交通规划课程设计.docx

交通规划课程设计
Course Exercise in Traffic Planning

第一部分 5
一．北部新区概述 5
1.北部新区简介 5
第二部分 6
二．人口预测 6
1.罗吉斯曲线预测模型（生长理论曲线） 6
2.模型性质 6
3.参数估计 7
4.北部新区人口预测 8
第三部分 11
三．经济指标（GDP）预测 11
1.北部新区GDP预测 11
2.预测精度检验 13
第四部分 14
四．交通小区划分 14
1. 交通小区划分的目的 14
2. 交通小区划分的原则 15
3.北部新区小区划分 15
4.城市社会经济及土地利用基础资料收集 17
（1）城市社会经济基础资料 17
（2）城市土地利用基础资料收集 18
5.交通规划基本流程 19
6.四阶段法原理 19
第五部分 20
五．交通的发生与吸引 20
⒈概述 20
2.发生于吸引交通量的影响因素 21
（1）土地利用 21
（2）家庭规模和人员的构成 22
（3）年龄、性别 22
（4）汽车保有率 22
（5）自由时间 22
（6）职业和工种 22
（7）外出率 22
（8）企业规模、性质 22
（9）家庭收入 22
（10）其他 22
3.生成交通量的预测 22
（1）原单位法 24
现状人口分配 26
原单位法预测规划年交通量 27
第六部分 30
六．交通分布 30
⒈概述 30
2.现状OD表的推算 31
（1）重力模型法（乌尔希斯单约束重力模型法）——手算法 31
（2）重力模型法—transcad算法 35
（3）比例分配法 36
3.交通量分布 37
（1）求发生交通量增长系数和吸引交通量增长系数 38
（2）第一次近似求解 38
（3）重新计算和 40
(4) 收敛判定 40
（5）第二次近似求解，得： 41
（6）重新计算和 43
（7）收敛判定 43
（8）绘制交通量分布的期望线图。 44
第七部分 44
七．交通方式划分 44
⒈交通方式选择的影响因素 44
（1）交通特性 45
⒉交通方式选择的程序及划分率 45
（1）交通方式选择的程序 45
（1）交通方式的划分率 47
第八部分 52
八．交通流分配 52
1.现状路网及简化图 52
2.未来出行OD矩阵表（pcu） 52
3.交通流分配概述 52
4.交通流分配原理及方法 53
（1）用户均衡分配(User Equilibrium Assignment) 53
（2）用户均衡问题的解法 55
(3) transcad交通分配 56
第九部分 58
九．交通规划评价 58
第十部分 59
附表一：六大交通小区原始资料表 59
附表二：各种交通方式现状OD表分担 61
附表三：Transcad交通规划图 62
附表四：TranscadUE模型交通分配生成程序 66

第一部分
一．北部新区概述
1.北部新区简介
重庆北部新区于2000年12月18日设立，2001年4月25日挂牌成立，将建成以高新技术产业为基础的现代产业基地、都市发达经济圈的核心增长极和都市风貌展示区。设立北部新区是重庆直辖市发展开放型经济、实施西部大开发、做大经济总量、提升经济结构、推进城镇化、建设全面小康示范区的重大战略决策，是加快推进富民兴渝、努力建成长江上游经济中心、全面建设小康社会的重大战略举措。高起点、高标准、高质量建成一个中国西部一流开发区，发挥其示范、带动和窗口作用，是重庆3100万各族人民的共同心愿和坚强决心。2003年7月以来，重庆市政府批准了《北部新区总体规划完善方案》和《北部新区开发建设上档提速工作方案》，召开了北部新区开发建设上档提速动员大会，要求“举全市之力”推动开发建设上档提速、加快发展。

图1 北部新区概貌
北部新区位于重庆主城区，北靠国际空港，南临重庆中央商务区，西依嘉陵江，东接长江黄金水道，紧临重庆保税港区，具有中国西部唯一的集水运、航空、公路、铁路于一体的立体交通运输网络优势，俗称重庆副中心。寸滩港是一个拥有100万集装箱、50万滚装船及其他的散货码头，是西部12省最大的港口，3000吨级船队可由长江溯江至寸滩港。中国首个内陆保税港区--重庆保税港区采取"水港+空港"模式，是一个"一区双功能"的内陆型保税港区。重庆最大的火车站-龙头寺火车站在此建成使用，有八条铁路从这里通向全国，是中国西部南北、东西公路大通道交汇枢纽。

