。AI
13、 PC 产业(中国)白皮书PC 具备全模态的人机自然交互条件个人电脑(PC)是拥有最多样化交互方式的终端设备,既包括相对直接的触控交互、语音交互、手势控制等,又具备更加专业复杂的键鼠交互、数字笔交互等,这种多元化的交互方式使得个人电脑在承载创新的人工智能(AI)交付方式方面具有巨大潜力。通过触控、语音和手势等自然交互方式,个人电脑能够更直观地与用户进行沟通,提供更符合人类习惯和期望的使用体验。这种直观性为个人大模型创造了更为广泛的应用场景,使得用户能够更轻松地与个人大模型进行互动和合作,也使得 AI 更好地适应用户的需求,更灵活的提供服务。与此同时,传统的键鼠交互和数字笔交互为用户提供了更为精
14、准和专业的操控手段。这对于 AI 在专业性的任务,如图形设计、编程等领域发挥作用,创造了更为理想的环境。个人电脑作为高精确度的交互平台,使得个人大模型能够准确接收和处理高度复杂的用户任务。个人电脑作为一个多功能、多交互方式的平台,不仅丰富了用户的综合交互体验,同时也为创新的 AI 应用场景开辟了更为广泛的可能性。PC 与 AI 大模型结合,推动着人机交互领域的不断进步。PC 是承载最多场景的个人通用设备个人电脑(PC)作为一种通用生产力平台,既能够承载以消费内容为主的生活娱乐场景,且具有更优质的体验感,也能够承载以创作内容为主的工作、学习等场景,且具备显著优势。7AI PC 产业(中国)白皮书
15、8在内容消费的场景中,PC 和手机各具特点。这取决于用户的需求、使用场景和个人偏好。相对其他终端,PC 具有大屏幕和更高分辨率、多任务处理、键鼠交互、大容量存储等优势。这让 PC 在移动互联网内容消费时代依然扮演着不可或缺的重要角色。在内容创作的场景中,PC 具有最广泛的应用场景,可以承担远程会议、图形设计、编程开发、多媒体制作等多项任务。PC 具有更多的专业工具的支持,如图像处理软件、视频编辑工具、音频编辑软件等,这些软件通常在 PC 平台上具备更多功能和高级选项,为专业创作者提供更丰富的工作环境。大模型具备强大的通用 AI 能力,能够完成文档创作、图像创作等多种任务,大模型的引入使 PC
16、作为“最全场景个人通用设备”的属性进一步强化,相对优势进一步拉大。从而实现内容消费体验和内容创作效率的全面提升,工作、学习和生活的全场景覆盖。PC 是迄今为止最强的个人计算平台PC 自诞生以来始终代表了个人计算平台的能力巅峰,PC 的通用计算能力强劲,并得到长期优化,在性能、成本、体验方面达到最佳配置,是个人计算设备中拥有最强性能的通用计算平台,兼具强算力与便携性的平衡。PC 相对于手机、可穿戴设备等其他终端,是当之无愧的算力之王,这使其成为 AI 模型实时推理和高性能计算的理想平台,也将抢先具有“智能涌现”的能力。在 AI 时代,异构算力(CPU 中央处理单元+NPU 神经网络处理单元+GP
17、U 图形处理单元)协同运用,为 PC 提供了强劲的并行计算能力。异构混合计算利用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成本地计算系统,对于不同的 AI工作负载匹配最合适的计算单元。并行算力的飞跃使得 PC 能够轻松执行复杂的 AI 模型推理任务,从而展现出更高级的智能能力。随着终端侧 AI 芯片计算能力和能效的提升,算法和存储方案的优化,终端侧能够部署的 AI 模型参数规模越来越大,持续进阶。AI PC 产业(中国)白皮书PC 是存储容量最大、最受信赖的安全终端随着用户使用 AI 应用的频次大大提高,个人交互数据量快速增加,个人数据安全和隐私保护的重要性日益凸显。首先,AI 模型在推理阶段,需要
18、用户输入具体任务和提示词。其次,AI 应用中一般也将涉及到终端本地数据被模型读取和调用,从而能够让 AI 更好地理解环境,理解上下文,吸收实时数据,从而产出更准确、更个性化的答案。第三,AI 生成的内容,其数据量也十分可观。这些将带来私人领域数据的迅猛增长。PC 通过拥有大容量的本地安全存储解决了这一挑战。用户在本地终端设备上进行数据分析、模型推理和计算,个人数据不再需要存储在云端或远程服务器上,可以安全地保留在用户的设备上。这样,个人数据的控制权就在用户手中,不仅提高了数据的安全性,还使得用户对个人数据的控制更加直观。通过采用安全的硬件模块和数据加密技术,PC 能为用户提供更为可靠的数据隐私
19、保护。总之,大模型多模态自然语言交互、多场景内容创作和生成能力,强 AI 算力依赖、频繁的个人数据输入输出的属性,都与交互模态丰富、全场景承载能力、具备本地超强算力和本地安全强大存储的 PC 具有很强的匹配性。AI 个人大模型与 PC 结合,是一次天然般配。PC 最有可能成为 AI 普惠的首选终端,与此同时,AI 也将成为 PC 开启第三次大升级的关键技术驱动力。AI 与 PC 的结合,将形成算力平台+个人大模型+AI 应用的新型混合体,即:AI PC,将 AI 的能力真正惠及每一个人。9第二章 AI PC 的未来定义:个人 AI 助理PC 长久以来都是人们最重要的生产力工具和内容消费的计算与
