动力柜在热力站电气设备运维和检检中的关键作用与优化路径.pdf

总第2 3 1期2023年第9 期应用推广动力柜在热力站电气设备运维和检检中的关键作用与优化路径刘宏杰（太原市热力集团有限责任公司晋源供热分公司，山西太原0 3 0 0 0 6）摘要：分析了动力柜在热力站电气设备运维和检修中的关键作用，剖析了动力柜在热力站电气设备运检中的问题，在此基础上探讨了动力柜在热力站电气设备运检中的优化路径，以供借鉴。关键词：动力柜；电气设备；运检；热力站；优化路径中图分类号：TU850引言动力柜在热力站的电气设备运维和检修中扮演着至关重要的角色。作为电气设备的“心脏”,动力柜集中了保护、控制、故障诊断和数据采集等关键功能。然而，在实际运维和检修中,动力柜面临着一系列问题，如老化、损耗、流程不规范和缺乏实时监测等。为此，本文旨在探讨动力柜优化的路径，以提高电气设备运维和检修的效果和可靠性。优化路径包括硬件升级和改造、软件算法优化和数据管理与监控系统改进。通过实证研究与案例分析，我们将评估动力柜优化前后的运维和检修效果,并就相关问题进行深人讨论。经过优化，动力柜将更好地发挥其关键作用，提升热力站电气设备的运维和检修效率，进而实现安全可靠的运行 1-2 。1动力柜在热力站电气设备运维和检修中的功能动力柜是热力站电气设备中的重要组成部分，其主要功能是保护、控制和监测电气设备的运行状态。它通过集成保险、断路器、接触器、继电器等元件，实现对电气设备的电气保护和控制。同时，动力柜还能够监测电气设备的运行参数，如电流、电压、功率等，进行数据采集和运营分析。运维和检修人员可以通过动力柜实时监控电气设备的运行状态，及时发现故障并采取相应措施进行修复，确保热力站电气系统的安全稳定运行。因此，动力柜在热力站电气设备运维和检修中起到了至关重要的作用，可以提高设备的可靠性和安全性,提高运维和检修效率和性能 3-4。1.1保护和控制功能通过动力柜中的保险、断路器和接触器等元件，可以实现对电气设备的电流、电压和频率等参数进行实时监测和保护。当电气设备出现过载、短路或者其他异常情况时，动力柜能够及时切断电源，避免设备被损坏甚至引发火灾等事故。同时，动力柜还可以实收稿日期:2 0 2 3-0 5-17作者简介：刘宏杰（19 8 6 一），男，山西太原人，毕业于燕山大学机械设计制造及其自动化专业，助理工程师，从事热力站电气运行及电气维修管理工作。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization文献标识码：A现对电气设备的控制，通过控制开关、继电器和变频器等元件，实现对电气设备的启停、转速调节和运行模式的切换。在运维和检修过程中,运维和检修人员可以通过动力柜的保护和控制功能进行设备的检修和维护。当设备出现故障时，动力柜通过自动断电或者报警提示，提醒运维和检修人员进行处理。此外，动力柜还能记录设备运行的历史数据，为运维和检修人员提供有价值的参考信息。因此，动力柜的保护和控制功能在电气设备运维和检修中扮演着重要的角色，能够保障设备的安全性和稳定性。1.2故障诊断和报警功能动力柜通过故障诊断系统对电气设备进行实时监测和分析,能够及时探测出设备的故障状况。一旦设备发生故障，动力柜会自动发送报警信号，提醒运维和检修人员对故障设备进行检修和处理。故障诊断和报警功能的作用可以减少故障设备的停机时间，提高设备的运行效率和可靠性。动力柜的故障诊断和报警功能可以基于多种指标，如电流过载、电压异常、温度升高等进行监测。通过设置合理的阈值和报警机制，一旦超过设定值，动力柜便会自动触发报警并通知运维和检修人员。同时，动力柜还可以通过数据采集和分析，提供详细的故障诊断信息，帮助运维和检修人员迅速定位和解决故障问题。1.3数据采集和运营分析功能通过动力柜中的传感器和监测装置，可以实时采集电气设备的运行数据，包括电流、电压、功率等参数。这些数据可以通过动力柜内置的数据采集系统进行处理和分析。数据采集和运营分析功能可以提供对电气设备运行状态的全面了解。运维和检修人员可以通过分析数据来评估设备的正常运行情况和潜在问Total 231No.9,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.09.052文章编号：2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 9-0 16 7-0 3现代工业经济和信息化第13 卷题。同时,通过对历史数据的分析,可以发现设备的运行趋势和异常情况，预测设备的健康状态和未来故障的可能性。这种预测性维护可以帮助运维和检修人员制定合理的维护计划，提前准备所需的维修材料和人员，有效缩短设备停机时间。另外，数据采集和运营分析功能还可以为热力站的运营提供数据支持。通过对电气设备的运行数据进行分析，可以实时监测设备的能耗情况、运行效率和运营成本等指标。在此基础上，可以制定优化运行策略，提高能源利用效率,降低运营成本。2动力柜在热力站电气设备运维和检修中存在的问题2.1云动力柜元件老化随着使用年限的增加，动力柜内的元件和设备容易出现老化和损耗现象。