第二部分
二．人口预测
1.罗吉斯曲线预测模型（生长理论曲线）
罗吉斯曲线是由比利时数学家维哈尔斯特（P.F.Veihulot）在研究人口增长规律时提出来的，它又称为“生长理论曲线”。
罗吉斯曲线预测模型为：

或

式中k,a,b为参数，t为历年来统计数据的时间。
2.模型性质
对求一阶导数，有：

对求一阶导数，有：

并令=0，可求得曲线的拐点位置为：

曲线过此点由向上凸变为向下凹。
当时，由于，故，此时为增函数，即随着t的增加而增大。在点出现转折，的增长率由逐渐增大变为逐渐减小。当时，；当；。故都是该曲线的渐近线，如下图所示，它的图形为一条S形曲线，且关于拐点对称。
图2 罗吉斯曲线图
3.参数估计
由于罗吉斯曲线的倒数是修正指数曲线，因此，仿照修正指数曲线估计参数的方法，可得b,a,k的计算公式：

其中，n—统计数据年总数的；
，，分别为总数据三等分后一、二、三部分之和。若为小数时，可乘以10的适当次方数化为整数，以便于计算。
同时，由修正指数曲线预测模型的特点可知，罗吉斯曲线预测模型的特征是：其导数一阶差分的环比为一常数。故当时间序列的倒数的一阶差分环比近似为一常数时，可使用罗吉斯曲线预测模型来预测相关的量。
4.北部新区人口预测
通过所给的关于北部新区的相关资料，我们可以发现：在资料里面不仅没有现状的（2010年）整个北部新区的总人口，同时也没有相关交通中区的人口资料。一般而言，如果没有给出具体的人口资料，而在计算过程中如果需要人口的话可以采取如下的办法处理：
（1）查出全区历年的总GDP和人均GDP，则人口数大致可以表示为，然后再把总人口按照一定的指标通过比例分配法分配到划分的交通小区上，从而得到现状各交通小区的人口。
（2）计算出各个交通小区的总出行次数，并求出各个区域的单位出行
率（每人每天的平均出行次数），那么每个小区常住人口大致可以表示为。
然而问题偏偏出现与此;：假如采取第一种办法，那么在重庆统计年鉴上不能查出人均GDP，人口无法计算；若采用第二种方法，那么大重庆的出行原单位根本没有统计数据，更是难于计算。
从上面概述中我们可以看出，北部新区的定位很高，它同九大主城区的定位很相似。同时再分析九大主城区的人口资料，我们可以发现一个规律：九大主城区的人口相差并不大，除个别地区人口很多之外，其余的区域人口都很相近，特别是九大主城区的人口增长模式太为相近。因此，我们首先采用罗吉斯曲线预测模型来分析九大主城区的人口增长规律。
主城九大区人口统计（万人）
人口资料
渝中区
大渡口区
江北区
沙坪坝区
九龙坡区
南岸区
北碚区
渝北区
巴南区
2005年
59.94
21.61
49.57
73.91
78.39
54.51
65.22
87.72
86.19
2006年
60.13
21.98
50.22
74.65
78.89
55.67
65.38
90.18
86.61
2007年
60.16
22.40
51.53
75.41
79.42
56.63
65.04
92.73
87.19
2008年
59.56
22.89
52.65
76.14
79.91
57.59
64.02
95.49
87.23
2009年
58.50
23.27
53.54
76.70
80.62
58.37
63.58
98.48
87.50
2010年
57.26
23.69
54.61
79.08
82.24
60.79
63.50
102.47
88.30
表3 九大主城区人口资料（2005-2010年）

先筛选两个最符合罗吉斯曲线预测模型的主城区的人口来进行分析，分别为
江北区和南岸区。通过2005年道2010年6年的数据资料，列出表格，根据上述罗吉斯曲线预测模型的计算公式分别计算出（人口的倒数，这里人口的倒数算出来是一个小数，因此在这里乘上10000扩大成整数便于计算）、一阶差分、一阶差分环比、，计算出江北区和南岸区的人口增长函数，同时并预测历年来的人口，计算出误差。由如下表所示，可以看出：罗吉斯曲线预测模型预测的误差很小，精确度大，因此可以采用罗吉斯曲线预测模型来预测将来的人口发展趋势。
年份
年次（t）
人口（万人）
×10000
一阶差分
一阶差分环比