20、交互平台。AIPC 不仅承担原有的生产力工具和内容消费载体的职能,更在硬件上集成了混合 AI 算力单元,且能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库,实现自然语言交互,这将深刻颠覆传统 PC 的定义。AI PC 是为每个人量身定制的个人 AI 助理,不仅提高生产效率,简化工作流程,而且更好的掌握用户的喜好,保护个人隐私数据安全。仿佛是用户的数字化拓展,如同用户的智能双胞胎。图 2AI PC 的用户价值来源:IDC,20232.1AI PC 的用户价值AI PC 能够为用户提供通用场景下的个性化服务,提供即时、可靠的服务响应,更低的大模型使用成本以及可信、安全的个人数据和隐私保障。通用场
21、景下个性化服务更低的大模型使用成本即时、可靠的服务相应可信、安全的个人数据和隐私保障10AI PC 产业(中国)白皮书11图 3通用场景下的个性化服务来源:IDC,2023提供通用场景下的个性化服务AI PC 能够针对工作、学习、生活等场景,提供个性化创作服务、私人秘书服务、设备管家服务在内的个性化服务。基于终端厂商的定制化设计,场景化的功能预设以及对用户需求的不断探索,在一个丰富的模型和应用生态支持之下,AIPC 所具备的个性创作、秘书服务以及设备管家等能力,能够在工作、学习和生活娱乐等场景中分别体现出多样的独特价值。工作 会议材料准备 会议总结和纪要 专业 PPT/Word/Excel.个
22、人日程表 同声传译.主动调优 专业模式.工作:打造智能工作新常态个性化创作服务助力工作效率提升AI 大模型在工作领域已经有了相对广泛的应用,在效率提升方面已经展现出了极强的能力和潜力,能够帮助用户快速生成特定主题的文档,例如起草会议通知、会议材料准备、会议记录和纪要、邮件起草和专业文件创作等。AI PC 具备更加个性化创作的能力,能够有效的解决当前公共模型在专业文档制作中的问题。AI PC 能够更准确的理解用户的创作意图,掌握用户的历史创作习惯及个人风格,并通过调用多种模型和应用、互联网公共资源等方式共同完成任务创作。学习 AI 课堂笔记和记录 文献翻译和总结.个人课程表 选课和提醒.智能防护
23、 学习模式.生活 游戏攻略 AI 游记.AI 旅行计划 AI 实时游戏指导.智能互联 游戏模式.秘书服务设备管家个性创作AI PC 产业(中国)白皮书12私人秘书服务提供专属高效体验通过对个人和企业私域信息的调用,AI PC 能够智能生成个人日程表,自主推荐会议时间,生成会议邀请并预定会议室。在会议中可以进行实时同声传译,会议结束后,也能够基于讨论总结主题、未决事项,并生成会议纪要,提供秘书般的贴心体验。设备管家服务为工作提供安稳保障AI PC 能够针对不同的工作场景主动进行设备调优,无论用户处于会议、视频创作、移动办公还是其他场景,AI PC 都能够根据当前的设备使用状态、用户的使用习惯智能
24、调配性能与算力,为用户带来最佳的设备使用体验。同时在软件、系统和设备升级方面,AI PC 也能够主动给出建议,智能推荐用户下载更为适合的软件来完成相应的任务。学习:带来智能学习新体验个性化创作服务为学生提供智能学习体验在课堂等学习场景中,AI PC 能够基于课堂内容生成笔记,并提炼课程要点,能够不断优化笔记的质量和呈现方式,使其符合学生的个人专属需求和习惯。在练习中,AI PC 能够为学生提供跨学科的知识讲解、对话练习与内容拓展。通过分析学生的学习进度和错题情况,AI PC 也能够帮助学生有针对性地练习疑难点和易错点,加深对知识点的掌握程度。不止对于学生,AI PC 同样能够为老师提供效率和创
25、作方面的帮助,帮助老师更高效的生成个性化的教辅材料和备课材料等。私人秘书服务提供专属学伴与专属家教体验对学生来说,AI PC 能够成为专属学伴,适时提醒学生参加并完成各项课业活动,帮助学生监控各项任务的完成进度,协助他安排好自己的学习与娱乐生活。针对家长群体,AI PC 能够帮助他们更好地管理子女的教育日程,帮助家长自动记录和整理孩子的校内外活动安排,及时智能提醒。AI PC 产业(中国)白皮书13设备管家服务提供更安全的学习设备管理方案设备管家服务能够让 AI PC 的设备管理更为智能、安全和便捷。根据学生的学习计划、学习状态进行应用管理与设备模式切换,保障学生在安全无忧的设备环境下高效学习
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- AI PC 产业 中国 白皮书
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【Stan****Shan】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【Stan****Shan】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。