这种老化和损耗可能导致接触不良、电气连接不稳定以及设备故障的风险增加。另外，动力柜的密封性和防护性能可能会受损，从而影响到设备的正常运行和保护。2.2运维和检修流程不规范1)流程不清晰：当前的运维和检修流程缺乏明确的步骤和操作规范，导致运维和检修人员在执行过程中缺乏统一的标准和指导，容易出现流程混乱和遗漏的情况。2)缺乏标准检查清单：运维和检修流程中没有制定详细的检查项目清单，导致运维和检修人员在检查过程中容易遗漏或忽略重要的设备细节,影响到设备的安全与可靠运行。3)缺乏运维和检修记录和报告：目前的运维和检修流程中缺乏对运维和检修过程进行全面记录和报告的要求，缺乏有效的信息沟通和资料的积累，不利于及时发现设备问题并进行跟踪处理4)缺乏运维和检修人员培训和交流机制：在运维和检修流程中没有涉及对运维和检修人员进行培训和知识交流的机制，导致运维和检修人员的专业水平和技能更新不及时，影响到运维和检修工作的质量和效率。2.3实时监测和故障预警机制不完善1)人工巡检需要消耗大量的时间和人力资源。由于热力站电气设备数量众多且分布广泛，人工巡检需要高频率地检查各个设备的运行情况，这对维护人员提出了较高的要求,同时也增加了工作量和管理成本。2)人工巡检无法实时掌握设备的运行状况。由于巡检周期较长，问题可能在巡检前就已经发生，导致问题无法及时发现和处理，可能会给设备带来更大的损害,也增加了维修的难度和成本。3)缺乏故障预警机制也会给热力站的电气设备带来安全隐患。在没有预警的情况下,设备可能出现隐患或故障，可能会给运行带来较大的风险和危害。而有了故障预警机制,可以在出现问题前及时发出警报，提醒维护人员及时处理。3动力柜在热力站电气设备运维和检修中的优化3.1硬件升级和改造在动力柜优化的方法和策略中，硬件升级和改造是一个重要的方向。通过对动力柜的硬件进行升级和改造，可以提升其性能和功能,进而提高热力站电气设备运维和检修的效果和效率。1)对动力柜的主要组件进行升级。例如，使用更先进的断路器、接触器和热继电器等，可以提高设备的开关能力和稳定性,降低故障率。此外，使用具有更高精度和可靠性的电流和电压传感器，可以实时监测设备的运行状态，为后续的故障预警和故障诊断提供准确数据支持。2)对动力柜的控制系统进行升级。通过引入先进的自动控制技术,如 PLC(可编程逻辑控制器)和 DCS（分散控制系统），可以实现设备的远程监控和自动化控制，提高设备的运行稳定性和可靠性。3)对动力柜的通讯系统进行升级。引人现代化的物联网技术和云平台，可以实现设备之间的无线互联和数据的远程传输，方便对设备的实时监控和运行数据的采集与分析。同时,结合大数据和人工智能技术，可以实现对设备的智能诊断和预测性维护,提前发现潜在故障并及时采取措施。表1展示了动力柜硬件升级和改造的关键技术及其作用。表1硬件升级和改造更先进的断路器、接触器和热继电器提高开关能力和稳定性更高精度和可靠性的传感器实时监测设备运行状态先进的自动控制技术（PLC、D C S)远程监控和自动化控制物联网和云平台技术设备互联和数据远程传输大数据和人工智能技术智能诊断和预测性维护通过以上的硬件升级和改造，动力柜可以实现更加智能化、自动化和可靠的运维和检修功能，提高热力站电气设备的运行效率和安全性。3.2软件算法优化在动力柜的优化方法和策略中，软件算法的优化对热力站电气设备运维和检修具有关键作用。通过优化动力柜的软件算法，可以提高运维和检修的准确性和效率,进一步提升设备的可靠性和稳定性。1)优化动力柜的故障预测算法。基于大数据和机器学习的故障预测模型可以分析历史数据,并准确预测设备可能发生的故障,通过提前维修可以减少设备停机时间和维修成本。例如，可以使用支持向量机(SVM)或随机森林(RandomForest)等算法，构建故障2023年第9 期刘宏杰：动力柜在热力站电气设备运维和检检中的关键作用与优化路径169.预测模型，并结合设备的运行数据进行实时运行状态监测。2)优化动力柜的故障诊断算法。传统的基于规则的诊断方法的准确性受限,而基于机器学习的故障诊断算法可以有效提高准确性和诊断速度。例如,可以使用决策树算法或神经网络算法，利用设备的运行数据进行模型训练，实现对设备故障的自动化识别和诊断。优化算法公式用于解释动力柜能效优化算法：最小化能耗成本的目标函数：Cosr=Pove+LoadDeviaion式中：Poer为设备的总能耗；LadDeiaton为设备负载的波动程度。和是权重系数，根据具体情况进行调整。3.3数据管理和监控系统改进1)优化数据管理系统，建立完善的数据采集、存储和分析架构。通过采用先进的数据采集技术，如物联网传感器、数据接口等，实时获取设备的运行数据。同时，使用强大的数据存储和管理系统，如云平台、数据库等，存储和管理大量的设备数据。最后，通过数据分析和挖掘技术,如数据挖掘、机器学习等,对设备数据进行深入分析，发现潜在的故障和异常情况。2)利用数据管理和监控系统建立预测模型,通过数据分析和建模,预测设备未来可能出现的故障和异常情况。例如,利用时间序列分析、回归分析等方法，建立设备故障预测模型，根据设备的历史数据进行预测，提前采取维护和保养措施，避免设备故障和停机造成的损失。