预测人口（万人）
误差（%）
2005
0
49.57
201.7

400.8
49.26
-0.60
2006
1
50.22
199.1
-2.61

50.53
0.60
2007
2
51.53
194.1
-5.06
1.939
384
51.78
0.50
2008
3
52.65
189.9
-4.13
0.816
52.96
0.58
2009
4

186.8
-3.16
0.765
369.9
54.08
1．0
2010
5
54.61
183.1
-3.66
1.159
55.12

2011
6

56.18

2012
7

57.14

2013
8

57.89

2014
9

58.91

2015
10

59.73
58.65
表4 罗吉斯曲线预测模型江北区人口预测
2015年北部新区规划人口

江北区人口增长函数为：
年份
年次（t）
人口（万人）
×10000
一阶差分
一阶差分环比

预测人口(万人)
误差(%)
2005
0
54.51
183.5

363.1
54.6
0.17
2006
1
55.67
179.6
-3.82

55.56
-0.2
2007
2
56.63
176.6
-3.05
0.797
350.2
56.57
-0.11
2008
3
57.59
173.6
-2.94
0.967
57.67
0.14
2009
4

171.3
-2.32
0.788
335.8
58.89
0.89
2010
5
60.79
164.5
-6.82
2.939
60.24
0.9
2011
6

61.73

2012
7

63.4

2013
8

65.26

2014
9

67.34

2015
10

69.73
　58.65
表4 罗吉斯曲线预测模型南岸区人口预测
2015年北部新区规划人口

南岸区人口增长函数为：
查阅相关资料可知，北部新区2010年基准年人口大约在50-55万人左右。由于没有具体的人口资料，因此在这里作出假设如下：
① 假设北部新区的人口增长规律符合上述江北区人口增长规律；
②由北部新区2015年规划人口58.65万并对应江北区和南岸区2015年预测人口可知，采用罗吉斯曲线预测模型预测2015年的人口只有江北区人口59.73万和北部新区2015年规划人口58.65万最为接近。因此假设北部新区的人口增长模型就为江北区的人口增长模型，增长函数为江北区人口增长函数为：，采用此函数预测北部新区基准年人口为55.12万，见表5所示。
年份（年）
预测人口（万人）
2005年
49.26
2006年
50.53
2007年
51.78
2008年
52.96
2009年
54.08
2010年
55.12
2011年
56.18
2012年
57.14
2013年
57.89
2014年
58.91
2015年
59.73（58.65规划人口）

表5 北部新区预测人口

图6 北部新区人口趋势图

第三部分
三．经济指标（GDP）预测
1.北部新区GDP预测
查北部新区统计年鉴，仅仅得到2008年和2009年的统计指标。我们都知道，两年的数据是不能进行拟合和预测的，即使能，则预测出来的误差会相当的大。考虑到这一点，可以采取同预测人口一样的办法。

九大主城区GDP统计（万元）

渝北区
渝中区
大渡口区
江北区
沙坪坝区
九龙坡区
南岸区
巴南区
北部新区
2005年
1453209
2406601
697696
1337202
1632288
2704107
1155990
1008898

2006年
1831073
2432268
772504
1514183
1930456
3152317
1298000
1163232

2007年
2454598
2794987
938924
1797947
2296361
3745555
1568004
2044078
3853586（推算值）

2008年
3018032
3262145
1424305
2191311
2711775
4313005
2258015
1755609

2009年
4594015
4683640
1495622
3253546
3476947
5000291
3001501
2433339

2010年
5736350
5530269
1772136
3913947
4195406
5895846
3512280
3087180

表7 九大主城区GDP统计指标

查看九大主城区的经济指标，发现只有渝北区和渝中区两区的经济发展与北部新区的有相似之处。通过这一点，我们便有了相应的思路：同预测北部新区人口一样，先求出渝北区和渝中区两区的GDP发展趋势曲线，并选取相应的曲线拟合，得到两张较精确的二元回归拟合曲线表，见表

图8 渝北区GDP发展趋势及拟合曲线

渝北区GDP拟合函数为：，其中

图9 渝中区GDP发展趋势及拟合曲线

渝中区GDP拟合函数为：，其中
通过渝北区GDP拟合函数计算北部新区2015年GDP，得

通过渝中区GDP拟合函数计算北部新区2015年GDP，得到

假设北部新区2015年地区GDP为渝北区和渝中区两者预测值的平均值。故北部新区2015年GDP总值为：

2.预测精度检验
通过北部新区2008年和2009年的经济增长率，我们假设：北部新区的经济增长率每年保持17%不变。从而可以计算出北部新区2015年的GDP指标，为：，误差为。
故最终北部新区的GDP值为：
三区经济预测（万元）

渝中区
渝北区
北部新区
2007年
2794987
2454598
3853586
2008年
3262145
3018032
4582735
2009年
4683640
4594015
5449849
2010年
5530269
5736350
6376323
2011年
6574881
7170438
7460298
2012年
7816811
8963047
8728549
2013年
9293328
11203809
10212402
2014年
11048745
14004761
11948511
2015年
13135742
17505951
13979758
表10 三区经济发展表

图11 三区经济发展趋势图

第四部分
四．交通小区划分
1. 交通小区划分的目的
进行道路交通规划时需要全面了解交通源及交通源之间的交通流，但交通源一般是大量的，不可能对每个交通源进行单独研究。因此在道路交通规划研究过程中，需要将交通源合并成若干个小区，这些小区称为交通区。交通区划分得是否适当，会直接影响到交通调查、分析、预测的工作量及精度。
划分交通区的目的：将交通需求的产生、吸引与一定区域的社会经济指标联系，将交通需要在空间上的流动用小区之间的交通分布图表现出来；便于用交通分配理论模拟道路网上的交通流。
2. 交通小区划分的原则
划分交通区的主要目的是全面了解交通源与交通源之间的交通流。从意义上讲，交通划分得越小越好；但交通区划分得越小，分析工作量就会越大。交通区划分的基本原则是在准确、全面反映区域交通源流特性的前提下，使工作量尽可能减少。

进行道路交通规划时，交通区划分的多少、大小，应视研究目的和交通复杂程度而定。一般来说，城市交通规划中的交通区划分较小，区域公路交通规划中的交通区较大；规划区域内的交通区划分较小，规划区域外的交通区划分较大；有直接影响的区域交通区划分较小，有间接影响的区域交通区划分较大；交通矛盾突出的区域交通区划分较小，反之交通区划分较大。

通常，由于基础资料（如经济、人口等）一般都是按照行政区划采集、统计、规划的、因此为了便于采集基础资料，交通区的划分一般不应打破行政区划。
在研究交通区之间的交通流时，交通区是被视作一个交通源的。因此，当交通区划分区域内有河流、铁路等天然或人工分隔时，一般应将其作为交通区的边界。
交通区内的用地性质、交通特点等应尽量一致。如美国城市交通小区的划分就把常住人口和用地性质以及规划小区的面积相结合，其划分的指标及规模见下表所示。

调查区人口（万人）
交通区面积（平方千米）
交通区人口（人）
上下限
平均值
上下限
平均值
〈7.5
0.28-5.25
1.38
120-2700
872
7.5﹣15
0.60-8.48
2.77
357-1692
954
15-30
0.60-10.03
3.3
545-2400
1296
30-100
2.03-25.68
5.55
1316-7175
2828
﹥100
1.45-33.32
7.83
2214-24659
7339
表12 美国城市交通小区划分规模
3.北部新区小区划分
根据给出的数据资料，加以分析整理，结合小区划分的原则和用地性质，将北部新区划分为6大交通小区。分别为：礼嘉交通小区、鸳鸯交通小区、大竹林交通小区、黄北组团交通小区、人和交通小区和花溪组团交通小区。其小区划分图如下。
图13 北部新区小区简化图（transcad图）
4.城市社会经济及土地利用基础资料收集
调查内容
交通需求
基础资料
交通现状
交通设施