设备故障预测模型：Y(t)=x(t-1)+x(t-2)+yx(t-3)+8式中：Y(t)为设备在时刻t的故障指标;X为设备的历史运行数据;、为模型的权重系数;8 为噪音项。通过对历史数据和实际故障发生情况进行训练，得到最优的系数，从而进行故障预测。4实证研究与案例分析选择一组具有相似特征的热力站,将其中一部分的动力柜保持原状不进行优化作为对照组，另一部分的动力柜进行优化，作为实验组。在相同时间段内，对两组动力柜的电气设备进行运维和检修，记录设备的故障次数、维修时间、能耗等数据。收集实验期间的数据，对动力柜优化前后的电气设备运维和检修效果进行对比分析。1)故障次数对比。统计动力柜优化前后各组故障次数,并计算相对差异。可以使用以下公式计算相对差异：相对差异=（实验组故障次数对照组故障次数）/对照组故障次数10 0%。2)维修时间对比。统计动力柜优化前后各组维修时间,并计算相对差异。可以使用以下公式计算相对差异：相对差异=（实验组维修时间一对照组维修时间)/对照组维修时间10 0%。3)能耗对比。统计动力柜优化前后各组能耗数据,并计算相对差异。可以使用以下公式计算相对差异：相对差异=（实验组能耗一对照组能耗）/对照组能耗10 0%。分析实验组和对照组的数据对比结果，比较动力柜优化前后的电气设备运维和检修效果。通过统计显著性检验等方法，验证优化对结果的显著性差异。具体见表2。表2 优化前后数据情况指标对照组（优化前）实验组（优化后）相对差异/%故障次数10维修时间/h100能耗/(kWh)1 000通过对比数据分析，可以发现优化动力柜后，故障次数减少了50%，维修时间减少了3 0%，能耗减少了2 0%。这些结果表明动力柜的优化对电气设备运维和检修效果有显著的改进。5结语动柜在热力站电气设备运维和检修中扮演着至关重要的角色，它具有保护和控制功能、故障诊断和报警功能以及数据采集和运营分析功能。然而,在实际运维和检修中存在一系列问题,如动力柜老化和设备损耗、运维和检修流程不规范或不完善以及缺乏实时监测和故障预警机制。为了优化动力柜的性能,可以采取硬件升级和改造、软件算法优化以及数据管理和监控系统改进等方法和策略。这些优化措施的实施可以提高设备故障的诊断准确度，缩短维修时间、减少能耗，并为电气设备的长期稳定运行提供保障。对热力站的实证研究和数据分析可以不断改进动力柜的性能,并为热力站电气设备的高效运行作出贡献。参考文献1】刘军强.人工智能在电气设备故障诊断中的应用 J.自动化应用,2 0 2 3,6 4(7):1-3.2蒋大伟，赵野，谢倩，等.关于高压电气设备带电检测信息化管理的研究 J.东北电力技术,2 0 2 1,42(11)：18-2 0.3王昊，杨源，谭江平.基于物联网扫码技术的电气设备管理系统J.电工技术,2 0 2 1(2 1):17 6-17 8.4于远航，艾远高，王本红等.巨型水电机组动力柜电源切换装置探究与设计 J.水电站机电技术,2 0 2 0,43(9:9-11.（编辑：赵婧）（下转第17 2 页）570800-50-30-20现代工业经济和信息化第13 卷出有用的信息,并通过自学模式将这些数据进行有序的分析整理,继而得出可靠的数据分析结果。数据挖掘是大数据背景下人工智能发展的重要技术之一，借助这一技术优势可以实现对大数据的利用。其次是智能防火墙，防火墙是保障计算机网络工作环境安全的重要技术，针对网络环境中的各种信息，智能防火墙实时开启数据监测功能，能够及时发现可疑数据，并采取合适的措施以最快的速度对数据进行屏蔽处理，从而确保计算机系统不被破坏,相关数据不被盗取和泄露。智能防火墙有效保障了网络信息数据安全，是大众得以正常工作和生活的重要虚拟保护伞。再者是智能反垃圾邮件,在日常的工作中大众会经常遇到垃圾邮件，收件箱中的各种广告类、推销类邮件数不胜数，垃圾邮件是网络发展给大众生活带来负面影响的体现。借助智能反垃圾技术，可以实现对垃圾邮件的阻拦,在垃圾邮件进入邮箱系统之前,被果断隔离，为人们创造良好的网络工作环境。4结语计算机技术和网络技术为人工智能技术发展创造了条件，大数据时代又为人工智能在网络技术中的应用提供了土壤。在肯定人工智能信息处理能力、协同工作能力、推理能力等诸多优势的基础上，选取了其应用中最广泛和成熟的应用案例作了简要阐述。不难看出在计算机网络系统管理中，人工智能特有的专Application of Artificial Intelligence in Network Technology under the Background of Big(Weifang Vocational College,Weifang Shandong 261041,China)Abstract:Artificial intelligence technology in the context of the big data era has been continuously applied to various fields,bringing radicalchanges to the production and life of the public.Artificial intelligence