城市社会经济状况
城市土地利用状况
城市地理自然状况
道路交通管理
公共交通
道路交通量
交通管理设施
停车设施
公共交通设施
城市道路网
OD调查

图14 城市道路交通规划调查内容流程图
（1）城市社会经济基础资料
社会经济状况对交通有直接的影响，一定的社会经济状况对应一定的交通状况。对未来城市社会经济状况进行预测，建立交通与社会经济的关系需要历史及现状的社会经济基础资料。
城市社会经济基础资料包括以下资料。
①城市人口资料:城市人口总量及交通区人口分布量，城市人口年龄结构、性别机构、职业结构、出生率、死亡率、机械增长等。
②国民经济指标：城市GDP（国内生产总值）、各行业产值、产业结构、人均收入等。
③运输量:客货运输量、周转量、综合运输方式比例等。
④交通工具:各交通工具拥有量。
为了分析、预测未来城市社会经济发展变化情况，调查中应包括历史及现状的资料。
（2）城市土地利用基础资料收集
城市土地应用与交通又密切的关系，不同性质的土地(如居住、商业、工业等)有不同的交通特征。交通与土地利用的关系式进行交通需求预测的基础。
城市用地分类
居住用地
公共设施用地
工业用地
仓储用地
对外交通用地
道路广场用地
市政公用设施用地
绿地
特殊用地
其他用地
代号
R
C
M
W
T
S
U
G
D
E

表15 城市用地分类与代号
城市土地利用基础资料包括城市和各分区用地状况、规划的土地开发计划。①土地利用性质与面积。各交通区主要土地利用类别的土地面积，如工业、商业、居住、科教文卫等土地利用类别的面积，一般应根据现行的《城市用地分类与建设用地标准》
③就业岗位数。全部交通区或典型交通区的就业岗位数。
④就学岗位数。全部交通区或典型交通区的就学岗位。
4.交通规划基本流程
现状交通调查与交通问题诊断
交通规划总体设计
交通系统规划的实施
交通规划方案设计与优化
规划方案的分期实施计划编制
交通需求发展预测
规划方案综合评价
规划方案调整

图16 交通规划执行过程框图

5.四阶段法原理
交通规划的四阶段法四阶段法是以1962年美国芝加哥市发表的(Chicago Area Transportation Study>)为标志，交通规划理论和方法得以诞生，20世纪60年代后期，日本广岛都市圈的交通规划首次提出了对不同交通方式进行划分这一新的预测内容。此后，交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四步骤，这就是交通规划的四阶段法(也叫四步法)理论。后来人们将交通方式划分与其他三个步骤做了不同形式的结合，相应的得出各类预测方法，这些都归入四阶段法。四阶段法进行的程序如下图所展示如下图：

交通发生与吸引预测(一阶段)
交通分布（二阶段）
交通方式划分（三阶段）
交通分配（四阶段）

图17 四阶段法流程图

第五部分
五．交通的发生与吸引
⒈概述
所谓的出行生成就是指从土地利用到出行这一过程中的一种过渡产物。出行的生成包括出行产生和出行吸引。由于两者的因素不同，前者以住户的社会经济特性为主，后者以土地利用的形态为主，故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行与预测，以求其精确，同时也利于下一阶段出行分布的工作。当住户的社会经济特性和土地利用形态发生变化时，也可用来预测交通需求的变化。而出行生成交通量通常作为总控制量，用来预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量,三者的关系如下图所示。
O/D
1
2
3
…
j
…
n
合计
1

发生交通量
O1
2

O2
3

O3
︰

︰
i

Oi
︰

︰
m

Om
合计
D1
D2
D3
吸引交通量
…
Dj
…
Dn
生成交通量
T

表18 发生于吸引、生成交通量示意图
2.发生于吸引交通量的影响因素
（1）土地利用
交通土地利用有着不可分割的关系，是影响交通生成的主要因素之一。按照我国的国家标准《城市用地分类与规划建设用地标准》规定，城市土地利用分十大类，分别为：
①居住用地；
②公用设施用地；
③工业用地；
④仓储用地；
⑤对外交通用地；
⑥道路广场用地；
⑦市政公用设施用地；
⑧绿地；
⑨特殊用地；
⑩水域及其他用地。
土地利用与交通互为因果关系。人们活动的活跃拉动土地利用的发展，相反土地利用的发展又会诱发人们的生活和出行。
（2）家庭规模和人员的构成；
（3）年龄、性别；
（4）汽车保有率；
（5）自由时间；
（6）职业和工种；
（7）外出率；
（8）企业规模、性质；
（9）家庭收入；
（10）其他。
3.生成交通量的预测
生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法。聚类分析法和函数法。除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法或回归分析等方法。交通量预测程序如下图所示。
交通调查
宏观指标的控制与预测
微观交通预测
社会经济调查
交通状况调查
交通分配预测
交通网络、运输工具发展预测
社会经济发展预测
人口与土地利用调查
交通方式划分预测
转移与诱增交通预测
交通分布预测
交通发生（集中）预测
交叉口流向流量预测

图19 交通量预测程序
其实这些方法不仅可以用来预测总生成交通量，同样也可用于发生交通量和吸引交通量。
本例研究的是北部新区各交通小区的发生交通量和吸引交通量。根据对所给北部新区的资料的研究，本例可采用原单位法来预测规划年所发生的交通生成量、交通吸引量和总的交通生成量。下面通过对原单位法的讲解来预测北部新区规划年2015年各交通小区的交通生成量。
（1）原单位法
原单位求得的原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法；另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。不同的方法对应的选取的原单位指标也不一样，主要有：
①根据人口属性以不同出行目的的单位出行次数为原单位进行预测。
②以土地利用或者经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位法进行预测。
本列研究的北部新区由于所给资料特殊，没有给出按不同目的出行的原单位，但是却给出了不同土地利用面积所产生或者吸引的比率，即所谓的产生率和吸引率。基于此，我们采用土地利用性质指标来进行预测，即面积原单位法。
如下图表所示，针对规划区所给出的资料我们进行了分类整理，得到了不同用地性质的出行产生率和吸引率，并且产生率和吸引率各不相同。

建筑物类型
建筑物类型大分类
出行产生率参考值
出行产生率平均值
建筑物类型大分类
出行率单位
旅馆
普通招待所、旅馆等
1.0～3.0
2.25
建筑物居住面积
人次/百㎡建筑面积，PHF
酒店、宾馆、度假中心等
1.5～3.5 1.0～4.0
人次/百㎡建筑面积，PHF
住宅
宿舍、集体公寓
4月10日
7.83
商业服务用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
廉租房/经济适用房
0.8-4.0
人次/户，高峰小时
普通住宅
高级公寓
0.5-1.5
别墅
销售
专卖店、小型超市、门面类店铺
5～20
人次/百㎡建筑面积，PHF
综合性超市/百货商场/购物中心/批发零售/集贸市场
10～40
人次/百㎡建筑面积，PHF
服务
银行、保险、证券交易所
1.5～4
人次/百㎡建筑面积，PHF
娱乐中心、社区会所、活动中心
2.5～6.5
餐饮、酒吧等
3.0～7.5
办公
行政机关、社会团体、新闻出版、广播电视等
1.0～3.0
2.9
行政办公用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
商业写字楼
2～5.5
企事业单位，科研设计院所，研发中心等
1.5～3.5
1.85
场馆与公园
电影院、剧场等
0.6～1.8
文体休憩用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
图书馆、博物馆、展览馆、美术馆、科技馆、会展中心等
1.5～3.5
2.8
人次/百㎡建筑面积，PHF
体育馆、体育场、体育训练基地等
0.2～0.8
人次/百㎡建筑面积，PHF
城市公园、休憩广场、游乐场、旅游区等
0.1～1
人次/百㎡建筑面积，PHF
医疗
门诊部，诊所，体检中心等
1.5～4
人次/百㎡建筑面积，PHF
住院部，疗养院
1～4
学校
高等院校
5～15
10.0
大专学校用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
高中，中专，各类成人与业余学校
5～25
12.5
中小学校用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
重工业用地
工厂等工业基地
3.24
3.24
重工业用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
轻工业用地
食品加工厂等轻工业
3.06
3.06
轻工业用地
人次/百㎡建筑面积，PHF
表20 北部新区居民出行产生率表

用地类型
代码
单位建筑面积日吸引率（人次/㎡）
小汽车出行方式结构比例（%)
来访者小汽车出行结构比例（%）
重工业用地
M、M1、M2、M3
0.018
0.12
0.15
轻工业用地
W
0.017
0.156
0.40
大专学校用地
C6
0.041
0.127
0.28
中小学校用地
R22
0.07
0.133
0.15
行政办公用地
C1
0.028
0.182
0.33
商业服务用地
C2、C5、C9、U、S3
0.041
0.17
0.16
文体休憩用地
C3、C4、C7、G1、T、S2
0.017
0.101
0.24
旅馆用地