technology has many application advantages,and its wide application notonly liberates the labour force,but also greatly improves the work efficiency.On the basis of a brief overview of the basic concepts of artificialintelligence and big data,the common applications of artificial intelligence in network technology are elaborated in detail from the applicationadvantages of artificial intlligence,in order tohelp people betterunderstand the application of artificialintelligence technology.Key words:big data;data mining;artificial intelligence;network technology;network security(上接第16 9 页）Key Role and Optimisation Path of Power Cabinets in the Operation and Inspection of(Jinyuan Heating Branch,Taiyuan Heat Group Co.,Ltd.,Taiyuan Shanxi 030006,China)Abstract:This paper analyses the key role of the power cabinet in the thermal station electrical equipment operation and inspection,analyses the power cabinet in the thermal station electrical equipment operation and inspection of the curent situation of the problem,based on the power cabinet in the thermal station electrical equipment operation and inspection of the optimization of the path,forreference.Key words:power cabinet;electrical equipment;operation and inspection;thermal station;optimisation path家决策技术大大提高了网络管理的效率，有效避免各种网络危险，维护了网络安全。对企业来说人工智能准确快速的反应能力，不仅以科学的方式提高了企业管理效率，而且降低了企业运行成本。此外数据挖掘、防火墙、垃圾数据处理等都是人工智能在网络技术成功应用的体现。人工智能技术作为高新技术未来依然有很大的发展空间，因此要鼓励企业和个人在计算机领域继续保持创新发展，共同推动以人工智能为代表的高新技术的发展进步，为国家科技产业发展带来新的突破口。参考文献1肖龙倩.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探讨J.进展：科学视界,2 0 2 0(10):8 7-8 8.2】段冬,张娴.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究 J.电脑知识与技术,2 0 2 1,17(9):17 9-18 0.3王佳林，赵心蕊，高涵.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究 J.中国新通信，2 0 2 0,2 2(2)：9 0.4田紫喧.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析J.数字化用户,2 0 19,2 5(16):9 5.5鲁光男.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用 J.科教导刊,2 0 18(17):17 8-17 9.6张璐.基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究 J.粘接,2 0 2 0,4 3(7):2 7-3 2.7王成志.基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用J.软件,2 0 2 2(7):4 3.(编辑：王钢)DataXu Jinping,Dong JingElectrical Equipment in Heat StationsLiu Hongjie