0.043
0.076
0.28
居住用地
R1、R2
0.007
0.19
0.15
特殊用地
D1
0.031

表21 北部新区居民出行吸引率表
注：此处并没有特殊用地的吸引率，此处采用上述单位建筑面积吸引率的平均值。

(2) 现状人口分配
鉴于此北部新区中各交通小区现状人口未给定，因此只能通过前面罗吉斯曲线预测模型预测出来的人口来分配到各交通小区上。在分配人口时应该选取好恰当的指标。这里可供选择的指标有三个：交通小区的居住面积、交通小区总面积和交通小区出行产生量。通过下面的表试算，可发现：没有任何一个指标能够把人口精确的分配到各划分交通小区。但是通过交通小区总面积来分配的话误差显得更小。
鉴于此，通过分析可发现假设按照总面积来分配，则只有黄北交通小区的现状人口远远超出规划年2015年的人口；而按照交通小区居住面积来分配的话，那么金黄北交通小区的人口合理，其他各小区的人口也超出了规划年的人口。分析导致这一现象的原因，得出的结论是：黄北交通小区的工业规划面积远远大于居住规划面积，亦即黄北交通小区主要是工业用地。这样，按照总面积来分配，其分配所得到的人口远远超出规划年人口是必然。
为了是人口分配尽量的合情合理，在这里采取如下的办法来分配人口：
除黄北交通小区外，其余各小区均采用总面积比例法来分配。而黄北交通小区采用居住面积指标来分配。具体而言，首先计算出金黄北交通小区按照居住面积所得到的人口占现状人口的比例，即。而按照总面积比例来计算，则，这样变多出来25.1%的比例，把这25.1%按照其余交通小区总面积比例与67.9%的比值成反比的增加在其余交通小区上，在分配人口，得到稍微精确的人口分配表，如下所示。
交通小区现状人口分布
各交通小区总面积（㎡）
各交通小区面积比率（%）
比例法人口分配（万人）
鸳鸯标准交通小区
8981680
19.6
10.8
人和组团交通小区
8266076
22.3
12.21
花溪组团交通小区
3321370
9.5
5.2
礼嘉组团交通小区
3339260
20.1
11.14
大竹林组团交通小区
3784510
21.5
11.9
黄北组团交通小区
2158280
7.0
3.87
合计
29851176
100
55.12
表22 北部新区基准年各交通小区比例法人口分布表

图23 六交通小区面积饼图

图24 六大小区人口分配图

对照2015年规划的人口面积表，可以得到相关的各种信息。
交通小区（编号）
规划用地（万㎡）
建筑面积（万㎡）
2015年规划人口（万人）
鸳鸯交通小区（1）
1218
1957.674
11.09
礼嘉组团交通小区（2）
1444.83
1914.891
11.39
人和组团交通小区（3）
1401.57
2024.889
13.41
黄北交通小区（4）
2114.52
2212.513
4.70
大竹林组团交通小区（5）
1287.2
1519.917
12.73
花溪组团交通小区（6）
393.63
528.971
5.36
合计
7859.75
9491.136
58.65
表25 规划年2015年人口面积表

(3)原单位法预测规划年交通量
由附录一六张北部新区基础资料整合表再经过计算处理可得到北部新区现状出行交通量和吸引交通量表，如下图所示
O/D
1
2
3
4
5
6
合计(万次/日)
1

31.54
2

28.16
3

55.92
4

49.62
5

38.74
6

13.38
。合计(万次/日)
26.46
26.16
49.89
47.91
33.65
10.54

表26 各小区现状出行生成量与吸引量表（非平衡）

上表所展现的出行OD总量并不相等。一般，在交通需求预测时，要求各小区的发生交通量总和与吸引交通量总和要相等，并且各小区发生交通量总或与吸引交通量之和均等于生成交通量。如果它们不相等，必须通过调整或者重新计算使之相等并平衡。
调整交通量平衡的方法有两种，一是总量控制法，二是调整系数法。在这里，我们认为所有小区出行的总量（）更可靠些，这样将吸引总量乘上一个调整系数f,使，这样便能够确保出行吸引总量等于出行发生总量。因此，在这里采用调整系数法使之平衡。平衡之后的出行生成量表如下表所示。

O/D
1
2
3
4
5
6
合计(万次/日)
1

31.54
2

28.16
3

55.92
4

49.62
5

38.74
6

13.38
合计(万次/日)
29.55
29.22
55.73
53.51
37.59
11.77
217.37
表27 各小区现状出行生成量与